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详解虚拟DOM与Diff算法

web前端开发

共 18042字，需浏览 37分钟

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2021-12-24 19:27

来源 | https://segmentfault.com/a/1190000041134103

最近复习到虚拟DOM与Diff，翻阅了众多资料，特此总结了这篇长文，加深自己对vue的理解。
这篇文章比较详细的分析了vue的虚拟DOM,Diff算法，其中一些关键的地方从别处搬运了一些图进行说明(感谢制图的大佬)，也包含比较详细的源码解读。

真实DOM的渲染

在讲虚拟DOM之前，先说一下真实DOM的渲染。


浏览器真实DOM渲染的过程大概分为以下几个部分：

  1. 构建DOM树。通过html parser解析处理html标记，将它们构建为DOM树(DOM tree)，当解析器遇到非阻塞资源(图片，css),会继续解析，但是如果遇到script标签(特别是没有async 和 defer属性)，会阻塞渲染并停止html的解析，这就是为啥最好把script标签放在body下面的原因。

  2. 构建cssOM树。与构建DOM类似,浏览器也会将样式规则，构建成CSSOM。浏览器会遍历CSS中的规则集，根据css选择器创建具有父子，兄弟等关系的节点树。

  3. 构建Render树。这一步将DOM和CSSOM关联，确定每个 DOM 元素应该应用什么 CSS 规则。将所有相关样式匹配到DOM树中的每个可见节点，并根据CSS级联确定每个节点的计算样式，不可见节点(head,属性包括 display:none的节点)不会生成到Render树中。

  4. 布局/回流(Layout/Reflow)。浏览器第一次确定节点的位置以及大小叫布局，如果后续节点位置以及大小发生变化，这一步触发布局调整，也就是 回流。

  5. 绘制/重绘(Paint/Repaint)。将元素的每个可视部分绘制到屏幕上，包括文本、颜色、边框、阴影和替换的元素（如按钮和图像）。如果文本、颜色、边框、阴影等这些元素发生变化时，会触发重绘(Repaint)。为了确保重绘的速度比初始绘制的速度更快，屏幕上的绘图通常被分解成数层。将内容提升到GPU层(可以通过tranform,filter,will-change,opacity触发)可以提高绘制以及重绘的性能。

  6. 合成(Compositing)。这一步将绘制过程中的分层合并，确保它们以正确的顺序绘制到屏幕上显示正确的内容。

为啥需要虚拟DOM

上面这是一次DOM渲染的过程，如果dom更新，那么dom需要重新渲染一次，如果存在下面这种情况

<body>    <div id="container">        <div class="content" style="color: red;font-size:16px;">            This is a container        </div>                ....        <div class="content" style="color: red;font-size:16px;">            This is a container        </div>    </div></body><script>    let content = document.getElementsByClassName('content');    for (let i = 0; i < 1000000; i++) {        content[i].innerHTML = `This is a content${i}`;        // 触发回流        content[i].style.fontSize = `20px`;    }</script>

那么需要真实的操作DOM100w次,触发了回流100w次。每次DOM的更新都会按照流程进行无差别的真实dom的更新。

所以造成了很大的性能浪费。如果循环里面是复杂的操作，频繁触发回流与重绘，那么就很容易就影响性能，造成卡顿。

另外这里要说明一下的是，虚拟DOM并不是意味着比DOM就更快，性能需要分场景，虚拟DOM的性能跟模板大小是正相关。

虚拟DOM的比较过程是不会区分数据量大小的，在组件内部只有少量动态节点时，虚拟DOM依然是会对整个vdom进行遍历，相比直接渲染而言是多了一层操作的。

  <div class="list">    <p class="item">item</p>    <p class="item">item</p>    <p class="item">item</p>    <p class="item">{{ item }}</p>    <p class="item">item</p>    <p class="item">item</p>  </div>

比如上面这个例子，虚拟DOM。虽然只有一个动态节点，但是虚拟DOM依然需要遍历diff整个list的class，文本，标签等信息，最后依然需要进行DOM渲染。

如果只是dom操作，就只要操作一个具体的DOM然后进行渲染。

虚拟DOM最核心的价值在于，它能通过js描述真实DOM，表达力更强，通过声明式的语言操作，为开发者提供了更加方便快捷开发体验，而且在没有手动优化，大部分情景下，保证了性能下限，性价比更高。

