代码上线方案走过的历史-技术圈

一、代码上线方案

1、早期手动部署代码

纯手动Scp、Rsync上传代码。

纯手动登陆，Git pull 或者 Svn update。

纯手动xftp、ftp、filezilla上传代码。

开发发送压缩包，rz上传，解压部署代码。

缺点：

全程运维参与，占用大量时间。

如果节点多，上线速度慢。

回滚不及时，或者难以回退。

上线方案示意图：

2、合理化上线方案

开发人员(rd)需在个人电脑搭建LAMP环境测试开发好的网站代码，并且在办公室或 IDC机房的测试环境测试通过，最好有专职测试人员(ts)。

程序代码上线要规定时间，例如：三天上线一次，如网站需经常更新可每天下午 20 点上线，这个看网站业务性质而定，原则就是影响用户体验最小。

代码上线之前需备份，网站程序出了问题方便回退，另外，从上线技巧上讲，上传代码时尽可能先传到服务器网站临时目录，传完整后一步mv过去，或者通过In做软链接— 线上更新代码的思路。如果严格更新，把应用服务器从集群节点平滑下线，然后更新。

尽量由运维人员管理上线，对于代码的功能性，开发人员更在意，而对于代码的性能优化和上线后服务器的稳定，运维更在意服务器的稳定，因此，如果网站宕机问题归运维管，就要让运维上线，这样更规范科学。否则，开发随意更新，出了问题运维负责，这样就错了，运维永远无法抬头。

web代码规范化上线流程图

3、大型企业上线制度和流程

JAVA代码环境上线时，有数台机器同时需要更新或者分批更新

本地开发人员取svn代码。当天上线提交到trunk，否则，长期项目单开分支开发，然后在合并主线(trunk)
办公内网开发测试时，由开发人员或配置管理员通过部署平台jenkins实现统一部署，（即在部署平台上控制开发机器从svn取代码，编译，打包，发布到开发机，包名如idc_dep.war）.
开发人员通知或和测试人员一起测试程序，没有问题后，由配置管理员打上新的tag标记。这里要注意，不同环境的配置文件是随代码同时发布的。
配置管理员，根据上一步的tag标记，checkout出上线代码，并配置好IDC测试环境的所有配置，执行编译，打包(mvn,ant)(php不需要打包)，然后发布到IDC内的统一分发服务器。
配置管理员或SA上线人员，把分发的程序代码内容推送到相关测试服务器（包名如idc_test.war），然后通知开发及测试人员进行测试。如果有问题向上回退，继续修改。
如果IDC测试没有问题，继续打好tag标记，此时，配置管理员，根据上步的tag标记，checkout出测试好的代码，并配置好IDC正式环境的所有配置，执行编译，打包(mvn,ant)(php不需要打包)，然后发布到IDC内的统一分发服务器主机，准备批量发布。
配置管理员或SA上线人员，把分发的内容推送到相关正式服务器（包名如idc_product.war）,然后通知开发及测试人员进行测试。如果有问题直接发布回滚指令。

IDC正式上线的过程对于JAVA程序，可以是AB组分组上线的思路，即平滑下线一半的服务器，然后发布更新代码，重启测试，无问题后，挂上更新后的服务器，同时再平滑下线另一半的服务器，然后发布更新代码测试（或者直接发布后，重启，挂上线）

4 、php程序代码上线的具体方案

对于PHP上线方法：发布代码时（也需要测试流程）可以直接发布到正式线临时目录，然后mv或更改link的方式发布到正式上线目录，不需要重启http服务。这是新朗，赶集的上线方案。

5 、Java程序代码上线的具体方案

对于java上线方法:较大公司需要分组平滑上线（如从负载均衡器上摘掉一半的服务器），发布代码后，重启服务器测试，没问题后，挂上上好线的一半，再下另外一半。如果前端有DNS智能解析，上线还可以分地区上线若干服务器，逐渐普及到全国的服务器，这个被称为“灰度发布”，在后面门户网站上线的知识里我们在讲解。

6 、代码上线解决方案注意事项

上线的流程里，办公室测试环境-->IDC测试环境-->正式生产环境，所有环境中的所有软件均应版本统一，其次尽量单一，否则将后患无穷，开发测试成功，IDC测试就可能有问题（如:操作系统，web服务器，jdk,php,tomcat,resin等版本）

