图片数据清洗中超级常用的一招操作！
AI算法与图像处理
共 1030字，需浏览 3分钟
· 2020-12-23
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导读
在做图像分类的任务中，经常需要将图片resize到指定的尺寸，例如 224，直接resize的结果，会导致图片失真，因此需要对其进行填充操作。
例如我们需要对上面的图片进行resize，直接使用resize 操作得到的结果：
大小：224*224
显然并不是我们想要的结果。
我们希望得到的是：
1、图片大小缩放
2、图片特征不失真（保持长宽比）
保存长宽比的秘诀在于，在较短的一边填充黑色
from PIL import Imagedef make_square(im, , fill_color=(0, 0, 0, 0)):x, y = im.sizesize = max(x, y)new_im = Image.new('RGB', (size, size), fill_color)new_im.paste(im, (int((size - x) / 2), int((size - y) / 2)))new_img = new_img.resize((224, 224))return new_imtest_image = Image.open('test.jpg')new_image = make_square(test_image)new_image.show()new_image.save('result.jpg')
最终的结果：
下载1：何恺明顶会分享
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