惊艳!可视化图原来可以这么美

裸睡的猪

共 3066字,需浏览 7分钟

 ·

2021-10-17 08:59

作者 | 宁俊骐
来源 | DataCharm

又到了一个月一次的数据可视化作品欣赏环节啦,本期小编精选出的10副可视化作品,这些可视化作品主要包括两种,如下:

  • 偏数据报告类型
  • 偏数据艺术类型

偏数据报告类型

这一部分,小编选出的几幅可视化作品都是由对应数据进行展示,更多的像是数据分析报告中的配图,当然也是有我们学习参考的地方的,详细如下:

  • 全球50年的钢铁生产可视化
Visualizing 50 Years of Global Steel Production

这幅可视化作品使用河流图+合理的颜色搭配+必要的标记+文本描述等绘图要素,展现了全球不同国家在50年里钢铁生产情况,更多详细数据和描述可参考:全球50年的钢铁生产可视化[1]

此外,小编在之前的推文中也介绍过河流图的绘制方法,可参考:绘图技巧 | 河流图绘制技巧分享(样例数据分享)。当然,小编也是建议大家使用在线工具进行绘制的~~

  • 世界所有语言可视化表示

All World Languages in One Visualization

这幅可视化作品使用了树形图(另类)+文本描述+图例+柱形图+地图等元素对世界语言分布及使用者数量进行可视化展示(地图中中国地图明显错误,这里需指出哈)。

亮点在于使用另类树形图进行展示,小伙伴们可以结合提供的数据和报告介绍,熟悉图表使用环境,条件允许可使用在线工具进行相似图表的绘制。更多详细内容可参考:世界所有语言可视化表示[2]

此外,小编之前推文也涉及到树形图(另类) 的绘制方法,可参考:绘图技巧 | Voronoi Treemap 绘制技巧分享

  • 世界上最常用的手机APP使用情况
The World’s Most Used Apps, by Downstream Traffic

这幅可视化作品使用了旭日图+必要的文本标签指示+图片等元素展示全球手机应用情况,使用图片和图表结合,也能让案例更加明确和形象,让那些看惯了使用条形图展示相似案例的的读者们眼前一亮。更多详细内容可参考:世界上最常用的手机APP使用情况[3]

旭日图的绘制方法就代码绘制而言,多采用交互式方式,Python、R-ggplot2也会有对应绘制方法,小编后期的可视化绘制推文中也会详细给出绘制案例。

  • 未来十年增长最快的20个工作

The 20 Fastest Growing Jobs in the Next Decade

这幅可视化作品只是使用简单的散点图+另类图例+必要的文本描述,当然,合理的色系选择和背景配色也是关键,这恰好也给可视化设计者一个灵感:简单明了的图表+合理的配色也可以设计出优秀的可视化作品。更多详细内容可参考:未来十年增长最快的20个工作[4]

好了,以上就是小编关于偏数据报告类的可视化作品的本月推荐介绍,小编即将开始的数据报告小案例部分也会采用类似的形式,希望大家能够喜欢~~

偏数据艺术类型

这一部分的可视化作品介绍更多的是偏艺术,完成一幅作品往往需要多个软件的协同搭配,这里做介绍更多的是为读者推荐优质资源和提供可视化灵感,话不多说,我们直接介绍,详细内容如下:

  • 假冒产品的查获
Counterfeit products seized

简介:暖色系+散点图+极坐标 就可以展示出假冒产品数量,亮点在于极坐标的应用。更多内容可参考:假冒产品的查获[5]

  • 人权地理学
The Geography of Human Rights

简介:Federica Fragapane大佬(小姐姐)的经典作品之一,其他作品相信很多小伙伴也见到过,总之,狠狠的欣赏就完了。详细链接见:The Geography of Human Rights[6]

  • 别样的地图可视化作品
Example01

Example02

简介:地图可视化系列作品,原图是为交互式可视化,这里小编推荐学习和参考其配色,后期关于绘制地图可视化作品时可参考。详细链接见:地图可视化作品[7]

  • 寿命预期

Life-expectancy-BBC-Science-Focus

简介:可视化显示按国家(男女)出生时的预期寿命。对于每个国家,还标明了女性和男性的预期寿命差异。下半部分则显示了1841年至2011年英格兰和威尔士出生时的预期寿命。更多详细内容可参考:寿命预期[8]

  • 人口密度
Population density

简介:用点密度灵活的表示人口密度,深色背景+白色散点更好的突出视觉效果,很好的样例参考。更多详细内容参见:Population density[9]

  • 火星任务
missions to Mars

简介:描绘了国家和地区发送到火星的每个任务、计划目标和实际结果的可视化。更多详细内容可参考:missions to Mars[10]

总结

今天小编的推文给大家推荐了10副优秀的可视化作品,具体分为偏数据报告类型数据艺术类型,希望给自己和大家一个学习参考的样例~~


再小的技能,也应该被认真对待

参考资料

[1]

全球50年的钢铁生产可视化: https://www.visualcapitalist.com/visualizing-50-years-of-global-steel-production/。

[2]

世界所有语言可视化表示: https://www.visualcapitalist.com/a-world-of-languages/。

[3]

世界上最常用的手机APP使用情况: https://www.visualcapitalist.com/the-worlds-most-used-apps-by-downstream-traffic/。

[4]

未来十年增长最快的20个工作: https://www.visualcapitalist.com/the-20-fastest-growing-jobs-in-the-next-decade/。

[5]

假冒产品的查获: https://www.behance.net/gallery/119860731/Counterfeit-products-seized。

[6]

The Geography of Human Rights: https://www.behance.net/gallery/76461997/The-Geography-of-Human-Rights。

[7]

The Mayors’ Dialogue on Growth and Solidarity: https://mayorsdialoguedataviz.odi.org/。

[8]

Life expectancy BBC Science Focus: https://www.behance.net/gallery/90323631/Life-expectancy-BBC-Science-Focus。

[9]

Population density: https://www.behance.net/gallery/99114047/Population-Density。

[10]

missions to Mars: https://www.behance.net/gallery/24407971/Missions-to-Mars。


喜欢就点个 在看 呗 👇

浏览 69
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报