开发团队小组办公内部测试环境测试（该测试环境属于开发小组维护，或定时自动更新代码），代码有问题返回给某开发人员重新开发。
有专门的测试工程师，程序有问题直接返回给开发人员（此时返回的一般为程序的BUG，称为BUG库），无问题进行IDC测试
IDC测试由测试人员和运维人员参与，叫IDCtest,进行程序的压力测试，有问题直接返回给开发人员，无问题进行线上环境上线。
数台服务器代码分发上线方案举例（JAVA程序）
A:假设同业务服务器有6台，将服务器分为A,B两组，A组三台，B组三台，先对A组进行从负载均衡器上平滑下线，B组正常提供服务，避免服务器因上线影响业务。
B:下线过程是通过脚本将A组服务器从RS池（LVS,NGINX,HAPROXY,F5等均有平滑方案）中踢出，避免负载均衡器将请求发送给A组服务器（此时的时间应该为网站流量少时，一般为晚上）
C:将代码分发到A组服务器的站点目录下，对A组服务器上线并重启服务，并由专业的测试人员进行访问测试，测试成功后，挂上A组的服务器，同时下线B组服务器，B组代码上线操作测试等和A组相同，期间也要观察上线提供服务的服务器状况，有问题及时回滚。
如果是PHP程序，则上线可以简单化，直接将上线代码（最好全量）发布到所有上线服务器的特定目录后，分发完成后，一次性mv或ln到站点目录，当然测试也是少不了的。测试除了人员测试外，还有各种测试脚本测试各个相关业务接口。

二、理解持续集成、持续交付、持续部署

软件开发的连续方法基于自动执行脚本，以最大限度地减少在开发应用程序时引入错误的可能性。从新代码的开发到部署，它们需要较少的人为干预甚至根本不需要干预。它涉及在每次小迭代中不断构建，测试和部署代码更改，从而减少基于有缺陷或失败的先前版本开发新代码的机会。有三种主要方法，分别为持续集成、持续交付、持续部署，每种方法都根据最适合您的策略进行应用。

1、持续集成

代码合并，构建，部署，测试都在一起，不断地执行这个过程，并对结果反馈。

持续集成（英语：Continuous integration，缩写为 CI），一种软件工程流程，将所有工程师对于软件的工作复本，每天集成数次到共用主线（mainline）上。

这个名称最早由葛来迪·布区（Grady Booch）在他的布区方法中提出，但是他并没有提到要每天集成数次。之后成为极限编程（extreme programming，缩写为XP）的一部分。在测试驱动开发（TDD）的做法中，通常还会搭配自动单元测试。

持续集成的提出，主要是为了解决软件进行系统集成时面临的各项问题，极限编程称这些问题为集成地狱（integration hell）。

持续集成主要是强调开发人员提交了新代码之后，立刻进行构建、（单元）测试。根据测试结果，我们可以确定新代码和原有代码能否正确地集成在一起。简单来讲就是：频繁地（一天多次）将代码集成到主干。

持续集成的目的

及早发现集成错误且由于修订的内容较小所以易于追踪，这可以节省项目的时间与成本。
避免发布日期的前一分钟发生混乱，当每个人都会尝试为他们所造成的那一点点不兼容的版本做检查。
当单元测试失或发生错误，若开发人员需要在不除错的情况下还原代码库到一个没有问题的状态，只需要放弃一小部分的更改 (因为集成的次数频繁)。
让 "最新" 的程序可保持可用的状态供测试、展示或发布用。
频繁的提交代码会促使开发人员创建模块化，低复杂性的代码。
防止分支大幅偏离主干。如果不是经常集成，主干又在不断更新，会导致以后集成的难度变大，甚至难以集成。

2、持续交付

部署到测试环境、预生产环境

持续交付（英语：Continuous delivery，缩写为 CD），是一种软件工程手法，让软件产品的产出过程在一个短周期内完成，以保证软件可以稳定、持续的保持在随时可以释出的状况。

它的目标在于让软件的建置、测试与释出变得更快以及更频繁。这种方式可以减少软件开发的成本与时间，减少风险。

持续交付在持续集成的基础上，将集成后的代码部署到更贴近真实运行环境的「类生产环境」（production-like environments）中。比如，我们完成单元测试后，可以把代码部署到连接数据库的Staging 环境中更多的测试。如果代码没有问题，可以继续手动部署到生产环境中。

3、持续部署

将最终产品发布到生成环境，给用户使用

持续部署（英语：Continuous Deployment，缩写为 CD），是持续交付的下一步，指的是代码通过评审以后，自动部署到生产环境。

有时候，持续部署也与持续交付混淆。持续部署意味着所有的变更都会被自动部署到生产环境中。持续交付意味着所有的变更都可以被部署到生产环境中，但是出于业务考虑，可以选择不部署。如果要实施持续部署，必须先实施持续交付。

持续部署即在持续交付的基础上，把部署到生产环境的过程自动化。

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