Pike-HTTPCache高效简单的 HTTP 缓存服务
Pike:HTTP缓存服务,提供高效简单的HTTP缓存服务,类似于varnish但配置更简单。
Pike由最开始基于fasthttp
,fasthttp
的性能的确很高效,但该项目在2017年底之后就没有commit
,提的issue
也没有反馈,BUG只能自己修复,因此后续切换至echo
。echo
的大部分增强的功能都基本没使用到,自带的http
已足够满足现有的业务场景,最终选择了直接使用自带的http
,版本1.0.0也正式发布。
简洁的配置:
# HTTP response header 中的 Pike name: Pike # 程序监听的端口,默认为 :3015 listen: :3015 # 数据缓存的db文件(必须指定) db: /tmp/pike.cache directors: - # 名称 name: tiny # backend的健康检测,如果不配置,则默认判断该端口是否被监听 ping: /ping # prefix与host是AND的关系 # 判断请求url的是否包含该前缀,如果是,则是此director prefixs: - /api # backend列表 backends: - http://127.0.0.1:5018 - name: npmtrend ping: /ping hosts: - npmtrend.com backends: - http://127.0.0.1:5020 - http://127.0.0.1:5021
特性
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基于yaml的配置,简洁易懂
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WEB管理后台,提供节点监控、系统性能、缓存清理功能
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标准化的基于HTTP头Cache-Control缓存控制
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压缩保存的响应数据,避免每次响应时重新压缩(如果客户端不支持压缩则解压)
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自定义日志格式,支持二十多种placeholder,如:cookie,请求头字段,响应头字段,响应时间等
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访问日志支持以文件(按天分隔)或者UDP的形式输出
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支持自定义HTTP请求、响应头配置
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支持自定义最小压缩长度,对于内网之间的访问,避免压缩、解压的时间损耗
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支持自定义文本压缩级别与指定压缩数据类型
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根据客户端智能选择响应数据压缩方式:
gzip
或者brotli
性能
测试机器:8核 8GB内存,测试环境有限,wrk与测试程序均在同一机器上运行
wrk -H 'Accept-Encoding: gzip, deflate' -t10 -c2000 \ -d1m 'http://127.0.0.1:3015/api/i18ns' --latency --timeout 3s Running 1m test @ http://127.0.0.1:3015/api/i18ns 10 threads and 2000 connections Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev Latency 203.61ms 226.35ms 3.00s 85.52% Req/Sec 1.31k 240.96 3.15k 74.11% Latency Distribution 50% 157.26ms 75% 315.03ms 90% 506.21ms 99% 963.79ms 785711 requests in 1.00m, 4.13GB read Requests/sec: 13075.99 Transfer/sec: 70.40MB
安装
因为pike
支持br
的压缩处理,此功能需要依赖于动态库,建议直接使用打包好的docker镜像:vicanso/pike:1.0.0,相应编译好的动态库(ubuntu)也可以在github中的release中下载。
docker run -d --restart=always \ -p 3015:3015 \ -v /data/pike/config.yml:/etc/pike/config.yml \ --name=pike \ vicanso/pike
结语
Pike
在性能已超过10k/rps,对于大部分的网站已经能满足性能上的需求,如果对于性能有更高要求的可以不使用docker的形式执行,或者直接使用varnish
。Pike
性能虽然比不上varnish
,但它的配置更简单,而且也有直观的管理后台功能,如果有兴趣试用,可以在github
上向我反馈。在此,感恩不言谢!
注:管理后台体验http://xs.aslant.site:3000/pike/index.html#/,token是abcd