MONAI医学成像深度学习框架联合创作 · 2023-10-01 23:51MONAI 是一个用于医学成像领域的深度学习框架，可在原生 PyTorch 范式中开发医学成像训练工作流。 特性 灵活的多维医学成像数据预处理； 组合与可移植的 API，可轻松集成到现有工作流中； 网络、评估指标等特定领域的实现； 可定制的设计，以适应不同的用户专长； 支持多 GPU 数据并行。 浏览 8点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 聊聊深度学习框架Jack Cui0Mrdflow深度学习框架MrdFlow的定位是基于NumPy的深度学习框架，采用自动微分作为求导算法，支持多种运算求导。MrdFlow内置神经网络模块，可以使用MrdFlow提供的Api，编写神经网络，并进行训练。软件地址：Mrdflow深度学习框架MrdFlow 的定位是基于 NumPy 的深度学习框架，采用自动微分作为求导算法，支持多种运算求导Caffe深度学习框架Caffe 是一个深度学习框架，由表达式，速度和模块化组成。Caffe 是 Berkeley VisCaffe深度学习框架Caffe是一个深度学习框架，由表达式，速度和模块化组成。Caffe是BerkeleyVisionandLearningCenter(BVLC)社区贡献者开发的。在线演示：http://demo.caEDL弹性深度学习框架EDL是一个弹性深度学习框架，其包含一个KubernetesController、PaddlePaddleauto-scaler（可以根据集群中的空闲硬件资源改变分布式任务进程的数目）以及一个新的容错Paradox小型深度学习框架Paradox是一个用Python3和numpy实现一个简单的深度学习框架，了解流行框架的原理。示例代码：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pParadox小型深度学习框架Paradox 是一个用 Python 3 和 numpy 实现一个简单的深度学习框架，了解流行框架深度学习框架这几年新机器视觉0MegEngine（天元）深度学习框架MegEngine（天元）是一个快速，可扩展，易于使用且支持自动求导的深度学习框架，中文名为“天元”点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报
