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什么是Numpy？

NumPy is the fundamental package for scientific computing with Python。就是科学计算包。

一个在Python中做科学计算的基础库，重在数值计算，也是大部分PYTHON科学计算库的基础库，多用于在大型、多维数组上执行数值运算。

学习Numpy有什么用？

我们知道python的数据结构有列表list、元组tuple、字典dict和集合set。但是他们都不是用于处理大数据结构的数据。

这时候Numpy就应运而生了。它补充了python数据结构中不能处理大型数据结构的缺陷。

此外在数据领域方面Numpy是python最重要的库之一。是整个python科学计算的基础。通过学习理解numpy中的数组和数组导向计算。便于我们理解pandas之类的工具。

1.比如可以做web应用开发

在国内，豆瓣一开始就使用Python作为web开发基础语言，知乎的整个架构也是基于Python语言，这使得web开发这块在国内发展的很不错。youtube 世界最大的视频网站也是Python开发的哦.还有非常出名的instagram 也是用python开发的。

2.网络爬虫

爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的. 其中有一个库叫 Requests ,这个库是一个模拟HTTP请求的一个库,非常的出名! 学过Python的人没有不知道这个库吧,爬取后的数据分析与计算是Python最为擅长的领域，非常容易整合。不过目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的scrapy。

3.AI 人工智能 与机器学习

现在的人工智能非常的火爆,各种培训班都在疯狂打广告招生.机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。说白了就是因为Python简单易学框架丰富。很多框架对于Python非常的友好，我也这也就是这么多学习Python的原因吧！

4.数据分析

一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，在这方面 关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等 都可以做出来。也是非常的方便，其中诸如Seaborn这样的可视化库，能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图，而利用Pandas和numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。而后续复杂计算中，对接机器学习相关算法，或者提供Web访问接口，或是实现远程调用接口，都非常简单。

如何下载及如何导入

1. 如果你使用的是anaconda这个ide，恭喜不用下载，自带了。

2. 如果你用文本编辑器来进行代码编写，可以使用pip包管理工具来进行安装：

•  同时按下win+R，在出现窗口里输入‘cmd’

• 这时会出现黑框，在黑框里输入    pip install numpy   回车即可

• 等待片刻即可

如何导入

每次写代码时在开头输入 import numpy as np 即可

（此处np是numpy的别称，主要目的是简化代码，毕竟谁也不想一直都输入numpy这五个字母）

创建数组

查看数组的维度

查看数组的行列数

   

    

     

      

       

        

         

          
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