AI 杀疯了，圣诞最火神器！
大家好，我是 Jack。
今天给大家推荐个玩各种 AI 算法的神器！
圣诞节迫在眉睫，你的圣诞礼物准备好了么？不会还在某宝、某书、某博上来来回回翻看依然毫无头绪吧？不愿意陷入送花吃饭看电影老三样，想要清新脱俗又能打动人心？
那么，作为浪漫的程序猿/媛，”如果你的圣诞礼物是一台“时光机，岂不既有新意又有意义＼(☆o☆)／？
只需一张照片，5分钟就能瞬间带你回到“回不去的过去”，去到“去不了的未来”，真真切切地感受与另一半从年少到白头的浪漫。
比如，还在回忆年轻时的青涩，突然就发现变老后竟神似“KFC老爷爷”
更绝的是，这台“时光机”不仅能实现年龄灵活变换，还能让年少/年老的你做出逼真细腻的表情！
这台“时光机”由 GitHub 星标 5K ⭐，频上热榜的飞桨生成对抗网络开发套件 PaddleGAN 提供，想立马 GET 这份圣诞礼物？
看看你或你的另一半年轻时和老去的样子？快去项目首页获取所有教程与源码吧！
⭐⭐ 项目链接 ⭐⭐
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/README_cn.md
开源不易，还请大家多多 Star 鼓励哦~
这还不够？还需要具体的实现步骤？
贴心的 PaddleGAN 为大家在 AI Studio 上准备了完整的项目代码，动动手指，仅需三步即可体验！
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3251280?contributionType=1&ad-from=JackCui
原理大揭秘
这份创意满分的圣诞礼物是由飞桨生成对抗网络套件 PaddleGAN 所提供，内置的StyleGAN V2 与 FOM 分别实现人脸属性编辑（年龄变换）与让人脸动起来的效果。
PaddleGAN 中提供的人脸属性编辑是由 StyleGAN V2 中的 Editing 模块完成，具体可分为三个步骤：
获取图片的 Latent Code，用于后续的属性编辑和人脸生成 将 Latent Code 根据特定方向进行编辑，即可编辑对应的人脸属性，如年龄、性别、头发、眼睛等 StyleGAN V2 根据第二步中编辑好的 Latent Code 向量生成目标人脸
Latent Code：潜在因子，每张图像对应一个潜在因子（高维的向量），StyleGAN V2能够用这个向量生成图像。
实操步骤
STEP 1：提取原图对应的 Latent Code 这里我们使用 Pixel2Style2Pixel 提取 Latent Code，大家只需要更改两个参数：
input_image：原图路径，即需要提取隐藏特征的照片路径。 output_path：原图的隐藏特征的存放路径，后续需要放在属性编辑和生成的模块中使用。
在input_image中放入想要变换年龄的人脸照片即可，请注意最好是自拍和大头照，无眼镜效果更佳噢~
STEP 2&3：对Latent Code进行特定方向编辑，使用StyleGAN V2生成新人脸 只需要更改2个参数：
latent：STEP 1中提取的原图的Latent Code路径。 output_path：新人脸（年龄变换后）的保存路径。
💟 BONUS体验：生成动态版年少&年老的TA 💟
新版的 PaddleGAN 中提供的 First Order Motion 算法全面升级，能够将人物 A 的脸部动作搬移到人物 B 脸上，让人物B的脸完美演绎人物 A 的表情：
在本项目中，可自制脸部动作视频（驱动视频），让年少&年老的 TA 做出任意表情，真正意义上实现从青竹到白头~
至此，年龄变换就完美实现啦~还在等什么？！快去准备圣诞礼物吧！
PaddleGAN GitHub:
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/README_cn.md
AI Studio项目链接：
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3251280?contributionType=1&ad-from=JackCui
PaddleGAN AI能力大揭秘
PaddleGAN 还有啥其他厉害的能力？
Jack 在项目首页转了一圈发现，人脸属性编辑、人脸表情迁移竟然只是 PaddleGAN数十种能力的一种，PaddleGAN 还提供语音转唇形（声音对口型）、视频/照片修复（上色、超分、插帧）、人脸动漫化、照片动漫化、图像生成、图像风格迁移等十余种能力，令人大开眼界！
让我们一睹为快吧~
「带着珍珠耳环的少女」播新闻：
百年影像上色、插帧、提高分辨率：
人脸动漫化：
各位小伙伴，正好趁着周末玩一玩，觉得不错，别忘了来个 Star 哦~
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/README_cn.md
PaddleGAN 集成的各种算法还是很不错的，直接点击阅读原文，还可以在 AI Studio 上玩转这些算法，无需自己再配置环境了。
开源算法、开源算力真香！
祝大家圣诞快乐，我是 Jack，我们下期见！