MMTracking视频目标感知工具

MMTracking 是一款基于 PyTorch 的视频目标感知开源工具箱，是 OpenMMLab 项目的一部分，目前支持 PyTorch 1.5 以上的版本，支持视频对象检测（VID）、多对象跟踪（MOT）、单对象跟踪（SOT）、视频实例分割（VIS）。

主要特性

• 首个开源一体化视频目标感知平台

  MMTracking 是首个开源一体化视频目标感知工具箱，同时支持视频目标检测，多目标跟踪，单目标跟踪和视频个例分割等多种任务和算法。

• 模块化设计

  MMTracking将统一的视频目标感知框架解耦成不同的模块组件，通过组合不同模块组件，用户可以便捷地构建自定义视频目标感知模型。

• 简洁、高效、强大

  简洁：MMTracking与其他OpenMMLab平台充分交互。MMTracking充分复用MMDetection中的已有模块，我们只需要修改配置文件就可以使用任何检测器。

  高效：MMTracking所有操作都在GPU上运行。相比其他开源库的实现，MMTracking的训练和推理更加高效。

  强大：MMTracking复现了SOTA性能的模型。受益于MMDetection的持续推进，部分实现精度超出官方版本。