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最近也快到年底了,我整理了15种常用/常见的数据分析方法和模型,并将其分为两大类,方便大家理解记忆,话不多话,直接开盘!
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1、RFM分析
RFM分析模型用来对用户进行分类,并判断每类细分用户的价值。通过这三个关键指标判断客户价值并对客户进行观察和分类,针对不同的特征的客户进行相应的营销策略。
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2、帕累托/ABC分析
ABC分析法可用于分清业务的重点和非重点,以此实现差异化的营销管理。![](https://filescdn.proginn.com/4e1300612a6fd74d174a0ad8cea6bea0/beb5c1e8cf78c3b7801ba2a9669a5828.webp)
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3、波士顿矩阵分析
波士顿矩阵通过销售增长率和市场占有率,来将产品类型分为四类。![](https://filescdn.proginn.com/b25041644bb81a87b83eaa6e8bf00c65/e773d7de76f1dfa2773cf8e7184f749d.webp)
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4、转化分析
转化漏斗模型,是工作中最常用的分析模型,可以分析整条业务流程中的转化和流失情况,通过转化数据,精确定位每个环节流失用户,进而定向营销促转化。![](https://filescdn.proginn.com/c7db2919e3def7340a02a5fbb0f18594/9e9beb1b682b871c04d933470f96009e.webp)
5、购物篮分析-关联规则
通过分析用户消费数据,把不同商品进行关联,挖掘二者之间的联系,就叫做商品关联分析法。![](https://filescdn.proginn.com/9fbe232cbf7e424a7e53a9c6091cd325/d1a9869d4391ae3fb952b1156aa7e0f9.webp)
6、复购率分析
指最近一段时间购买次数,用于说明用户的忠诚度,反向则说明商品或服务的用户黏性。![](https://filescdn.proginn.com/1a6b2a866bc77b9dd4088cbfb881bf1a/c9c26d1344447e0dd20d4f7b948ab666.webp)
7、留存分析
留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型,用来查看进行初始行为后的用户中, 经过一段时间后仍然存在客户行为。![](https://filescdn.proginn.com/dc71ed7f5f9eaf417ec70468e9b34c92/0538cae37d56799b3c9cb80c2ae05158.webp)
8、月复购分析
月复购率分析可以帮我们观察用户的忠诚度。提升复购率,可以提高用户购买的频次。![](https://filescdn.proginn.com/52abbf89302dc7a11e73afab03d01ede/c9ee04324e39f86e5abf1b01f4913a64.webp)
9、AARRR用户运营分析
AARRR模型又叫海盗模型,包含用户增长的5个指标:获客、激活、留存、收益、传播。![](https://filescdn.proginn.com/cce81f1055ce56ac0a3c4f6f11d5f39d/fe578006c4d0e4f1fa5de3b8b7d6a410.webp)
10、用户流入流出分析
对流入客户和流出客户的行为进行分析,分析后各个品牌的竞争力情况一目了然。![](https://filescdn.proginn.com/1aa4937cef149b5c47ff1b463673e64c/cb191d52df66dfab9c107d605240e1cb.webp)
11、用户画像分析
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12、需求分析方法—KANO模型
KANO模型:是对用户需求进行分类和优先排序的有用工具,将需求分为四类。这个模型能帮助我们从海量需求中找出最值得去做的事![](https://filescdn.proginn.com/34921943c50ad2a88c28a37eea580b10/b32ec3b9ad75578aae8207cee8bdf578.webp)
- 必备型需求(必须有):即常说的痛点。对于用户而言,这些需求是必须满足的,理所当然的。当不提供此需求,用户满意度会大幅降低。这类是核心需求,也是产品必做功能。
- 期望型需求(应该有):当提供此需求,用户满意度会提升;当不提供此需求,用户满意度会降低。通常作为竞品之间比较的重点。
- 兴奋型需求(可以有):惊喜型产品功能,超出用户预期,往往能带来较高的忠诚度。不提供也不会降低用户满意度。
- 无差异需求(可以没有):用户根本不在意的需求,对用户体验毫无影响。尽量规避做此类型功能。
13、库存周转分析
通过分析企业从取得存货开始,到消耗、销售为止所经历的天数。周转天数越少,说明存货变现速度越快,销售状况越良好。![](https://filescdn.proginn.com/c7e1858b42495e7c2b3b671bb9eddad1/2c8724b3689fcfb78959be2e32cd6dfc.webp)
14、杜邦分析
以往文章:财务数据人一定要懂的分析方法——杜邦分析法杜邦分析法用来评价公司盈利能力和股东权益回报水平,从财务角度评价企业绩效。15、盈亏平衡分析
盈亏平衡分析又称本量利分析法,是根据产品的业务量、成本、利润之间的相互制约关系的综合分析,用来预测利润,控制成本,判断经营状况。
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