2021飞桨黑客马拉松完美收官，期待下期与你相遇

“黑客”很酷？和“黑客”一起“战斗”是种什么样的体验？你参与这场“战斗”了吗？

 

2021年9月23日PaddlePaddle Hackathon 2021飞桨黑客马拉松正式上线，历经100+天完美收官啦！

 

PaddlePaddle Hackathon 2021飞桨黑客马拉松，由百度飞桨联合深度学习技术及应用国家工程实验室主办， OpenVINO、MLFlow、KubeFlow、TVM 等开源项目，及上海白玉兰开源开放研究院、木兰开源社区、Datawhale开源社区等共同出品，是面向全球开发者的深度学习领域编程活动。本次活动分为线上任务开发以及线下48小时Coding Party两个部分。

 

几个数字带你快速了解本次活动：PaddlePadddle Hackathon飞桨黑客马拉松线上开发任务，1800+开发者报名参与，297支队伍认领任务，完成了477余次报名&PR提交，为飞桨社区贡献60余个PR并被合入到飞桨框架中。线下Coding Party于12月18日在全国7个线下会场：上海、北京、成都、海口、西南大学、中国矿业大学、武汉科技大学以及线上开展，500余位开发者报名，最终34支队伍、100+开发者，两天一夜，同步展开48小时不间断Coding。

 

几个关键词指明方向：本次被完成的60余个任务包括了PaddlePaddle、Paddle Family、Paddle Friends 三大专区的任务，任务方向包括基础API、高层API、单测、PaddleNLP、Paddle2ONNX、PaddleDetection、PaddleClas、Paddle Quantum、OpenVINO、AgentMaker等。

 

线下Coding Party的34个项目有文化传播类、游戏娱乐类、农业类等方向，经过现场评审团评选的三项大奖：1个黑马奖、2个极客奖、3个创意奖也在活动当晚出炉，经过14天的线上投票人气奖也已经诞生。

 

线上开发任务Part

 

本次活动，开发者们为飞桨框架贡献了多个基础API以及高层API，增强了飞桨框架基础能力，也补充了经典CV模型，提升了高层API经典模型的覆盖率，同时为飞桨框架API新增了单测示例，保证了框架的正确性与稳定性。

 

在飞桨套件上，丰富了PaddleNLP的transformers模型权重并完善了其下游任务代码，提高了PaddleDetection模型丰富度，进一步完善了数据加载、模型预测和模型部署相关的能力；提高了Paddle2ONNX对飞桨模型算子的覆盖，增强了其对飞桨模型的导出能力。在PaddleClas中，为轻量级通用图像识别系统PP-ShiTu提供了扎实的落地应用案例，对新零售行业中无人零售视觉化智能解决方案提供了非常好的基础和思路，尤其针对解决多类别、小样本、高相似和更新频繁的特殊图像识别场景痛难点提供了可参考的示范。

 

在飞桨家族中，开发者们扩展了量桨的量子电路量子比特数，完善了哈密顿量等相关功能，同时也为量桨增加了密度矩阵可视化等功能，提高量桨的用户体验。

 

在生态合作上，开发者们对OpenVINO的贡献，提高了OpenVINO前端对飞桨PaddlePaddle算子的覆盖，增强了OpenVINO对飞桨模型的支持能力。

 

在AgentMaker任务中，开发者们对飞桨模型测试增强工具PaTTA进行了多种类型的算子增强，新增了超5种对模型增强真实有效的增强策略，更有开发者对通用GPU OCR框架AgentOCR进行了JavaScript和Rubick的支持，同样这也是飞桨生态中首个较为完善的Rubick版本OCR工具，对飞桨和AgentMaker生态进行补足，有效促进社区发展。

 

线下Coding Party Part

 

黑马奖

 

