bokeh作图过程报错解决方法兼Pycharm如何升级安装包的方法

Python爬虫与数据挖掘

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2020-09-20 22:27

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解释春风无限恨,沉香亭北倚栏杆。 

/前言/

    一般的我们需要借用Python作图的话,首先会想到matplotlib,不过想要做出高大上的图的话,想实现更多的功能,还得找pyecharts和bokeh,今天我们不谈pyecharts和bokeh的具体实现,倒是将bokeh运行过程中可能出现的一个问题及其解决方法,给大家排排雷,日后如果有小伙伴掉坑里,也可以很方便的爬出来。


/一、Bokeh运行报错/

    Bokeh的中文资料在网上很少,英文资料在网上有很多,但是一般没有太多人看,如果一旦与bokeh接触起来,报个错很难找到对应的解决方法。铺垫了这么多,先来看看这个报错,当运行bokeh程序的时候,也许会碰到下面这个问题:

raiseValueError("expected an element of either %s, got %r" %(nice_join(self.type_params), value))ValueError: expected an element ofeither List(String) or List(Int), got……

    形如这样的报错,如下图所示。

    把这个报错放到度娘中一查,出来的结果没有一个可以对接的上,不过别慌,很快这个问题就可以有解决方案了,很可能就是出自本文。

    针对这个报错,我们抓耳挠腮,不知从何下手。其实,这个报错跟你的bokeh版本有关系,如果你的bokeh版本过低,貌似bokeh0.13.0版本以下的就会出现这个问题,在bokeh0.13.0版本以上的高版本的中,这个问题将迎刃而解。如果不幸遇到这个问题,就转化为升级bokeh安装包版本问题了,是不是so easy了?


    那么问题来了,如何在Pycharm中升级bokeh安装包版本呢?当然了,其他安装包的升级方法也可以类比这里给出的方法,这里以bokeh安装包升级,为大家打个样,具体的教程如下。


/二、bokeh安装包升级方法/

1、进入Pycharm的setting界面,如下图所示。

2、找到ProjectInterpreter,在Python解释器中找到对应的待升级的安装包boken,如下图所示。然后点击下图右上方所示的箭头logo,表示升级的意思。

3、点击升级按钮之后,静静等待安装包升级即可,此时在Pycharm主页中可以看到安装包的升级动态,如下图所示。

4、当升级完成之后,回到setting界面,可以看到此时安装包的版本发生了变化,如下图所示。如果再次点击升级的话,发送箭头按钮已经灰化了,表示当前的版本已经是该Pycharm环境下所能支持的最高版本。

5、此时再次运行bokeh所在的程序,可以看到该错误已经顺利解决了,运行结果无任何报错,如下图所示。

6、下图是bokeh做图的效果,给大家看看。

/小结/

    1、本文主要介绍了bokeh做图包常见报错之一的解决办法及其解决方案。

    2、这篇文章给大家介绍了如何在Pycharm中升级安装包的快速方法,该升级方法十分便捷,也经常会用到,希望小伙伴们好好掌握,对大家日后的学习肯定会有帮助的。

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