虚拟DOM

虚拟DOM本质上是一个js对象，通过对象来表示真实的DOM结构。tag用来描述标签，props用来描述属性，children用来表示嵌套的层级关系。

const vnode = {    tag: 'div',    props: {        id: 'container',    },    children: [{        tag: 'div',        props: {            class: 'content',        },          text: 'This is a container'    }]}
//对应的真实DOM结构<div id="container">  <div class="content">    This is a container  </div></div>

虚拟DOM的更新不会立即操作DOM，而是会通过diff算法，找出需要更新的节点，按需更新，并将更新的内容保存为一个js对象，更新完成后再挂载到真实dom上，实现真实的dom更新。

通过虚拟DOM，解决了操作真实DOM的三个问题。

  1. 无差别频繁更新导致DOM频繁更新，造成性能问题

  2. 频繁回流与重绘

  3. 开发体验

另外由于虚拟DOM保存的是js对象，天然的具有跨平台的能力,而不仅仅局限于浏览器。

优点

总结起来，虚拟DOM的优势有以下几点：

  1. 小修改无需频繁更新DOM，框架的diff算法会自动比较，分析出需要更新的节点，按需更新

  2. 更新数据不会造成频繁的回流与重绘

  3. 表达力更强，数据更新更加方便

  4. 保存的是js对象，具备跨平台能力

不足

虚拟DOM同样也有缺点，首次渲染大量DOM时，由于多了一层虚拟DOM的计算，会比innerHTML插入慢。

虚拟DOM实现原理

主要分三部分：

  1. 通过js建立节点描述对象

  2. diff算法比较分析新旧两个虚拟DOM差异

  3. 将差异patch到真实dom上实现更新

Diff算法

为了避免不必要的渲染，按需更新，虚拟DOM会采用Diff算法进行虚拟DOM节点比较,比较节点差异，从而确定需要更新的节点，再进行渲染。vue采用的是深度优先，同层比较的策略。


新节点与旧节点的比较主要是围绕三件事来达到渲染目的

  1. 创建新节点

  2. 删除废节点

  3. 更新已有节点

如何比较新旧节点是否一致呢？

function sameVnode(a, b) {    return (        a.key === b.key &&        a.asyncFactory === b.asyncFactory && (            (                a.tag === b.tag &&                a.isComment === b.isComment &&                isDef(a.data) === isDef(b.data) &&                sameInputType(a, b) //对input节点的处理            ) || (                isTrue(a.isAsyncPlaceholder) &&                isUndef(b.asyncFactory.error)            )        )    )}
//判断两个节点是否是同一种 input 输入类型function sameInputType(a, b) {    if (a.tag !== 'input') return true    let i    const typeA = isDef(i = a.data) && isDef(i = i.attrs) && i.type    const typeB = isDef(i = b.data) && isDef(i = i.attrs) && i.type    //input type 相同或者两个type都是text    return typeA === typeB || isTextInputType(typeA) && isTextInputType(typeB)}

可以看到，两个节点是否相同是需要比较标签(tag)，属性(在vue中是用data表示vnode中的属性props), 注释节点(isComment)的,另外碰到input的话，是会做特殊处理的。

创建新节点

当新节点有的，旧节点没有，这就意味着这是全新的内容节点。只有元素节点，文本节点，注释节点才能被创建插入到DOM中。

删除旧节点

当旧节点有，而新节点没有，那就意味着，新节点放弃了旧节点的一部分。删除节点会连带的删除旧节点的子节点。

更新节点

新的节点与旧的的节点都有，那么一切以新的为准，更新旧节点。如何判断是否需要更新节点呢?

  • 判断新节点与旧节点是否完全一致,一样的话就不需要更新

  // 判断vnode与oldVnode是否完全一样  if (oldVnode === vnode) {    return;  }

  • 判断新节点与旧节点是否是静态节点，key是否一样，是否是克隆节点(如果不是克隆节点，那么意味着渲染函数被重置了，这个时候需要重新渲染)或者是否设置了once属性,满足条件的话替换componentInstance

  // 是否是静态节点，key是否一样，是否是克隆节点或者是否设置了once属性  if (    isTrue(vnode.isStatic) &&    isTrue(oldVnode.isStatic) &&    vnode.key === oldVnode.key &&    (isTrue(vnode.isCloned) || isTrue(vnode.isOnce))  ) {    vnode.componentInstance = oldVnode.componentInstance;    return;  }

