python中最高频的模块-技术圈

题图：Photo by Wengang Zhai on Unsplash

昨天标题写的是Python中最冷门的模块，很多人表示不服，这里接受大家的意见。说明我的读者里面大部分都是有经验的老司机了。

考虑到还有很多小白关注着，今天换了个标题，这下你们没意见了吧。

今天继续介绍 collections 模块下第二个重要的类型 defaultdict

defaultdict

defaultdict 是 dict 类型的子类，正如其名，初始化时，可以给key指定默认值，什么意思呢？直接看代码。

如果是普通的dict对象，访问一个不存在的key时，会报错：

>>> raw_d = dict()
>>> raw['a']
NameError: name 'raw' is not defined

而使用 defaultdict，可以给不存在的 key 一个默认的初始值，例如：

默认值为空列表的字典

d = defaultdict(list)
>>> d['a']
[]

默认值为0的字典

>>> d = defaultdict(int)
>>> d['a']
0

defaultdict 函数接收的参数是一个可调用对象，你可以简单理解为是一个函数对象，int，list 本来也是一个函数，如果我希望默认值不是0，而是1，该怎么处理呢？可以使用匿名函数

>>> d = defaultdict(lambda :1)
>>> d['a']
1

也可以自己定义一个函数

from collections import defaultdict

def v2():
return 2

d = defaultdict(v2)
print(d["a"])  # 2

最后说个 defaultdict 的使用场景，让你的代码更加 pythonic

处理如下数据，将相同的值放在一组

data = [("p", 1), ("p", 2), ("p", 3),
        ("h", 1), ("h", 2), ("h", 3)]

变成

result= {'p': [1, 2, 3], 'h': [1, 2, 3]}

先自己想想如何实现。如果用 defaultdict 来处理的话，代码会很优雅

from collections import defaultdict
# 先初始化一个默认值为空列表的字典
result = defaultdict(list)

data = [("p", 1), ("p", 2), ("p", 3),
        ("h", 1), ("h", 2), ("h", 3)]

# 将value相同的组放在一个key中
for (key, value) in data:
    result[key].append(value)

print(result)

>>>defaultdict(, {'p': [1, 2, 3], 'h': [1, 2, 3]})