测评：《机器学习中的数学》
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“每本书都有属于它的、最适合的读者，为避免大家入坑，我把看过的、感觉还可以的书拿出来做个测评，希望这些书都能找到它的读者。
”
前篇：
1、印刷不错，字体让人很舒服。
2、内容特别全面，介绍了微积分、线性代数、概率统计、信息论、随机过程、图论等内容，精准、最小化地覆盖机器学习的数学知识，跟机器学习不沾边的内容就省略了。
总结：
纯入门机器学习的角度，数学基础这一块是个无底洞，不太建议大家耗费过多时间，用到了再补也不迟。
所以，本书仅适于基础特别薄弱的同学（或非理工科专业的学生），但凡有点基础就别看书了。
老胡从人民邮电出版社异步社区拿到两个当当优惠码，在五折基础上还能满200减30和300-60，相当于160元买400元的书。
想要囤书的同学可以参考：机器学习入门指南（2021版）
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