  • 判断新节点是否有文本(通过text属性判断)，如果有文本那么需要比较同层级旧节点，如果旧节点文本不同于新节点文本，那么采用新的文本内容。如果新节点没有文本，那么后面需要对子节点的相关情况进行判断

//判断新节点是否有文本if (isUndef(vnode.text)) {  //如果没有文本，处理子节点的相关代码  ....} else if (oldVnode.text !== vnode.text) {  //新节点文本替换旧节点文本  nodeOps.setTextContent(elm, vnode.text)}

  • 判断新节点与旧节点的子节点相关状况。这里又能分为4种情况

    1. 新节点与旧节点都有子节点

    2. 只有新节点有子节点

    3. 只有旧节点有子节点

    4. 新节点与旧节点都没有子节点

都有子节点

对于都有子节点的情况，需要对新旧节点做比较，如果他们不相同，那么需要进行diff操作，在vue中这里就是updateChildren方法，后面会详细再讲，子节点的比较主要是双端比较。

//判断新节点是否有文本if (isUndef(vnode.text)) {    //新旧节点都有子节点情况下，如果新旧子节点不相同，那么进行子节点的比较，就是updateChildren方法    if (isDef(oldCh) && isDef(ch)) {        if (oldCh !== ch) updateChildren(elm, oldCh, ch, insertedVnodeQueue, removeOnly)    }} else if (oldVnode.text !== vnode.text) {    //新节点文本替换旧节点文本    nodeOps.setTextContent(elm, vnode.text)}

只有新节点有子节点

只有新节点有子节点，那么就代表着这是新增的内容，那么就是新增一个子节点到DOM，新增之前还会做一个重复key的检测，并做出提醒，同时还要考虑，旧节点如果只是一个文本节点，没有子节点的情况，这种情况下就需要清空旧节点的文本内容。

//只有新节点有子节点if (isDef(ch)) {  //检查重复key  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {    checkDuplicateKeys(ch)  }  //清除旧节点文本  if (isDef(oldVnode.text)) nodeOps.setTextContent(elm, '')  //添加新节点  addVnodes(elm, null, ch, 0, ch.length - 1, insertedVnodeQueue)}
//检查重复keyfunction checkDuplicateKeys(children) {  const seenKeys = {}  for (let i = 0; i < children.length; i++) {      const vnode = children[i]      //子节点每一个Key      const key = vnode.key      if (isDef(key)) {          if (seenKeys[key]) {              warn(                  `Duplicate keys detected: '${key}'. This may cause an update error.`,                  vnode.context              )          } else {              seenKeys[key] = true          }      }  }}

