全球AIOT开发者生态分析
AloT，即智慧物联网，广义上指人工智能技术与物联网技术的融合及在实际中的应用。
Al（Artificial Intelligence）∶人工智能，是通过研究、开发并用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。作为计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并产生出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
loT （Internet of Things）∶物联网，在互联网的基础上，将用户端延伸和扩展到物与物、物与人的连接。
两者相结合，通过物联网产生、收集海量的数据存储于设备终端、边缘端或云端，再通过机器学习对数据进行智能化分析，以实现万物数据化、万物智联化。
在技术层面，人工智能使物联网获取感知与识别能力、物联网为人工智能提供训练算法的数据，在商业层面，二者共同作用于实体经济， 促使产业升级、体验优化。
Al（Artificial Intelligence），人工智能，这一术语最早由约翰·麦卡锡等先驱学者在达特茅斯会议上正式确立，并开始从学术角度对Al展开了深入的研究。
物联网的概念于1991年，美国麻省理工学院的 Kevin Ashton教授提出，1999年，基于射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）的研究首次明确物联网的定义∶把所有物品通过RFID和条码等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理。2017年，"万物智能·新纪元AloT未来峰会"上，中国首次正式提出AloT概念。
随着人工智能、大数据、云计算等技术的迭代发展，物联网最终的发展目标为"万物智联"。通过Al技术对智能终端采集到的数据进行分析和处理，进而提高用户的使用体验与产品智能化，最终改变人类的生活方式。
AloT行业市场规模的扩大，得益于人工智能技术在 loT应用领域的深化渗透。根据知名国际信息技术数据公司IDC的测算，2019年全球loT市场规模为6860亿美元，到2022年，这一数字将突破万亿美元;与此同时， 2019年全球通过万物互联传输的数据规模已达到14ZB。
2025年传输规模则将达到80ZB在loT行业本身的快速发展与5G、大数据等技术驱动之下，未来几年人工智能在IoT领域的渗透率将快速提升，据《全球智能化商业》估算，2019年全球AloT的市场规模约为2260亿美元，至2022年全球AloT市场规模将达4820亿美元，年复合增长率约为28.6%。
在AloT行业，传感技术是数据采集的入口，传感器是感知物体及其所处状态、环境各种信息数据的底层元器件。传感器由传统形态逐渐向智能传感器发展，已具备对外界信息进行检测、自诊断、数据处理及适应能力，当下MEMS（Microelectro Mechanical Systems，微机电系统）传感器成为发展新趋势。由于集成通信、CPU、电池等组件及多种传感器，MEMS传感器具有体积小、重量轻、成本低、易集成等特性，使终端设备更加智能。
现阶段，AloT设备的联网仍需通过智能手机或Wi-Fi作为媒介，为提高AloT终端的灵活性和便携性，需保证 AloT智能终端内置电池体积小、重量轻且寿命长，因此内置的设备处理器（半导体芯片）趋向低功耗、高性能的方向发展。在性能、成本、功耗、可靠性、适用范围等方面优势明显的MCu²和Soc²发展成熟，成为AloT行业的重要技术支撑。
"万物智联"时代，联网设备不断增多，为满足海量设备同时联网的需求，降低延迟，网络及通信技术的迭代发展至关重要。因此，为支持AloT 行业的发展，网络及通信技术在传输速率、带宽、连接容量、功耗、延迟等方面的性能均有较大提升，包括 5G、Wi-Fi6、IPv6 Zigbee、LPWAN（NB-loTV、LoRa6）等在内的网络及通信技术在 AloT 行业得到广泛应用。
5G技术的三大业务场景中的海量机器类通信（mMTC）包括窄带物联网（NB-loT）和增强机器类通信（eMTC），可适应大规模的物联网应用。LPWAN（低功耗广域网）∶适用于物联网终端应用，具有低宽带、低功耗、远距离、大连接等特性，未来将覆盖60%的物联网设备。
Wi-Fi6相较于Wi-Fi5技术在性能方面得到全面提升，总带宽由2.4Gbps提升至9.6Gbps，连接设备数量由 5~10台提升至50台，网络延迟由30ms降低至20ms，可实现与终端设备的通讯，降低功耗。
蓝牙技术是一种无线数据和语音通信开放的全球规范，是一种支持设备短距离通信的无线电技术，可实现固定设备、移动设备。
比较分析，Wi-Fi是目前应用最广泛的无线通信技术，传输速率最大;Zigbee的优势是自组网和低功耗，蓝牙的优势是组网简单。
近年来，人工智能正全面进入机器学习时代，在数据挖掘、云服务、数据分析等技术的支持下，人工智能拥有海量的数据资源进行学习，而人工智能技术及其核心算法也在不断迭代更新，特别是以计算机视觉技术、自然语言处理技术、智适应学习技术等为代表的核心技术取得较大突破。基于技术的成熟发展，Al技术也逐渐步入商业化阶段，与传统行业相融合，提升行业的生产效率。
联网设备的增多必然带来数据量的激增，因此对数据存储和数据处理技术有更高的需求，云计算和大数据技术的发展同样为AloT行业带来支持，目前发展较成熟的云计算技术包括，混合云技术（满足模块化的横向扩展）、超融合技术（解决存储设备容量、性能与计算能力不匹配的问题）及边缘计算技术（解决中心能力、网络延迟、传输能耗、隐私保护等问题）。
Al与IoT技术的发展是相辅相成的，Al技术的进步得益于对大数据的学习，而物联网的智能化连接需要人工智能的智能化分析。因此，这些技术的共同发展推动 AloT行业的发展。
2021 年，随着 Al+loT行业的开放平台化趋势日益明显，开发者成为Al+loT行业发展的关键驱动力，获得起多开发者支持的平台，越有机会实现行业共赢，将智能化普及到各行各业，让智能飞入寻常百姓家。而随着新技术的崛起，例如∶区块链、量子力学等，Al+loT 行业将会逐渐和新技术融合，共同开拓全新的应用场景，新技术将助力解决部分 Al+loT 行业长久以来的痛点。
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