公司来了个ES大神,服务器缩减一半,性能反而提升7倍!我服了...

Python涨薪研究所

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2021-07-20 08:45

公司新来了个ES大神,级别比我高一级,技术一流,来了之后把现有项目的性能优化了一遍,直接替换了mysql,后端全部上了Elasticsearch,千亿级查询性能至少提升了7倍,大家都表示很服气,这就是传说中大神。


临近金九银十,想必有不少老哥已经在为面试做准备了。
现在面试基本就是看项目经验+基本技术+个人潜力(也就是值不值得培养)。
所以每次面试之前需要做好充分的准备,切不可临时抱佛脚。
面试过程中免不了要问你一些热门技术,我们先不说别的,拿ES来举个例子:
从海量数据中快速找到相关信息,在同领域内几乎没有竞争对手,近两年 DB-Engines 的数据库评测中,ES 在搜索引擎领域始终位列第一。
腾讯、今日头条、饿了么、360 安全、小米、vivo 等国内诸多知名公司都在使用 Elasticsearch。
Elasticsearch 非常容易上手,你可以在极短的时间内设置好开发环境,然后快速上手使用,继而在成百上千台服务器上实现 PB 级的数据处理。
虽然上手快,但要做到深入理解并高效使用,可就没那么简单了,比如:

为什么我的数据查不到,明明是有的啊!
什么鬼?为什么这几条数据出现在搜索结果的前几位?
生产环境我需要多少台机器,索引的分片数怎么样设置才是合理的?
应该关注哪些指标,才能保证集群健康高效地运行?
想要掌握 Elasticsearch,除了要理解其分布式架构的原理外,还要了解一些信息检索领域的知识和相关技巧。
正好,马士兵教育的吴磊老师新开了一期ES训练营,粉丝福利,仅需0.02元即可参加本次训练营!
不到一颗糖果的钱,就能得到一次提升自己的机会,冲啊!

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训练营时间

07月17日-07月18日,20:00
限时福利,本号粉丝仅需 0.02 即可入学!


课程大纲


第一天:理论+实践:BATJ千亿级数据分布式搜索服务(上)


  • 两小时搞定搜索引擎:课程介绍 

  • 海量数据搜索服务的技术选型 

  • Elasticsearch的应用场景有哪些

  • 基础服务的安装和搭建

  • Luncene和Elasticsearch

  • 啥是分布式搜索引擎

  • 实操:MySQL和ES的数据同步方案

  • ES Java客户端

  • Elastic学习方法论?

  • 面试的那点事儿 


第二天:理论+实践:BATJ千亿级数据分布式搜索服务(下)


  • 为什么MySQL不适合大数据文本检索

  • 刨根问底,带你深入索引的本质

  • 倒排索引的核心原理

  • 倒排索引的数据结构

  • 倒排表中的压缩算法(FOR和RBM)

  • Trie字典树(前缀树)原理

  • FST的底层原理

  • Lucene源码剖析

  • 跳槽的正确姿势

  • 如何做到和面试官侃侃而谈


超级福利一:
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超级福利二:
大厂必备-左神算法,百度左神哦!

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