只有旧节点有子节点

只有旧节点有，那就说明，新节点抛弃了旧节点的子节点，所以需要删除旧节点的子节点

if (isDef(oldCh)) {  //删除旧节点  removeVnodes(oldCh, 0, oldCh.length - 1)}

都没有子节点

这个时候需要对旧节点文本进行判断，看旧节点是否有文本，如果有就清空

if (isDef(oldVnode.text)) {  //清空  nodeOps.setTextContent(elm, '')}

整体的逻辑代码如下

function patchVnode(    oldVnode,    vnode,    insertedVnodeQueue,    ownerArray,    index,    removeOnly) {    // 判断vnode与oldVnode是否完全一样    if (oldVnode === vnode) {        return    }
    if (isDef(vnode.elm) && isDef(ownerArray)) {        // 克隆重用节点        vnode = ownerArray[index] = cloneVNode(vnode)    }
    const elm = vnode.elm = oldVnode.elm
    if (isTrue(oldVnode.isAsyncPlaceholder)) {        if (isDef(vnode.asyncFactory.resolved)) {            hydrate(oldVnode.elm, vnode, insertedVnodeQueue)        } else {            vnode.isAsyncPlaceholder = true        }        return    }        // 是否是静态节点，key是否一样，是否是克隆节点或者是否设置了once属性    if (isTrue(vnode.isStatic) &&        isTrue(oldVnode.isStatic) &&        vnode.key === oldVnode.key &&        (isTrue(vnode.isCloned) || isTrue(vnode.isOnce))    ) {        vnode.componentInstance = oldVnode.componentInstance        return    }
    let i    const data = vnode.data    if (isDef(data) && isDef(i = data.hook) && isDef(i = i.prepatch)) {        i(oldVnode, vnode)    }
    const oldCh = oldVnode.children    const ch = vnode.children
    if (isDef(data) && isPatchable(vnode)) {          //调用update回调以及update钩子        for (i = 0; i < cbs.update.length; ++i) cbs.update[i](oldVnode, vnode)        if (isDef(i = data.hook) && isDef(i = i.update)) i(oldVnode, vnode)    }        //判断新节点是否有文本    if (isUndef(vnode.text)) {          //新旧节点都有子节点情况下，如果新旧子节点不相同，那么进行子节点的比较，就是updateChildren方法        if (isDef(oldCh) && isDef(ch)) {            if (oldCh !== ch) updateChildren(elm, oldCh, ch, insertedVnodeQueue, removeOnly)        } else if (isDef(ch)) {              //只有新节点有子节点            if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {                  //重复Key检测                checkDuplicateKeys(ch)            }              //清除旧节点文本            if (isDef(oldVnode.text)) nodeOps.setTextContent(elm, '')              //添加新节点            addVnodes(elm, null, ch, 0, ch.length - 1, insertedVnodeQueue)        } else if (isDef(oldCh)) {              //只有旧节点有子节点，删除旧节点            removeVnodes(oldCh, 0, oldCh.length - 1)        } else if (isDef(oldVnode.text)) {              //新旧节点都无子节点            nodeOps.setTextContent(elm, '')        }    } else if (oldVnode.text !== vnode.text) {          //新节点文本替换旧节点文本        nodeOps.setTextContent(elm, vnode.text)    }
    if (isDef(data)) {        if (isDef(i = data.hook) && isDef(i = i.postpatch)) i(oldVnode, vnode)    }}

配上流程图会更清晰点



子节点的比较更新updateChildren

新旧节点都有子节点的情况下，这个时候是需要调用updateChildren方法来比较更新子节点的。所以在数据上，新旧节点子节点，就保存为了两个数组。

const oldCh = [oldVnode1, oldVnode2,oldVnode3];const newCh = [newVnode1, newVnode2,newVnode3];

子节点更新采用的是双端比较的策略，什么是双端比较呢，就是新旧节点比较是通过互相比较首尾元素(存在4种比较)，然后向中间靠拢比较(newStartIdx,与oldStartIdx递增,newEndIdx与oldEndIdx递减)的策略。

比较过程


这里对上面出现的新前，新后，旧前，旧后做一下说明

  1. 新前，指的是新节点未处理的子节点数组中的第一个元素，对应到vue源码中的newStartVnode

  2. 新后，指的是新节点未处理的子节点数组中的最后一个元素,对应到vue源码中的newEndVnode

  3. 旧前，指的是旧节点未处理的子节点数组中的第一个元素,对应到vue源码中的oldStartVnode

  4. 旧后，指的是旧节点未处理的子节点数组中的最后一个元素,对应到vue源码中的oldEndVnode

子节点比较过程

接下来对上面的比较过程以及比较后做的操作做下说明

  • 新前与旧前的比较，如果他们相同，那么进行上面说到的patchVnode更新操作，然后新旧节点各向后一步，进行第二项的比较...直到遇到不同才会换种比较方式


if (sameVnode(oldStartVnode, newStartVnode)) {  // 更新子节点  patchVnode(oldStartVnode, newStartVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newStartIdx)  // 新旧各向后一步  oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]  newStartVnode = newCh[++newStartIdx]}

  • 新后与旧后的比较，如果他们相同，同样进行pathchVnode更新，然后新旧各向前一步，进行前一项的比较...直到遇到不同，才会换比较方式


if (sameVnode(oldEndVnode, newEndVnode)) {    //更新子节点    patchVnode(oldEndVnode, newEndVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newEndIdx)    // 新旧向前    oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]    newEndVnode = newCh[--newEndIdx]}

  • 新后与旧前的比较，如果它们相同，就进行更新操作，然后将旧前移动到所有未处理旧节点数组最后面，使旧前与新后位置保持一致，然后双方一起向中间靠拢，新向前，旧向后。如果不同会继续切换比较方式


if (sameVnode(oldStartVnode, newEndVnode)) {  patchVnode(oldStartVnode, newEndVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newEndIdx)  //将旧子节点数组第一个子节点移动插入到最后  canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, oldStartVnode.elm, nodeOps.nextSibling(oldEndVnode.elm))  //旧向后  oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]  //新向前  newEndVnode = newCh[--newEndIdx]

