数猪第一名!推荐给你的朋友们!猪只盘点挑战赛Baseline分享

数据分析1480

共 1421字,需浏览 3分钟

 ·

2021-08-01 07:25

每年这么多场比赛,层出不穷的新赛题搞得大家有些麻木。

今天老DC给大家推荐一个新赛题,也许不适合你,但一定适合一起打比赛的好兄弟

不过,猪猪不是按“头”来计算的吗?

所以是不是可以叫“猪头盘点挑战赛”

听说,现在养猪特别赚钱,别再一头扎进高端大气学术圈了,扎进猪圈吧~

九尺之台,起于累土,飞黄腾达也可以从数猪开始~

找猪不能只靠眼睛,还要靠机器学习。不熟悉目标检测没关系,老DC的小伙伴“胜券在握”为大家贡献了一份找猪Baseline


目标检测:猪只盘点挑战赛      

猪只识别baseline采用了现有的目标检测框架,使用imageai中的Resnet50,权重参数使用预训练的结果,如下图:只能识别出部分猪只。

▲这些标签是怎么回事???

优化方法:

1. 大家可以用自己的计算资源训练一下,或者去kaggle上面白嫖一下GPU。

2. 同时,我发现使用最新的yoloV5效果可能有还所提升,代码正在整理。


使用yoloV5训练后效果更好,如下图:

yoloV5官方地址:(https://github.com/ultralytics/yolov5)

我打赌你只吃过猪肉,没见过猪跑,更没见过猪圈里乱窜的猪猪们,没事看吃播的你,下载数据集看一下猪猪吃播吧,真香。

点击阅读原文

获取猪只盘点Baseline


NLP自然语言处理:蛋白质结构预测      

baseline中使用了w2v(使用gensim包),将蛋白质的字母序列中的每个字母转化为w2v向量,同时计算每一个蛋白质字母序列的长度,均值,方差等统计特征。同时以蛋白质对应的种类作为标签,来训练预测。

以下为部分字母对应词向量:


语音分类:咳嗽声预测新冠肺炎      

使用librosa包读取咳嗽声,同时隔3取样之后,使用librosa.feature.mfcc函数对声音进行取样,进行训练。


还没报名科大讯飞A.I.开发者大赛的同学

可以识别下方二维码

参与报名



干啥啥不行,数猪第一名!

速速推荐给你身边的数猪达人!


另外,这次大赛不只有各类数据集,更有无门槛百元现金等你拿!

报名科大讯飞2021A.I.开发者大赛任意赛题→进行作品提交→领取50元京东卡或话费充值(每人最多提交2道赛题)。


Baseline已经为你准备好了

点击阅读原文

获取大赛Baseline。


精通Python的你,准备好领取百元红包了嘛?


扫码进加小运营QQ

了解详细流程


浏览 16
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报