有时在处理文件时候，我们需要将中文姓名转换为拼音，或者是转换为拼音首字母，本文将介绍三种Python实现的方法，最后给一个批量操作的代码案例！

开门见山，Python中文字转拼音可以使用xpinyin，直接使用pip安装即可?

pip install xpinyin -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

接着导入xpinyin下的 Pinyin 方法如下

from xpinyin import Pinyin

首先试试中文名转拼音，

p = Pinyin()
result1 = p.get_pinyin('叶伏天')
result1

结果如下：

'ye-fu-tian'

tone_marks可以显示声调

result2 = p.get_pinyin('叶伏天', tone_marks='marks')

结果如下：

'yè-fú-tiān'

去掉空格?

s = result1.split('-')
result3 = s[0].capitalize() + ' ' + ''.join(s[1:]).capitalize()
result3

结果如下：
'Ye Futian'

有时需要中文名转拼音首字母，也很简单?

另一种方法是使用pypinyin，安装同样可以使用pip

# 安装
pip install pypinyin -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

直接导入就行?

import pypinyin

再来看看中文名转拼音的实现办法

result1 = pypinyin.pinyin('叶庭云', style=pypinyin.NORMAL)
result1

结果如下：

[['ye'], ['ting'], ['yun']]

启用多音节来实现声调

result2 = pypinyin.pinyin('叶庭云', heteronym=True)
result2

结果如下：

[['yè', 'xié'], ['tíng'], ['yún']]

因为返回的是一个嵌套的list，所以需要简单调整一下

result_ = [i[0] for i in result1]
result3 = result_[0].capitalize() + ' ' + ''.join(result_[1:]).capitalize()
result3

结果如下：

'Ye Tingyun'

启用多音字模式时，竟然发现 ‘叶’ 也是多音字，查询了资料发现确实是这样，涨知识啦！

下面是中文名转拼音首字母的方法

最后一种办法是使用snownlp，同样的pip安装与导入如下：

# 安装
pip install snownlp -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
# 导入
from snownlp import SnowNLP

中文名转拼音?

s = SnowNLP('叶庭云')
s.pinyin

结果如下：

['ye', 'ting', 'yun']

将list转为字符串

result4 = s.pinyin[0].capitalize() + ' ' + ''.join(s.pinyin[1:]).capitalize()
result4

结果如下：

'Ye Tingyun'

最后是中文名转拼音首字母

现在，掌握了基本使用后，我们就能利用批量操作来解放双手

import pypinyin
import pandas as pd

df = pd.read_excel('学生名单_test.xls')
df.head()

先导入一份学生名单如下

下面是使用pypinyin批量将全部学生的中文姓名转换为拼音

pinyin_name = []
first_pinyin = []
for i in df['姓名']:
    result = pypinyin.pinyin(i, style=pypinyin.NORMAL)
    result_ = [i[0] for i in result]
    result2 = result_[0].capitalize() + ' ' + ''.join(result_[1:]).capitalize()
    result3 = ''.join([i[0].upper() for i in result_])
    print(result2, i, sep=' ')
    pinyin_name.append(result2)
    first_pinyin.append(result3)
    
df['英文名'] = pinyin_name
df['拼音首字母'] = first_pinyin
df.head()

或者是转换为拼音首字母，运行结果如下：