  • 新前与旧后的比较，如果他们相同，就进行更新，然后将旧后移动到所有未处理旧节点数组最前面，是旧后与新前位置保持一致，，然后新向后，旧向前，继续向中间靠拢。继续比较剩余的节点。如果不同，就使用传统的循环遍历查找。

if (sameVnode(oldEndVnode, newStartVnode)) {  patchVnode(oldEndVnode, newStartVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newStartIdx)  //将旧后移动插入到最前  canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, oldEndVnode.elm, oldStartVnode.elm)  //旧向前  oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]  //新向后  newStartVnode = newCh[++newStartIdx]}

  • 循环遍历查找，上面四种都没找到的情况下，会通过key去查找匹配。

进行到这一步对于没有设置key的节点，第一次会通过createKeyToOldIdx建立key与index的映射 {key:index}

// 对于没有设置key的节点，第一次会通过createKeyToOldIdx建立key与index的映射 {key:index}if (isUndef(oldKeyToIdx)) oldKeyToIdx = createKeyToOldIdx(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)

然后拿新节点的key与旧节点进行比较，找到key值匹配的节点的位置，这里需要注意的是，如果新节点也没key，那么就会执行findIdxInOld方法，从头到尾遍历匹配旧节点。

//通过新节点的key,找到新节点在旧节点中所在的位置下标,如果没有设置key，会执行遍历操作寻找idxInOld = isDef(newStartVnode.key)  ? oldKeyToIdx[newStartVnode.key]  : findIdxInOld(newStartVnode, oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)
//findIdxInOld方法function findIdxInOld(node, oldCh, start, end) {  for (let i = start; i < end; i++) {    const c = oldCh[i]    //找到相同节点下标    if (isDef(c) && sameVnode(node, c)) return i  }}

如果通过上面的方法，依旧没找到新节点与旧节点匹配的下标，那就说明这个节点是新节点，那就执行新增的操作。

//如果新节点无法在旧节点中找到自己的位置下标,说明是新元素，执行新增操作if (isUndef(idxInOld)) {  createElm(newStartVnode, insertedVnodeQueue, parentElm, oldStartVnode.elm, false, newCh, newStartIdx)}

如果找到了，那么说明在旧节点中找到了key值一样，或者节点和key都一样的旧节点。

如果节点一样，那么在patchVnode之后，需要将旧节点移动到所有未处理节点之前，对于key一样，元素不同的节点，将其认为是新节点，执行新增操作。

执行完成后，新节点向后一步。


//如果新节点无法在旧节点中找到自己的位置下标,说明是新元素，执行新增操作if (isUndef(idxInOld)) {  // 新增元素  createElm(newStartVnode, insertedVnodeQueue, parentElm, oldStartVnode.elm, false, newCh, newStartIdx)} else {  // 在旧节点中找到了key值一样的节点  vnodeToMove = oldCh[idxInOld]  if (sameVnode(vnodeToMove, newStartVnode)) {    // 相同子节点更新操作    patchVnode(vnodeToMove, newStartVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newStartIdx)    // 更新完将旧节点赋值undefined    oldCh[idxInOld] = undefined    //将旧节点移动到所有未处理节点之前    canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, vnodeToMove.elm, oldStartVnode.elm)  } else {    // 如果是相同的key，不同的元素，当做新节点，执行创建操作    createElm(newStartVnode, insertedVnodeQueue, parentElm, oldStartVnode.elm, false, newCh, newStartIdx)  }}//新节点向后newStartVnode = newCh[++newStartIdx]

当完成对旧节点的遍历，但是新节点还没完成遍历,那就说明后续的都是新增节点，执行新增操作，如果完成对新节点遍历，旧节点还没完成遍历，那么说明旧节点出现冗余节点，执行删除操作。

//完成对旧节点的遍历，但是新节点还没完成遍历，if (oldStartIdx > oldEndIdx) {  refElm = isUndef(newCh[newEndIdx + 1]) ? null : newCh[newEndIdx + 1].elm  // 新增节点  addVnodes(parentElm, refElm, newCh, newStartIdx, newEndIdx, insertedVnodeQueue)} else if (newStartIdx > newEndIdx) {  // 发现多余的旧节点，执行删除操作  removeVnodes(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)}