项目名称：《你好，国学》

项目简介：该项目为基于ERNIE-GEN文本生成和PaddleGAN动作迁移两大能力实现的T2V国风文学特效模型。其实现方式为：输入一段平平无奇的白话文，经过ERNIE-GEN国风文学特效转换即可生成具有大家风范的文言文，将此文言文与PaddleGAN动作迁移模型相结合，即实现古人“诵读”此文效果。例如输入一段“好像突然有了软肋，也突然有了铠甲”经两大模型处理后即可变成一位古人诵读“辟如有肉，亦犹有裘”的有趣视频演示。可以让中国传统文化有更有趣好玩的方式进行呈现，发扬中华文化。

项目链接：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3256082

 

极客奖

 

项目名称：基于姿态和语音打造超级玛丽新玩法

项目简介：该项目探索了一种超级玛丽等游戏的人机交互里奥的移动。由于本次黑客松在时间上有一定要求，为了在短时间内达到较好的模型效果，基于声音分类的辅助控制模型则显得十分重要。最终，项目采用PaddleDetection最新超轻量级、效果超赞的PP-TinyPose模型实现姿态分类，并基于飞桨框架的高层API快速构建语音分类Pipeline，成功搭建出基于动作姿态与声音分类的人机交互模型，上手简单、部署方便且减压减肥。

项目链接：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3198421

 

项目名称：疲劳驾驶检测系统

项目简介：该项目为基于PaddleDetection实现的疲劳驾驶检测系统，其可通过对驾驶员的眼部、嘴部动作的监测来推断疲劳状态，对可能存在疲劳隐患的驾驶员被本地语音等方式进行提醒，同时后台管理人员也能接收到司机疲劳预警等信息，以此尽可能避免安全事故的发生。在部署方面，项目借助PyQT图形化界面+PaddleLite高性能部署能力，提供出一套简易图形化检测系统，上手简单，快捷可靠，社会价值高。

项目链接：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3260965

创意奖

 

项目名称：基于PPYOLO的智能害虫巡检机器人

项目简介：该项目借助PaddleDetection中内置的PP-YOLOv2算法，结合自行收集的病虫害数据集实现智能害虫巡检模型。为了更便捷将项目应用于真实林业环境，该项目还结合物联网技术，将模型部署在常见林业害虫设计智能巡检机器人中，以此实现实时害虫检测的建议落地，同时还将自动进行相应的防治消杀工作，应用落地场景广，社会价值高。

项目链接：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3229725

 

项目名称：你你你你跳舞吗

项目简介：用一只摄像头来搭建“跳舞机”你感相信吗？项目借助用于获取鼓点时间与帧数信息的鼓点检测模型、生成模板小人功能的Padoodle、以及基于PaddleDetection中的hrnet实现的关键点检测三种深度学习模型，打造出一套基于视频的人机动作交互系统。体验者在使用时只需打开摄像头并选择一支自己喜爱的跳舞视频，调整相关参数后屏幕中即可生成带有动作指示的鼓点的模板小人，完成相应动作即可获取跳舞得分，流程简单十分耐玩。

项目链接：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3260973

 

项目名称：飞桨首款女团小卡扭蛋机

项目简介：该项目通过PaddleX+EasyEdge+GUI等技术，实现了飞桨首款女团小卡扭蛋机互动应用。把4名不同女团成员小卡（即限量版纸质照片）放入扭蛋机，点击“抽取扭蛋”按钮启动扭蛋机，即可随机抽取扭蛋机里面预先放好的小卡。全过程已实现动态展示。将创意通过两天一夜快速实现，并完成部署，且具有娱乐性。（创意+硬件部署）

项目链接：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3179285

 

所有完成线上开发任务的团队以及获奖团队，均可获得来自飞桨开源社区的【开源贡献证书】以及相应奖金、定制奖品，同时也可以获得百度招聘绿色通道。

 

至此， PaddlePaddle Hackathon 2021飞桨黑客马拉松完美收官啦。

 

PS：什么，你说没赶上这次活动，很可惜？不着急，2022年飞桨黑客马拉松即将上线，欢迎开发者们参与到飞桨开源社区中，与我们一起共建。

 

点击阅读原文查看线上任务完成情况