作者：东哥起飞

出品：Python数据科学

VScode、Pycharm、Spyder 都是目前非常好的Python编辑器，但在数据科学领域，Jupyter notebook 仍有无法取代的地方。正是基于IPython实现的这种交互式操作，给数据分析、建模过程检验中间结果和可视化带来了极大的方便。

▍前 言

东哥是 Jupyter notebook 的老忠实用户了，直到现在一直用。但在使用过程中，一直觉得有个地方不是很方便。大家都知道 Jupyter notebook 的文件是以 ipynb 结尾的，所以每次打开之前的文件都必须启动 Jupyter notebook，也就是说每次都要远程连接一下。

下面是 Jupyter notebook 的工作原理，大家自行理解，本文不进行展开。

但其实很多时间不是想撸代码，而只是想看看或者分析。比如，网上某大神分享一个建模代码，那一般人家是不会提供数据的，只是提供个思路，而我们学的也是这些思路。

如果我想快速看，只能通过一些文本编辑器打开了，但这些编辑器又不会区分 notebook 中的文字注释、代码、中间结果，读代码的体验极差，效率也低，就像下面这样。

再者就只能启动 notebook 了，也就得联网。

▍nbpreview

最近Github上发现一个工具，叫：nbpreview

它是干什么的呢？

它就是解决本地离线查看 notebook 文件的难题的。没错，以后如果想要看 ipynb 结尾的文件，再也不用联网启动 Jupyter notebook 了，甚至连 Jupyter 和 IPython 都不用安装就可以能直接查看。

而使用方法极为方便，直接拖拽文件到网页即可，下面展示一下。

这个工具在Github上已经开源。

clone下来后直接点开 index.html 就可以离线使用了。

打开后，选择文件上传搞定。

当然了，这种方式只适用于没有网络不方便启动或者简单查看的情况。如果想进一步撸代码跑数据，那还是要联网启动才行的。

▍nbpreview clone下载

后台很多小伙伴反映自己登陆上Github，作为备选，东哥提供一下clone的资料包。当然，欢迎大家自己到Github下载，也给作者星标。

Github链接：https://github.com/jsvine/nbpreview

在「小詹学Python」公众号后台对话框回复：nbp，即可获取。

   

    ?扫码回复：nbp
   
   

    

   
   

    

     

      

       

        

         

        
       
      
      

       

        
       
      
      

       

        

         

        
       
      
     
    
   
   

    
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