子节点比较总结

上面就是子节点比较更新的一个完整过程，这是完整的逻辑代码。

function updateChildren(parentElm, oldCh, newCh, insertedVnodeQueue, removeOnly) {    let oldStartIdx = 0    let newStartIdx = 0    let oldEndIdx = oldCh.length - 1    let oldStartVnode = oldCh[0] //旧前    let oldEndVnode = oldCh[oldEndIdx] //旧后    let newEndIdx = newCh.length - 1    let newStartVnode = newCh[0] //新前    let newEndVnode = newCh[newEndIdx] //新后    let oldKeyToIdx, idxInOld, vnodeToMove, refElm
    // removeOnly is a special flag used only by <transition-group>    // to ensure removed elements stay in correct relative positions    // during leaving transitions    const canMove = !removeOnly
    if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {        checkDuplicateKeys(newCh)    }
    //双端比较遍历    while (oldStartIdx <= oldEndIdx && newStartIdx <= newEndIdx) {        if (isUndef(oldStartVnode)) {            //旧前向后移动            oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx] // Vnode has been moved left        } else if (isUndef(oldEndVnode)) {            // 旧后向前移动            oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]        } else if (sameVnode(oldStartVnode, newStartVnode)) {            //新前与旧前            //更新子节点            patchVnode(oldStartVnode, newStartVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newStartIdx)                // 新旧各向后一步            oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]            newStartVnode = newCh[++newStartIdx]        } else if (sameVnode(oldEndVnode, newEndVnode)) {            //新后与旧后            //更新子节点            patchVnode(oldEndVnode, newEndVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newEndIdx)                //新旧各向前一步            oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]            newEndVnode = newCh[--newEndIdx]        } else if (sameVnode(oldStartVnode, newEndVnode)) {            // 新后与旧前            //更新子节点            patchVnode(oldStartVnode, newEndVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newEndIdx)                //将旧前移动插入到最后            canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, oldStartVnode.elm, nodeOps.nextSibling(oldEndVnode.elm))                //新向前，旧向后            oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]            newEndVnode = newCh[--newEndIdx]        } else if (sameVnode(oldEndVnode, newStartVnode)) {            // 新前与旧后            patchVnode(oldEndVnode, newStartVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newStartIdx)
            //将旧后移动插入到最前            canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, oldEndVnode.elm, oldStartVnode.elm)
            //新向后，旧向前            oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]            newStartVnode = newCh[++newStartIdx]        } else {            // 对于没有设置key的节点，第一次会通过createKeyToOldIdx建立key与index的映射 {key:index}            if (isUndef(oldKeyToIdx)) oldKeyToIdx = createKeyToOldIdx(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)
            //通过新节点的key,找到新节点在旧节点中所在的位置下标,如果没有设置key，会执行遍历操作寻找            idxInOld = isDef(newStartVnode.key) ?                oldKeyToIdx[newStartVnode.key] :                findIdxInOld(newStartVnode, oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)
            //如果新节点无法在旧节点中找到自己的位置下标,说明是新元素，执行新增操作            if (isUndef(idxInOld)) {                // 新增元素                createElm(newStartVnode, insertedVnodeQueue, parentElm, oldStartVnode.elm, false, newCh, newStartIdx)            } else {                // 在旧节点中找到了key值一样的节点                vnodeToMove = oldCh[idxInOld]                if (sameVnode(vnodeToMove, newStartVnode)) {                    // 相同子节点更新操作                    patchVnode(vnodeToMove, newStartVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newStartIdx)                        // 更新完将旧节点赋值undefined                    oldCh[idxInOld] = undefined                        //将旧节点移动到所有未处理节点之前                    canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, vnodeToMove.elm, oldStartVnode.elm)                } else {                    // 如果是相同的key，不同的元素，当做新节点，执行创建操作                    createElm(newStartVnode, insertedVnodeQueue, parentElm, oldStartVnode.elm, false, newCh, newStartIdx)                }            }            //新节点向后一步            newStartVnode = newCh[++newStartIdx]        }    }
    //完成对旧节点的遍历，但是新节点还没完成遍历，    if (oldStartIdx > oldEndIdx) {        refElm = isUndef(newCh[newEndIdx + 1]) ? null : newCh[newEndIdx + 1].elm            // 新增节点        addVnodes(parentElm, refElm, newCh, newStartIdx, newEndIdx, insertedVnodeQueue)    } else if (newStartIdx > newEndIdx) {        // 发现多余的旧节点，执行删除操作        removeVnodes(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)    }}

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