第2期 关系数据库与非关系数据库的区别
前端微服务
共 1461字,需浏览 3分钟
· 2021-05-08
概述
什么是关系数据库
由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
在不同的引擎上有不同的存储方式。 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高。 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长。 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。
优点:
易于维护:表结构 使用方便:SQL语言通用 复杂操作:支持SQL,支持复杂查询
缺点:
读写性能比较差 固定的表结构,灵活度稍欠 硬盘I/O是一个很大的瓶颈
什么是非关系数据库
非关系型数据库(NoSQL),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库,即可以存放XML、JSON、BSON类型系那个的数据。这些数据具备自述性,呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。是一种数据结构化存储方法的集合。
存储方式:虚拟内存+持久化。 查询语句:是独特的MongoDB的查询方式。 适合场景:事件的记录,内容管理或者博客平台等等。 架构特点:可以通过副本集,以及分片来实现高可用。 数据处理:数据是存储在硬盘上的,只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中,将数据存储在物理内存中,从而达到高速读写。 成熟度与广泛度:新兴数据库,成熟度较低,Nosql数据库中最为接近关系型数据库,比较完善的DB之一,适用人群不断在增长。
优点:
格式灵活:存储格式可以是key,value、文档、图片形式等。 速度快:nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体,而关系型数据库只能使用硬盘。 高扩展性 成本低:nosql数据库部署简单,基本都是开源软件。
缺点:
不提供sql支持 无事务处理 数据结构相对复杂,复杂查询方面稍欠缺。
常见的数据库分类
MongoDB优势与劣势
优势:
在适量级的内存的MongoDB的性能是非常迅速的,它将热数据存储在物理内存中,使得热数据的读写变得十分快。 MongoDB的高可用和集群架构拥有十分高的扩展性。 在副本集中,当主库遇到问题,无法继续提供服务的时候,副本集将选举一个新的主库继续提供服务。 MongoDB的Bson和JSon格式的数据十分适合文档格式的存储与查询。
劣势:
不支持事务操作。MongoDB本身没有自带事务机制,若需要在MongoDB中实现事务机制,需通过一个额外的表,从逻辑上自行实现事务。 应用经验少,由于NoSQL兴起时间短,应用经验相比关系型数据库较少。 MongoDB占用空间过大。
点击下方关注
评论
node-tiny非关系型数据库
node.js下的一个非常简单的非关系型数据库,适合数据量不大,数据结构简单的数据存储。理论上,任何可以用json来保存的数据都可以用tiny来保存。node.js可以使用的数据库很多,但对于很多简单
node-tiny非关系型数据库
0
story关系数据库
story是一个java编写并基于mysql架构的,用来学习的关系型数据库。实现了增删改查、索引,支持单表、多表联合查询。支持功能如下: 1,增删改查sql语句 select
story关系数据库
0
PipelineDB关系型数据库
PipelineDB是开源的关系型数据库,可以在streams中持续运行SQL查询,逐渐将结果存储在表中。主要特性:允许只使用SQL进行实时数据处理,没有应用代码兼容PostgreSQL 无ETL高效
PipelineDB关系型数据库
0
JustOneDB敏捷关系型数据库
JustOneDB是21世纪的关系数据库,旨在利用硬件来提供可扩展性,灵活性和性能。它能够处理海量数据和工作负载,无设计或持续维护。JustOneDB降低实施和运行的各个阶段的时间,成本和复杂性。Ju
JustOneDB敏捷关系型数据库
0