揭秘阿里巴巴的客群画像
大数据DT
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· 2020-08-17
导读:围绕人、货、场、商4个维度构建客群矩阵,为各类业务场景的算法建模提供底层数据基础。
对于新装机和新用户,主要是提高他们的用户体验,培养用户的消费习惯,做留存转化; 对于中低活用户,主要是促活、留存; 对于中高活用户,主要是维持用户的习惯,加强黏性; 对于沉睡和流失用户,主要是通过红包权益等方式促活。
一是目前网站商品丰富、优质,搜索与推荐算法日渐精进,用户浏览各类商品的成本较低,所以B类用户在网站上的注意力难以保持专注,用户B类/C类的需求与行为混杂,数据较脏,较长的时间窗口有利于滤除干扰,捕获用户更为长期和稳定的需求; 二是用户行为数据,特别是采购行为,相对稀疏,然而B类用户的采购行为是反映用户核身身份最为核心的特征之一,且用户采购行为又具有一定的周期性,因此长期的时间窗口能够帮助算法更加全面地认识用户。
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