Neanderthal计算快速矩阵和线性代数的库联合创作 · 2023-09-30 16:15 Neanderthal是一个Clojure库用于快速矩阵和线性代数计算，基于高度优化的BLAS和LAPACK计算程序的自动调入线性代数软件（ATLAS）本地库。 特性： 在GPU方面：对于大型矩阵，比优化最快的Java库快超过1000倍。 可在AMD，NVIDIA和Intel硬件平台上运行 在CPU方面：比优化过的Java库快10到60倍 浏览 1点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 矩阵和线性代数原来是这么来的机器学习与数学0【数学史】矩阵和线性代数原来是这么来的机器学习算法与Python实战0jblasJava线性代数库jblas是一个快速的Java线性代数库。它是基于BLAS与LAPACK，上月矩阵计算实际的行业标准，并使用先进的基础设施等所有的计算程序的ATLAS艺术的实现，使其非常快。它实质上是围绕BLAS与LswixSwift 矩阵库swix是Swift的矩阵库。示例代码：ones(4) == [1, 1, 1, 1]ones((4,4)) == matrix([1, 1], [1, 1])swixSwift 矩阵库swix 是 Swift 的矩阵库。示例代码：ones(4) == [1, 1, 1, 1]onesYCMatrixObjective-C 矩阵库YCMatrix是使用Objective-C编写的灵活矩阵库，支持Swift。YCMatrix通过AccelerateFramework连接BLAS，LAPACK和vDSP函数。YCMatrix支持OYCMatrixObjective-C 矩阵库YCMatrix 是使用 Objective-C 编写的灵活矩阵库，支持 Swift。YCMatriJacobian矩阵和Hessian矩阵小白学视觉0Python 又添一个科学计算库，基于 Armadillo 矩阵库的 PyArmadillo 发布开源前哨0经典面试题：有序矩阵的快速查找程序IT圈0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报
