我是怎么定位问题的？

定位问题

前阵子群里有个同学@我，让我分享下平时是怎么定位问题的，以及排查问题的思路。

甚至我还看到有的面试题也会问这种问题（是不是在校验真的做过线上项目？）

最近组内来了个新人实习生，正好我前几天也给他讲了我的排查问题步骤，今天来分享下我的经验。

这篇文章主要给还未参加工作的小白看的哈。

什么是日志

在初学的时候出现了些问题，要在网上提问，大多数网友都会让你把错误日志发出来看下，一起定位下原因。

但可能你还不知道什么是「日志」，因为平时写代码压根就不打日志，而排查问题try catch{e.printStackTrace();} 又不是不能用，平时运行代码就在本地环境下，写个锤子日志哟。

使不上，使不上...

所谓的「打日志」，按我的理解就是把系统运行过程中，你认为在关键的位置，记录些关键的信息。这些信息会写在运行程序的机器本地文件上。

（如果你是本地环境，那文件就写在本地的文件系统上）

（如果你是远程环境(一般Linux)，那文件就写在Linux服务器上）

程序运行时错误或异常相关的信息，自然就是打日志的重点。

但现在日志其实不止承载着排查问题的角色了，很多数据收集都来源于日志。基于这种「采集数据」的日志，又有人给它取了另一个高大上的名字「打点」。

这里就不细说了，水很深，这里对小白而言，是把握不住的。网络的东西都是虚拟的，你们要是感兴趣，我改天再细讲。

谨慎地记录日志。生产环境禁止输出 debug 日志；有选择地输出 info 日志；如果使用 warn 来记录刚上线时的业务行为信息，一定要注意日志输出量的问题，避免把服务器磁盘撑爆，并记得及时删除这些观察日志。

大量地输出无效日志，不利于系统性能提升，也不利于快速定位错误点。记录日志时请思考：这些日志真的有人看吗？看到这条日志你能做什么？能不能给问题排查带来好处？

回到问题本身

系统问题产生，很多时候都来源于改动

发现系统出现问题，大多数来自于告警或者业务方(客服)反馈

一般遇到线上问题，在排查的时候，我们就需要考虑：系统最近是否有过改动

如果发布过，那就很可能是近期的发布导致的。所以，出现问题时，首先回想下是不是自己最近的发布改动造成的。

较严重的问题，直接回滚，别想着要保留完整的现场，业务稳定优先。

如果不太严重，去看看监控有没有异常突刺。监控无外乎：数据库监控、业务指标监控、接口调用监控。

如果较为明显的错误，一般监控就能看出端倪。

如果没看出端倪又或者说参数信息不全，那就得上服务器看日志（可能接了日志收集系统，在某个分布式日志系统平台上看）。但这不重要，反正有地方看请求链路信息就好了。

• 如果是自己写的代码，那自己也大概能猜出是什么原因造成的了。

• 如果不是自己写的代码，找到监控的入口，往上游追踪并看入参，一般也能定位到问题。

也有的情况下，自身对某个系统并不熟悉，代码都是前人写的，自己只是来维护的，业务只懂一点点。

这种硬着头皮也看不懂的，只能debug一步一步看。一般公司都有几套环境（线下->预发->线上)，一般情况下我们是使用线下环境debug，但往往线下环境可能数据没那么全，所以有的时候也会到预发环境debug。

所谓的线下环境或者预发环境debug指的就是远程debug。无论是什么环境，跑的都是同一份代码，只是这份代码在不同的机器上跑，机器与机器之间分了隔离环境，正常的业务请求都会转发至线上环境上。

所以，远程debug实际上就是在远程机器上开放端口，本地直连端口进行debug。

首先在线下or预发环境下增加端口配置

JAVA_OPTS="${JAVA_OPTS} -Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,address=1043,suspend=n"

idea配置remote链接，指明ip和端口即可

基础设施

有的时候出现了问题，明明try catch之后就能定位到问题了，结果在catch后没打异常信息，还要重新发布定位问题...

有的时候出现了问题，明明加个告警就能提前发现，结果等到业务方反馈时，背了个故障...

有的时候出现了问题，明明加个监控就能快速定位问题，结果看了半天日志，甚至还得人肉计算QPS和量级...

有的时候出现了问题，明明可以通过开发些小工具来提高定位问题的效率，结果每次都要查半天，一天都查问题去了...

写代码除了实现功能之外，监控告警稳定性也是非常重要的一环，在开发时必须要把稳定性和维护性考虑进去！

事前预警，事中快速定位和处理，事后优化加强！

• 【对线面试官】Java注解
• 【对线面试官】Java泛型
• 【对线面试官】 Java NIO
• 【对线面试官】Java反射 && 动态代理
• 【对线面试官】多线程基础
• 【对线面试官】 CAS
• 【对线面试官】synchronized
• 【对线面试官】AQS&&ReentrantLock
• 【对线面试官】线程池
• 【对线面试官】ThreadLocal
• 【对线面试官】CountDownLatch和CyclicBarrier
• 【对线面试官】List
• 【对线面试官】Map
• 【对线面试官】SpringMVC
• 【对线面试官】Spring基础
• 【对线面试官】SpringBean生命周期
• 【对线面试官】Redis基础
• 【对线面试官】Redis持久化
• 【对线面试官】Kafka基础
• 【对线面试官】使用Kafka会考虑什么问题？