.NET for Apache Spark
.NET for Apache® Spark™ 项目可以让 .NET 开发者轻松的使用 Apache Spark™ 。
.NET for Apache Spark 提供高性能的 .NET API 以便轻松的在 C# 和 F# 程序中使用 Apache Spark 。你可以访问最受欢迎的 Dataframe 和 SparkSQL ,可以处理结构化数据和 Spark Structured Streaming 流数据。
.NET for Apache Spark 兼容 .NET 标准,支持 Windows, Linux 和 macOS ,使用 .NET Core,或者是 Windows 下使用 .NET Framework。同时也可以运行在主流的云平台上,包括:Azure HDInsight Spark, Amazon EMR Spark, AWS & Azure Databricks.
评论
SynapseMLMicrosoft Machine Learning for Apache Spark
MicrosoftMachineLearningforApacheSparkMMLSparkisanecosystemoftoolsaimedtowardsexpandingthedistribute
SynapseMLMicrosoft Machine Learning for Apache Spark
0
《Apache Spark 设计与实现》
本文主要讨论ApacheSpark的设计与实现,重点关注其设计思想、运行原理、实现架构及性能调优,附带讨论与HadoopMapReduce在设计与实现上的区别。不喜欢将该文档称之为“源码分析”,因为本
《Apache Spark 设计与实现》
0
Spark Kernel提供程序使用 Apache Spark 的基础
SparkKernel的最主要目标:提供基础给交互应用程序联系和使用ApacheSpark。几个主要特性:定义和运行Spark任务以类似ScalaREPL和SparkShell的方式,动态地执行Sca
Spark Kernel提供程序使用 Apache Spark 的基础
0