YOLOX高性能实时目标检测器联合创作 · 2023-09-26 06:01YOLOX 是旷视开源的高性能检测器。旷视的研究者将解耦头、数据增强、无锚点以及标签分类等目标检测领域的优秀进展与 YOLO 进行了巧妙的集成组合，提出了 YOLOX，不仅实现了超越 YOLOv3、YOLOv4 和 YOLOv5 的 AP，而且取得了极具竞争力的推理速度。 性能对比： 浏览 6点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 YOLOv7高性能目标检测器在美团 YOLOv6 推出后不到两个星期，YOLOv4 团队就发布了更新一代的YOLOv7版本YOLYOLOv7高性能目标检测器0YOLOv7高性能目标检测器在美团YOLOv6推出后不到两个星期，YOLOv4团队就发布了更新一代的YOLOv7版本YOLOv7在5FPS到160FPS范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器，并在GPUV100上，30FYOLOv7高性能目标检测器0目标检测器性能评估工具包AI算法与图像处理0cdy-mars高性能实时数据库cdy-mars是一个高性能实时数据库。功能实时数据服务。提供数据的实时值的查询、修改服务。历史数据存储。提供对实时数据按照秒级进行存储，存储类型包括定时、值变化存储2种模式。历史数据的压缩提供了：无cdy-mars高性能实时数据库0cdy-mars高性能实时数据库cdy-mars 是一个高性能实时数据库。功能实时数据服务。提供数据的实时值的查询、修改服务。历史数cdy-mars高性能实时数据库0CVPR2022 Oral：StreamYOLO-流感知实时检测器GiantPandaCV0MobileNetv2-Yolov3-NanoARM 实时目标检测模型MobileNetV2-YOLOv3-Nano的Darknet实现：移动终端设计的目标检测网络，计算MobileNetv2-Yolov3-NanoARM 实时目标检测模型0实践教程｜YOLOX目标检测ncnn实现极市平台0MobileNetv2-Yolov3-NanoARM 实时目标检测模型MobileNetV2-YOLOv3-Nano的Darknet实现：移动终端设计的目标检测网络，计算量0.5BFlops!支持NCNN及MNN部署，华为P40在MNN开启ARM82情况下320分辨率输MobileNetv2-Yolov3-NanoARM 实时目标检测模型0Apache Druid高性能实时分析数据库Druid 是一个高性能实时分析数据库。它是为大型数据集上实时探索查询的引擎，提供专为 OLAP 设Apache Druid高性能实时分析数据库0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报
