对比Excel系列的又一本新书发布!

简说Python

共 1360字,需浏览 3分钟

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2023-02-25 12:48

数据相关从业者应该都听过《对比Excel系列》图书,这个系列累计销量已超20w册,预计影响了10w+数据人。



时隔一年,对比Excel系列的又一本新书发布,就是下面这本《对比Excel,轻松学习Python统计分析》。

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写了啥

本书的主线是围绕数据分析师所需要的统计学理论知识展开的,层层递进,依次为描述性分析、概率和概率分布、抽样推断与参数估计、假设检验、方差分析、卡方分析、回归模型、相关性分析、时间序列。

本书详细目录为:

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每个理论知识又由核心的3个部分组成:该理论知识在数据分析中的应用、理论知识讲解、Excel和Python 工具的实现,让大家学完本书以后既学到了理论知识,也知道如何将理论知识在数据分析工作中应用,还知道如何用 Excel和Python去实现。

如下为书中关于假设检验的部分内容,左右滑动可以查看更多:

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为什么要学统计学

如果大家平常有关注数据分析师的招聘要求,会注意到,大部分招聘简介都会要求熟悉统计学,很多面试官也会问统计学相关的知识。这是因为随着数据分析专业性的提高,分析师的工作内容需要大量的理论作为支撑,而统计学就是被用得最多的理论,所以我们需要学习统计学。

本书特色

学习本书的主要目的是为了解决实际工作中的问题,所以关于理论知识部分,重点是要理解,而关于工具实现部分,和学习大多数工具一样,只有多练习,才能熟练掌握。

本书读者对象

本书主要适合以下群体阅读:

  • 已经从事数据分析工作的读者,想要学习统计学相关知识提高自身专业能力;
  • 应届毕业生及想要转行成为数据分析师的读者,需要为面试做准备;
  • 产品及运营人员,希望对统计学知识有所了解,方便和数据分析师进行沟通。

对比Excel系列阅读顺序

对比Excel系列截止目前已经有四本书了,应该不少同学会有疑问,这四本有啥关系,阅读的先后顺序又应该是什么样的?

对比Excel系列都是围绕数据分析师的核心技能展开的,每本书的核心内容其实就是书名所表示的。

  • 《对比Excel,轻松学习SQL数据分析》主要是讲解数据分析中需要用到的SQL查询相关内容
  • 《对比Excel,轻松学习Python数据分析》主要是讲解数据分析中如何利用Python处理数据相关内容
  • 《对比Excel,轻松学习Python报表自动化》主要是讲解数据分析中如何利用Python将日常的报表自动化
  • 《对比Excel,轻松学习Python统计分析》主要是讲解数据分析中需要用到的统计学相关内容以及如何用Python实现

如果你是数据分析新人,建议的阅读顺序是:SQL数据分析>>>Python数据分析>>>Python报表自动化>>>Python统计分析。

如果你目前已经在从事数据分析了,那么就看自己目前需要啥,直接学啥就行。

怎么买

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