RasaGPTheadless LLM 聊天机器人平台

RasaGPT 是第一个建立在 Rasa 和 Langchain 之上的 headless LLM 聊天机器人平台。内置 Rasa、FastAPI、Langchain、LlamaIndex、SQLModel、pgvector、ngrok 和 telegram。它是 Rasa 和 Telegram 的模板和参考实现，利用 LLM 库（如 Langchain）进行索引、检索和上下文注入。

RasaGPT 开箱即用。

特性：

完整的应用程序和 API

• LLM 使用 Langchain 在任意数据集上“学习”
• 通过FastAPI上传文档和“训练”
• 上传时实施文档版本控制和自动“再培训”
• 通过FastAPI和SQLModel自定义你自己的异步端点和数据库模型
• Bot 确定是否需要人工切换
• Bot 根据用户问题和自动回复生成标签
• 包括通过Swagger和Redoc 的完整 API 文档
• 包含PGAdmin ，因此你可以浏览您的数据库
• Ngrok端点在启动时自动为你生成，因此你的机器人始终可以通过https://t.me/yourbotname访问
• 通过 pgvector和 Postgres 函数将相似性搜索嵌入到 Postgres 中
• 包含虚拟数据供你测试和实验

• 来自帮助台、客户支持、测验、电子学习、龙与地下城等的无限用例

Rasa 集成

• 建立在Rasa之上，这是聊天平台的开源黄金标准
• 通过 Docker 支持 MacOS M1/M2（规范的 Rasa 图像缺少 MacOS 架构支持）
• 支持Telegram，轻松整合Slack、Whatsapp、Line、SMS等。

• 使用 NLU 模型设置复杂的对话管道，形成 Huggingface（如 BERT）或库/框架（如 Keras、Tensorflow）以及 OpenAI GPT 作为后备

灵活性

• 使用 Langchain 扩展代理、内存等功能
• Schema 支持多租户、会话、数据存储
• 自定义代理个性
• 保存所有聊天记录并从所有交互中创建嵌入，以确保您的检索策略面向未来
• 从知识库语料库和客户反馈自动生成嵌入