作为DBA,你不得不掌握的压测工具

有关SQL

共 4773字,需浏览 10分钟

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2021-09-14 16:17


mysqlslap


    mysqlslapMySQL自带的一个用于实现负载性能测试和压力测试的工具。它可以模拟多个客户端对数据库进行施压,并生成报告来了解数据库的性能状况。
mysqlslap的运行过程主要分三步:
  1. 创建库、表,导入数据用于测试。此过程由单线程完成。

  2. 开始进行压力测试。该步骤可以使用多线程完成。

  3. 清理测试数据。此过程由单线程完成。

下面举几个例子来说明下如何使用mysqlslap
1. 自动生成测试表,其中会生成自增列,采用单线程进行测试。
[root@node1 ~]# mysqlslap -uroot -p --auto-generate-sql --auto-generate-sql-load-type=mixed --auto-generate-sql-add-autoincrementEnter password:Benchmark#运行所有语句的平局时间,单位秒Average number of seconds to run all queries: 0.018 seconds#运行所有语句的最小秒数Minimum number of seconds to run all queries: 0.018 seconds#运行所有语句的最大秒数Maximum number of seconds to run all queries: 0.018 seconds#客户端数量Number of clients running queries: 1#每个客户端运行查询的平均数Average number of queries per client: 0
参数解释:

--auto-generate-sql:自动生成测试表和数据,mysqlslap工具自己生成sql脚本进行测试。

--auto-generate-sql-load-type:指定测试语句的类型。取值包括:read,key,write,update和mixed(默认)。

--auto-generate-sql-add-autoincrement:生成的表中会添加自增列。

2. 指定客户端的数量以及总的查询次数
mysqlslap -uroot -p --auto-generate-sql --auto-generate-sql-load-type=mixed --concurrency=100 --number-of-queries=1000

--concurrency=100:指定同时有100个客户端连接
--number-of-queries=1000:指定总的测试查询次数,该值除以concurrency的值就是每个客户端执行的查询次数。

3. 自定义表结构以及SQL语句,指定50个客户端,运行测试200次
mysqlslap --delimiter=";" --create="CREATE TABLE a (b int);INSERT INTO a VALUES (23)" --query="SELECT * FROM a" --concurrency=50 --iterations=200
--iterations代表要运行测试多少次。
4. 使用参数指定列的数量和类型,比如int类型的字段两列,varchar类型的字段3列。
mysqlslap -uroot -p --concurrency=5 --iterations=20 --number-int-cols=2 --number-char-cols=3 --auto-generate-sql
5. 从指定文件中加载create、insert、和select语句,当文件中有多条语句时用”;”隔开。
mysqlslap --concurrency=5 --iterations=5 --query=query.sql --create=create.sql --delimiter=";"

sysbench


    sysbench是一款非常强大的数据库测试工具,它可以执行多种类型的基准测试,目前主要支持MySQLPostgreSQLOracle3种数据库。
它可以从https://github.com/akopytov/sysbench下载源码包。
安装
cd sysbench-0.5./autogen.sh./configure --prefix=/usr/local/sysbench --build=x86_64make && make installcp /usr/local/sysbench/bin/sysbench /usr/bin/验证sysbench安装是否成功。[root@node1 ~]# sysbench --versionsysbench 0.5
针对CPU的基准测试
测试计算素数直到某个最大值所需要的时间。
[root@node1 ~]# sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=2000 runsysbench 0.5:  multi-threaded system evaluation benchmarkRunning the test with following options:Number of threads: 1Random number generator seed is 0 and will be ignored…………………………General statistics:total time:                          1.1302s…………………………….
针对内存的基准测试
sysbench --test=memory --memory-block-size=8k --memory-total-size=100G run
针对文件IO的基准测试
1. 首先生成测试文件:随机写128个文件,共计2G
sysbench --test=fileio --num-threads=20 --file-total-size=2G --file-test-mode=rndrw prepare
2. 随机读取测试⽂件,查看耗费的时间
sysbench --test=fileio --num-threads=20 --file-total-size=2G --file-test-mode=rndrw run
其中--file-test-mode的选项如下:
seqwr:顺序写入
seqrewr:顺序重写
seqrd:顺序读取
rndrd:随机读取
rndwr:随机写入
rndrw:混合随机读写
3. 测试完成,清理测试数据
sysbench --test=fileio --num-threads=20 --file-total-size=2G --file-test-mode=rndrw cleanup
针对OLTP的基准测试
1. 首先生成测试数据,下面生成一张数据量百万行记录的表。
sysbench --test=oltp --oltp-table-size=1000000 --mysql-db=test --mysql-user=root --mysql-password=root prepare
查询生成的测试数据:
mysql> select count(*) from sbtest1;+----------+| count(*) |+----------+|  1000000 |+----------+
2. 进行读取验证,采用8个并发线程,开启只读模式
sysbench --test=oltp --oltp-table-size=1000000 --mysql-db=test --mysql-user=root --mysql-password=root --max-time=60 --oltp-read-only=on --max-requests=0 --num-threads=8 run
测试结果如下:
OLTP test statistics:    queries performed:        read:                            407498        write:                           0        other:                           58214        total:                           465712    transactions:                        29107  (485.07 per sec.)    read/write requests:                 407498 (6790.91 per sec.)    other operations:                    58214  (970.13 per sec.)    ignored errors:                      0      (0.00 per sec.)    reconnects:                          0      (0.00 per sec.)General statistics:    total time:                          60.0064s    total number of events:              29107    total time taken by event execution: 479.9865s    response time:         min:                                  1.55ms         avg:                                 16.49ms         max:                                539.30ms         approx.  95 percentile:              25.98msThreads fairness:    events (avg/stddev):           3638.3750/42.84    execution time (avg/stddev):   59.9983/0.00
其中transactions代表了测试结果的主要评判标准,即TPS,上述测试结果中的tps485.7response time中展示了响应时间的统计信息,展示了最小、最大、平均响应时间,以及95%百分比的响应时间。
3. 清理测试数据
sysbench --test=oltp --oltp-table-size=1000000 --mysql-db=test --mysql-user=root --mysql-password=root cleanup
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