当一个人掌握数据结构+算法之后,会变的有多强?
显而易见，我的粉丝大部分都是技术人（是句废话无疑了）
有些时候和大家聊天，会发现大家普遍缺乏对数据结构与算法的重视。觉得工作中用不到，平时挑挑框架，根据规范写写代码，看着文档调调 API ，依旧可以度过这一生。 但，如果你真的不重视数据结构与算法，那你很难过好这一生（成为一名优秀且高薪的程序员）。
不论是硅谷的大厂还是国内的阿里巴巴、字节跳动这些巨头，面试都要考察数据结构，一来是相对公平的可以考察人的代码能力、Debug 能力，二来可以考候选人的思维能力，挖掘之后的潜力。
在软件开发行业，从来都是算法先行，基础紧随后，而技术在末尾，而程序员的“层级”也是按这个顺序排列的。如果你数据结构与算法知识匮乏，工作 3-5 年，你可以达到中级程序员的水平，但你很难突破高级程序员或者架构师的瓶颈。毕竟 35 岁以后你的 Coding 能力一定是下降的，不论是编码效率还是工作精力都赶不上二十几岁的年轻人，如果不做好数据结构与算法的积累，等危机来临前的时刻一切都晚了。怎么学习数据结构和算法？
想推荐 2 门我最近再看，并且非常想推荐给你的课程，这 2 门课都是经过拉勾网和数十家一线企业 CTO、架构师调研得到的必备知识点。《300分钟搞定数据结构与算法》
这个专栏的作者叫苏勇，目前是硅谷某巨头的资深软件工程师。曾经用5个月的时间，把算法刷题网站力扣（ LeetCode）的题，基本全都刷了一遍，把一些常见题目、巧妙的解法都整理成了一套刷题笔记。靠着这套笔记，这哥们一路逆袭，拿到硅谷某巨头的高薪 Offer。 苏勇联合力扣（LeetCode）官方，从上千道题目中，筛选了 30 道有代表性的考题，15 道面试官高频考题。涵盖了面试中绝大部分的基础知识和算法，而且都是面试实战中必须要牢牢掌握好的。有难度较低的数组、链表、栈、队列，也有递归、深度、广度优先搜索等比较难以掌握的内容。课里的代码，都通过了力扣（LeetCode）平台的测试，都是比较精简的实现，剔除冗余和复杂的逻辑，帮你用最简单的方式，体现解题的思路。让你在最短的时间里准确地把握住面试准备的方向，有的放矢地学习应该要掌握好的数据结构和算法。我特意申请了限时优惠原价¥98限时仅需¥68《数据结构实战精讲：从原理到实战》
很多人学习数据结构只是为了面试，而忽略了数据结构本身的“灵魂”。如果说面试刷题是武功招式，那数据结构的原理学习和实战应用则是武功心法。目前市面上数据结构的书籍，基本都是理论讲解，极少出现对数据结构的原理和实际应用的讲解，大家都略显浮躁。专栏的作者是蔡元楠，目前是 Google 的资深工程师。为了这门课，他从 5 本数据结构教材、20 篇技术论文中，结合自己在 Google 的亿级流量、超大规模系统的实战经验，总结出了在工程实践中必备的关键核心原理。难能可贵的是，课程设计结合了硅谷一线大厂的最佳实践和顶级开源软件的应用，去解读数据结构在实战工程中如何应用。这对于不太懂数据结构底层原理或者在实战中不会用的技术人，绝对是最合适不过的课程，也是我目前见过的唯一偏向数据结构实战的课程。学习数据结构绝对不是靠死记硬背，一定要懂得为什么，结合实战案例，才是最佳的学习方式。同样，这个也有限时优惠原价¥98限时仅需¥68评论