chineseocr_lite轻量级中文 OCR联合创作 · 2023-09-30 13:29chineseocr_lite 是一个轻量级中文 OCR 项目,提供将图片上的中文转成字符串的功能。 支持竖排文字识别 支持 ncnn、mnn、tnn 推理 (dbnet(1.8M) + crnn(2.5M) + anglenet(378KB)),总模型仅 4.7M 识别结果展示 浏览 8点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 dpScreenOCR轻量级 OCR 工具dpScreenOCR是一个自由的开源程序,用于识别屏幕上的文本。由Tesseract提供支持,它支持100多种语言,并且可以拆分独立的文本块,例如列。安装dpScreenOCR类Unix系统dpScchineseocr中文自然场景 OCR 工具chineseocr 是一款 OCR 工具,基于 yolo3 与 crnn 实现中文自然场景文字检测chineseocr中文自然场景 OCR 工具chineseocr是一款 OCR工具,基于yolo3与crnn实现中文自然场景文字检测及识别。实现功能文字方向检测0、90、180、270度检测(支持dnn/tensorflow)支持(darknexmnlp轻量级中文自然语言处理工具xmnlp 是一个轻量级中文自然语言处理工具,提供中文分词, 词性标注, 命名体识别,情感分析,文本xmnlp轻量级中文自然语言处理工具xmnlp是一个轻量级中文自然语言处理工具,提供中文分词,词性标注,命名体识别,情感分析,文本纠错,文本转拼音,文本摘要,偏旁部首等功能。功能概览中文简体词法分析(RoBERTa+CRFfinetunTensorFlow 2.0 中文手写字识别(汉字OCR)TENSORFLOW 2.0 中文手写字识别(汉字OCR) > 在开始之前,必须要说明的是,本教程完全基于TensorFlow2.0 接口编写,请误与其他古老的教程混为一谈,本教程除了手把手教大家完成这个挑战性任务之外,更多的会教大家如何分析整个调参过程的思考过程,力求把人工智能算法工程师日常的工作通过这个例子毫无保留的展示给大家。另外,我们建立了一个高端算法分享平台,希望得到大家的支持:http://manaai.cn , 也欢迎大家来我们的AI社区交流: http://talk.strangeai.pro 还在玩minist?fashionmnist?不如来尝试一下类别多大3000+的汉字手写识别吧!!虽然以前有一些文OCR 中文识别用哪种软件识别率比较高?给大家介绍两个非常好用的OCR工具,一个是电脑端的,一个是手机端的,此文较长,但值得你花点时间。 https://xg.zhihu.com/plugin/58a4943b07d6c3967ce687c45136f42e?BIZ=ECOMMERCE 1。电脑端:天若 ocr 图片转文字(OCR)是大家经常用到的一个功能,大多数时候我们都是在电脑上编辑文档,经常会碰到一些网页文字无法复制,比如百度文库的一些文档,会弹出这样的提示—— 或者图片中文字需要识别用来复制编辑,比如。。。太多场景了—— 所以这时候就需要一款 PC 端专用的 OCR 文字识别工具了。 在 OCR 领域内,有一个高山仰止般的存在是OCR 中文识别用哪种软件识别率比较高?要说文字识别率比较高的话,我觉得【迅捷文字识别】值得使用,识别精确率高,功能丰富程度,还能自动保留原文档排版格式,非常省心。 迅捷文字识别 - 多功能图片转文字软件 支持上传图片或者是拍照识别文字,拍照识别的话,还支持连续拍摄,效率更高一些。 字体方面,支持手写字和印书体识别,识别准确率都还挺好的。除了能够识别文字外,还能识别表格。 文字识别的准确率还挺高的,一般的中文图片文字识别,基本上没有什么错误。 就连稍微复杂的表格识别的精确度都还可以,这么多数据就错了两个。 这样的识别正确率算是比较高的了,毕竟没有哪一个文字识别软件是能够百分百识别的。 文档识别出来之后,会保留图片的排OCR 中文识别用哪种软件识别率比较高?手机APP和电脑软件各推荐一款给大家~ 口袋扫描仪 Android/iOS 一款免费的应用——口袋扫描仪,可以一键扫描各种文档:文件、名片、书本、合同、发票、收据..... 通过自动检测边缘、智能捕捉扫描对象,检测并裁剪扫描对象边缘。 扫描后可消除阴影,去除锯齿,自动增强,生成更清晰的扫描件,并对扫描文档进行剪裁、旋转、排序等操作。 最后,提供使用OCR技术来提取文档中的文字,并提供复制 、校对、分享。 其他同类的白描app、扫描全能王app都不错。 PANDAOCR win 很多时候我们要将pdf转成word,无非是想进行内容编辑或是复制文本更加方便一点,下面就推荐一款更加简单便捷的文字识别软件~ 牛逼,超轻量级中文 OCR,你值得拥有GitHub精选0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报