产品体验报告丨阿里智能客服机器人-店小蜜产品体验报告
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2022-02-09 17:40
这段时间在了解人工智能客服机器人方面的知识,刚好在电商行业中阿里也推出了它的智能客服机器人-店小蜜,今天那就来聊一聊阿里的智能客服机器人-店小蜜的产品体验
将会从以下几个内容去分析店小蜜的产品功能,以下是产品体验的目录
- 一、产品概述
- 体验环境
- 产品体验目的
- 产品简介
- 产品定位
- 用户需求分析
- 商业模式
- 二、产品分析
- 产品结构图
- 核心业务流程
- 部分功能体验
- 三、总结
一、产品概述
1、体验环境
- 产品名称:阿里店小蜜·基础版
- 产品版本:店小蜜2.0
- 体验系统:Windows7
- 体验时间:2020/5/21
2、产品体验目的
- 学习和应用店小蜜,发现其如何提升商家客服工作效率
- 实际应用过程中发现店小蜜的特点和不足
3、产品简介
- 店小蜜是阿里巴巴针对电商推出的智能客服机器人,在原淘宝智能机器人基础上进行全面升级,机密结合天猫、淘宝、飞猪和1688商家的诉求,帮助商家全天候、高品质的智能接待
4、产品定位
- 阿里巴巴生态链(淘宝、天猫等)的商家,帮助商家解决人工回复率慢、客服7*24小时在线、提高询单和节省人力的智能客服机器人
5、用户需求分析
1)用户是谁
- 淘宝、天猫、飞猪等阿里平台商家、以及其他有需求的公司
2)目标群体特征
- 人工客服招聘、培训、管理成本高
- 高峰期人工忙碌,服务质量降低
- 夜间无人值守,顾客流失
- 人工客服每日回复大量重复咨询,工作效率降低
6、商业模式
- 付费制模式:前期通过基础版免费让淘宝、天猫等商家熟悉和使用,后续通过引导让商家购买店小蜜专业版套餐实现盈利
二、产品分析
1、产品结构图
2、核心业务流程
3、部分功能体验
1)欢迎语配置
(1)店小蜜昵称
每个商家都可以设置一个个性化的店小蜜昵称,不仅加深了消费者的印象,也让店小蜜与消费者之间的互动更为亲切
(2)欢迎语卡片配置
欢迎语
欢迎语卡片设置的话术可以强化消费者对店铺的认识,加深消费者对店铺的印象
卡片问题
提炼出消费者咨询的高频问题,以供消费者点击浏览并解答问题,提升购物体验;其次卡片问题可以设置成商品的促销,引导顾客购买活动商品,提高转化
转人工配置
如顾客无需机器人接待,可直接输入“人工客服”转接人工客服接待
2)问答知识配置(知识库)
全部知识
店小蜜的问题知识是非常全面的,自身匹配了热门排行1-100个热度问题,同时并提炼出热门排行中的买家问题,商家只需要根据自身的实际情况进行配置回答即可
问题分类问题知识配置
店小蜜按照顾客下单的流程进行了分类,从聊天互动-商品问题-活动优惠-购买操作-物流问题-售后问题,形成了一整套顾客下单的流程,条理清晰,便于商家依次配置相关知识,明确重点问题
自定义问题
行业和商家的不同,消费者也会提出不同的问题,店小蜜支持商家自定义问题,有助于更好的解答顾客问题,提升转化;并且支持批量导入自定义问题,提高商家配置问题的效率
测试窗(TEST)
右下角的测试窗(TEST)是我认为最人性化的一个功能,知识库配置完成之后, 是非常需要检验的,而测试窗(TEST)作为一个检验的功能设计,去帮助商家检查知识配置的情况
3)数据看板
实时数据
实时数据是店小蜜开启之后,实时查看的数据,其中包括店小蜜接待人数、接待支付人数、支付金额、咨询商品、咨询热门问题,都可以供商家查看,并用于优化和调整
全自动数据/智能辅助数据
数据看板定义
是当日店小蜜接待结束之后,次日供商家进行查询和复检的数据中心,数据看板分成“全自动数据”和“智能辅助数据”
全自动数据是指消费者完全由店小蜜接待,智能辅助数据是指由人工客服为主,店小蜜辅助
全自动数据
全自动数据分成4类,分别是排名、接待和转人工率、接待效果、欢迎语;每个版块页面都有相应的数据,有一个亮点是店小蜜会跟进你的知识配置情况和排名,给出相应的建议,供商家参考和改进
4)店小蜜开启
接待模式选择
店小蜜的全自动模式默认是人工优先模式,商家可根据店铺实际情况调整接待模式,接待模式分成3类(人工优先、助手优先、混合接待)
需人工跟进买家
次日结束之后,人工客服可直接前往“需人工跟进买家”页面查看需要转接人工接待的顾客,进行检验和优化,避免遗漏任何顾客
三、总结
优势
- 店小蜜是阿里平台推出的智能客服机器人,安全保障
- 功能齐全,知识库涵盖了消费者购物的整个流程
- 全自动/智能辅助接待模式,方便商家自定义接待模式,提升体验
- 产品引导性较强,可针对每个店铺的不同情况,给出相应的建议
劣势
- 销售关联性强,商家工作台轮播图中多次引导商家购买专业版
- 知识体系庞大,较为复杂,不易上手
- 店小蜜专业版收费价格高、续费率偏低
- 服务市场中销量和同类型服务待提高
以上是对阿里智能客服机器人-店小蜜的产品体验报告,内容有待进一步完善,第一次做产品的体验报告,各位朋友有什么建议和看法,请帮忙指教,感激不尽
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