黄仁勋：为什么还要用Python？命令行都不需要！GPU开发时代将至

英伟达CEO黄仁勋最近的一番言论引起了业界的关注，他指出随着人工智能技术的进步，未来人们可能不再需要学习如何编程。

黄仁勋表示，人工智能已经可以生成代码来解决特定问题。英伟达正在努力重构支持AI代码生成的底层软件堆栈。

传统编程方式将发生变化

他认为，过去几十年，人类一直局限于围绕CPU的传统计算模式，即人类编写应用程序从数据库中检索预存的信息。然而，英伟达的GPU开启了加速计算的新路径，转向了更依赖算法的计算风格。

黄仁勋预测，未来五年，文字、图像、视频和语音等形式的信息将实时输入到大型语言模型中，使得计算机可以通过不断的自我改进来处理这些信息。

在黄仁勋看来，过去几十年，我们一直受限于围绕CPU的传统计算模式，即人类编写应用程序从数据库中检索预存的信息。      

“我们今天进行计算的方式，信息是由某人编写的，由某人创建的，基本上都是预先录制的。”黄仁勋在斯坦福大学的一次座谈中如此提到。

然而，英伟达的GPU开启了加速计算的新路径，转向了一种更加依赖算法的计算风格，在这种风格中，创造性推理而非逻辑成为决定结果的关键因素。

英语是新的编程语言

他强调英语等自然语言将成为最强大的编程语言，人类将使用简单的自然语言与计算机交谈。与计算机的交互方式将不再是C++或其他传统编程语言。

黄仁勋认为，随着AI的发展，传统的编程方式价值正在发生变化。这将深刻影响软件开发格局，但开发者必须快速适应不断变化的技术格局，并调整自身技能。

如今只有大约1000万人因掌握编程技能而获得就业机会，但剩余的80亿人则与此无缘。而在未来，这种情况将不再存在，因为英语等自然语言将成为最强大的编程语言，人类规模的交互将有助于缩小技术鸿沟。

GPU时代开启：颠覆传统的软件开发模式

英伟达正在推动新的软件开发模式，CUDA GPU驱动软件提供了与GPU通信的基础工具集，包括编程模型、开发工具和一系列库。AI开发者正在利用CUDA的基本构建块来挖掘英伟达GPU的能力。

英伟达的业务结构体现了其期望AI补充人机交互的方式：通过数据类型和领域知识。该公司预构建了适用于各类模型的CUDA工具，例如，其汽车业务中包含了制造自动驾驶汽车所需的所有硬件和软件组件；在健康业务中，英伟达协助医生通过融合图像、患者报告和语音输入等方式使用AI与医疗数据进行交互。

虽然英伟达正在努力改变软件堆栈，但竞争对手也在迅速跟进。在AI时代的竞争中，乾坤依旧未定。