GraphLearn-for-PyTorch基于 PyTorch 的图学习库
GraphLearn-for-PyTorch (GLT) 是一个基于PyTorch的图学习库，目的是使分布式GNN训练和推理变得简单和高效。
GLT利用GPU加速图采样，并利用UVA来减少顶点和边特征的转换和复制。对于大规模图，它支持通过高效的分布式采样和特征查找在多个GPU或多台机器上进行分布式训练。此外，GLT提供了灵活的分布式训练部署，以满足不同的需求。
GTL 架构如下：
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GraphLearn-for-PyTorch (GLT) 是一个基于PyTorch的图学习库，目的是使分布式GNN训练和推理变得简单和高效。
GLT利用GPU加速图采样，并利用UVA来减少顶点和边特征的转换和复制。对于大规模图，它支持通过高效的分布式采样和特征查找在多个GPU或多台机器上进行分布式训练。此外，GLT提供了灵活的分布式训练部署，以满足不同的需求。
GTL 架构如下：