超级实用的10个jupyter notebook使用技巧

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环境

• windows 10 64位
• jupyter notebook

执行shell命令

在jupyter notebook中happy地敲着代码的时候，你会退出去执行shell命令吗？

其实大可不必，在notebook中就可以直接运行shell命令，只需要在命令最前面加上!号

查看快捷键

我们都知道快捷键的重要性，熟练掌握快捷方式可以大大提升我们的工作效率，在jupyter notebook中，可以很方便的查看快捷方式

• 按下Esc键，进入命令模式(command mode)
• 按下h键

魔法命令

在jupyter notebook，有很多的魔法命令(magic command)，它们非常有用，能让你的工作变得简单高效

使用%lsmagic可以看到所有的魔法命令

针对一些不熟悉的魔法命令，可以选中它，按下shift+tab来查看帮助信息，非常nice

统计单元格运行的时间

通过%%time可以获取到代码执行所消耗的时间，这个在我们做统计分析，性能调优上面非常有用

多行同时编辑(多光标支持)

多行代码可以同时进行编辑，绝对的省时省力。按下alt键，利用鼠标左键进行选择

当然，不推荐给变量这样命名，会被leader锤爆

隐藏部分输出信息

在语句的最后添加;，可以去掉部分恼人的输出信息。比如，当我们使用matplotlib画图的时候

像中间红框标出的信息，大部分情况下，我们是不需要的，这时候，在plt代码的结尾加个逗号(英文的)，就可以把它隐藏掉

plt.scatter(x, y);

查看模块帮助信息

使用?加方法名就可以很方便的查看帮助文档

设置环境变量

机器学习/深度学习里，我们经常碰到使用环境变量的情况，在jupyter notebook也是可以设置修改环境变量的，借助于%env

%env THIS_IS_ENV_EXAMPLE "xugaoxiang.com"

这里，THIS_IS_ENV_EXAMPLE是环境变量，它的值是字串 xugaoxiang.com

保存单元格内容到文件和在单元格中显示文件内容

使用%%writefile可以将单元格中的内容保存到外部的文件中

使用%pycat，以弹出框的形式显示外部文件的内容

代码调试

使用%pdb，可以在notebook中进行调试

Automatic pdb calling has been turned ON
---------------------------------------------------------------------------
NotImplementedError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-869a75f9e69b> in <module>
      4     raise NotImplementedError()
      5 
----> 6 pick_and_take()

<ipython-input-10-869a75f9e69b> in pick_and_take()
      2 def pick_and_take():
      3     picked = np.random.randint(0, 1000)
----> 4     raise NotImplementedError()
      5 
      6 pick_and_take()

NotImplementedError: 

> <ipython-input-10-869a75f9e69b>(4)pick_and_take()
      2 def pick_and_take():
      3     picked = np.random.randint(0, 1000)
----> 4     raise NotImplementedError()
      5 
      6 pick_and_take()

ipdb> 

可以看到，在ipdb>提示符后可以输入相应的指令，具体的可以参考链接 https://docs.python.org/3.8/library/pdb.html#debugger-commands

参考资料

• https://xugaoxiang.com/2020/10/28/jupyter-notebook/
• https://xugaoxiang.com/2020/10/29/jupyter-notebook-advance/