Model Search自动化查找最佳 ML 模型

Model Search（MS）是一个实现 AutoML 算法的框架，用于大规模的模型架构搜索。它旨在帮助研究人员加快探索过程，为他们的分类问题（即具有不同类型层的 DNN）寻找合适的模型架构。

该库使你能够：

• 开箱即用地在数据上运行许多 AutoML 算法-包括自动搜索正确的模型体系结构、正确的模型集合和最佳的distilled models。

• 比较在搜索过程中找到的许多不同模型。

• 创建你自己的搜索空间，以自定义神经网络中的层类型。

Model Search 示意图，展示了分布式搜索和集成过程：

各种神经网络微架构块都能运行良好，如 ResNet 块：

网络在多个实验中不断演化的动态展示图：