数据分析业务面，3个问题最常见！
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2022-03-11 04:31
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在转行数据分析时，大部分小伙伴都是非相关行业的，这时就会遇到这些问题：简历项目经验怎么写？面试时项目经验怎么说？怎么学习数据思维为转行做准备？
而相关行业的小伙伴想成为一名优秀的数据分析从业者，常常感到困扰的是：怎么提高自己的业务能力？
今天小编整理了转行数据分析业务向面试时常遇到的3个常见问题，由爱数据学院专业职场讲师为大家解答~
Q1：网上找的项目该怎么做介绍？
爱数据：
这个问题是很多转行小伙伴会遇见的，比如一部分转行小伙伴的技能是后期在某机构额外学习的，可能是爬虫、广告投放、评价体系、风控这些。然后用学习到的技能做了一些淘宝用户行为分析、拉勾数据分析，泰坦尼克号的生存分析等这类的项目，放在了简历的项目经验中，当你把这份简历给应聘的数据分析岗HR看之后，他甚至能知道你在哪个机构学习过。所以简历项目经验中，不是你工作中做过的内容请不要写！
另外如果专业不相关，比如食品制造工程专业的，写了淘宝用户行为分析、电商数据分析等内容在项目经验中，投递了简历后你会发现，好多天了一直没有收到面试的邀请。
即便你幸运的收到了面试邀请也会出现以下剧情：
在自我介绍，阐述项目时，HR会主动提问：能简单介绍一下你做的这些项目吗？
这时候请你思考1秒要怎么回答这个问题！如果没思路的话，那么建议你接下来阐述详细项目内容时可以参考下面的顺序来说：
项目的目标是什么？
项目解决了哪些问题？
我在其中作为什么角色？
我是怎么做的……
团队如何配合？
项目结果如何？
不知大家发现了没，如果你在阐述项目经历时，阐述的不是你自己工作中做过的项目，而是其他的练习项目，就会很被动，并且很有可能被刨根问底，直到答不上来，所以！把练习项目写在简历上是错误的！
Q2：你现在的工作是计算销售业绩，为什么会想要转行数据分析呢？
爱数据：
转行的小伙伴在面试时很可能会遇到这样的提问，实话实说因为数据分析赚得多？这当然不行了
。
我们可以从自我提升方面去回答，比如，根据我的经历，数据分析师可以帮助企业赋能，驱动业务增长，而且数据分析师懂业务也非常重要。
所以我在工作当中是这样培养数据分析思维的。
举个例子，在所有销售工作中，都会有销售趋势、销售点、销售业绩、销售产品。那销售的本质与什么有关？人+产品+目标。
所以我会从数据分析师+业务角度思考必须要做的是：设定销售目标、拆解销售问题、思考产品分布、优化产品内容。
然后把整个数据体系内涉及到的销售数据摘取出来，全部做消极评价：
销售数据为什么下降？
xx为什么卖的比其他差？
新款产品销售数据怎么做预测？
把可能遇到的问题都提出后，根据公司的销售目标做好：
前馈控制：提前做好预测，提前做好库存，提前做好活动计划目标
中馈控制：设定好指标，监控数据是否贴近目标，及时调整
反馈控制：如果计划和预测错了是什么原因导致的？
用销售数据与消极因素配合，分析问题，提出解决方案。用这样的思路培养数据分析思维，不断实践，最终成为合格的数据分析师。
Q3：你在工作过程中怎样深入理解业务，自我提升？
爱数据：
首先，我会思考以下问题：
这家公司出现了什么问题吗？
我的平时工作都有什么？
我有做过这家公司的分析体系吗？
我有拆分过哪些指标出现了问题？
其次，要主动与业务人员沟通，知道业务人员的工作目标，了解是什么来评价业务人员的绩效，要帮助业务人员看数据和分析数据。
（一定不要懒！）把表数据使用各种工具（比如Power Bi、Tableau等）做成可视化效果更好。
还可以把发现的问题，比如产品销售额下降、用户活性不高等这些相关影响指标找到，分析问题产生的原因，多给自己创造业务问题去实战练习。
总体来讲，做数据分析一定不能被动，因为我们是一个行走的大脑，是具有价值的存在，要思考为什么发生问题并且主动给出解决问题的方案，这是成为一名优秀的数据分析师所必备的素质
。
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