SpringBoot 实现并发登录人数控制

JAVA公众号

共 4991字,需浏览 10分钟

 · 2020-12-07

上一篇:
程序员向女孩求婚的方式


今天跟大家分享SpringBoot 实现并发登录人数控制的知识。

1 SpringBoot 实现并发登录人数控制

通常系统都会限制同一个账号的登录人数,多人登录要么限制后者登录,要么踢出前者,Spring Security 提供了这样的功能,本文讲解一下在没有使用Security的时候如何手动实现这个功能

demo 技术选型

  • SpringBoot

  • JWT

  • Filter

  • Redis + Redisson

JWT(token)存储在Redis中,类似 JSessionId-Session的关系,用户登录后每次请求在Header中携带jwt
如果你是使用session的话,也完全可以借鉴本文的思路,只是代码上需要加些改动

两种实现思路

比较时间戳

维护一个 username: jwtToken 这样的一个 key-value 在Reids中, Filter逻辑如下


public class CompareKickOutFilter extends KickOutFilter {
@Autowired private UserService userService;
@Override public boolean isAccessAllowed(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) { String token = request.getHeader("Authorization"); String username = JWTUtil.getUsername(token); String userKey = PREFIX + username;
RBucket bucket = redissonClient.getBucket(userKey); String redisToken = bucket.get();
if (token.equals(redisToken)) { return true;
} else if (StringUtils.isBlank(redisToken)) { bucket.set(token);
} else { Long redisTokenUnixTime = JWTUtil.getClaim(redisToken, "createTime").asLong(); Long tokenUnixTime = JWTUtil.getClaim(token, "createTime").asLong();
// token > redisToken 则覆盖 if (tokenUnixTime.compareTo(redisTokenUnixTime) > 0) { bucket.set(token);
} else { // 注销当前token userService.logout(token); sendJsonResponse(response, 4001, "您的账号已在其他设备登录"); return false;
}
}
return true;
}}

队列踢出


public class QueueKickOutFilter extends KickOutFilter {    /**     * 踢出之前登录的/之后登录的用户 默认踢出之前登录的用户     */    private boolean kickoutAfter = false;    /**     * 同一个帐号最大会话数 默认1     */    private int maxSession = 1;
public void setKickoutAfter(boolean kickoutAfter) { this.kickoutAfter = kickoutAfter; }
public void setMaxSession(int maxSession) { this.maxSession = maxSession; }
@Override public boolean isAccessAllowed(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws Exception { String token = request.getHeader("Authorization"); UserBO currentSession = CurrentUser.get(); Assert.notNull(currentSession, "currentSession cannot null"); String username = currentSession.getUsername(); String userKey = PREFIX + "deque_" + username; String lockKey = PREFIX_LOCK + username;
RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);
lock.lock(2, TimeUnit.SECONDS);
try { RDeque deque = redissonClient.getDeque(userKey);
// 如果队列里没有此token,且用户没有被踢出;放入队列 if (!deque.contains(token) && currentSession.isKickout() == false) { deque.push(token); }
// 如果队列里的sessionId数超出最大会话数,开始踢人 while (deque.size() > maxSession) { String kickoutSessionId; if (kickoutAfter) { // 如果踢出后者 kickoutSessionId = deque.removeFirst(); } else { // 否则踢出前者 kickoutSessionId = deque.removeLast(); }
try { RBucket bucket = redissonClient.getBucket(kickoutSessionId); UserBO kickoutSession = bucket.get();
if (kickoutSession != null) { // 设置会话的kickout属性表示踢出了 kickoutSession.setKickout(true); bucket.set(kickoutSession); }
} catch (Exception e) { }
}
// 如果被踢出了,直接退出,重定向到踢出后的地址 if (currentSession.isKickout()) { // 会话被踢出了 try { // 注销 userService.logout(token); sendJsonResponse(response, 4001, "您的账号已在其他设备登录");
} catch (Exception e) { }
return false;
}
} finally { if (lock.isHeldByCurrentThread()) { lock.unlock(); LOGGER.info(Thread.currentThread().getName() + " unlock");
} else { LOGGER.info(Thread.currentThread().getName() + " already automatically release lock"); } }
return true; }
}

比较两种方法

第一种方法逻辑简单粗暴, 只维护一个key-value 不需要使用锁,非要说缺点的话没有第二种方法灵活。
第二种方法我很喜欢,代码很优雅灵活,但是逻辑相对麻烦一些,而且为了保证线程安全地操作队列,要使用分布式锁。目前我们项目中使用的是第一种方法。
下载地址:

https://gitee.com/yintianwen7/taven-springboot-learning/tree/master/login-control

  • 运行项目,访问localhost:8887 demo中没有存储用户信息,随意输入用户名密码,用户名相同则被踢出

  • 访问 localhost:8887/index.html 弹出用户信息, 代表当前用户有效

  • 另一个浏览器登录相同用户名,回到第一个浏览器刷新页面,提示被踢出

  • application.properties中选择开启哪种过滤器模式,默认是比较时间戳踢出,开启队列踢出 queue-filter.enabled=true

参考文献:https://blog.csdn.net/qq_14958051/article/details/106516664

--END--

最近熬夜给大家准备了515套Java代码,有一些是业务类的小项目,比如Java博客项目,也有脚手架、也有平时用一些的工具类、21套小程序代码,也有一些游戏类的项目。

扫以下二维码并回复“828”即可获取


或者在本公众号对话框回复【828】马上获取

浏览 9
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

举报