隐语可信隐私计算框架

隐语 (SecretFlow) 是蚂蚁集团开源的可信隐私计算技术框架，涵盖了当前几乎所有主流隐私计算技术。

隐语内置 MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备，提供多类联邦学习算法和差分隐私机制。通过分层设计和开箱即用的隐私保护数据分析、机器学习等功能，有效降低了开发者应用的技术门槛，能助力隐私计算应用于 AI、数据分析等领域，解决隐私保护和数据孤岛等行业痛点。

隐语的设计目标是使数据科学家和机器学习开发者可以非常容易地使用隐私计算技术进行数据分析和机器学习建模，而无需了解底层技术细节。其总体架构自底向上一共分为五层：

详细拆解来看，本次隐语首个开源版本的亮点，如图中的点亮模块。