Java8 Stream 一行代码实现数据分组统计、排序、最大值、最小值、平均值、总数、合计
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（文末附课程大纲）
来源：blog.csdn.net/xiaoheihai666/article/details/128152182
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示例：统计用户status的最大值，最小值，求和，平均值
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分组统计：
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如果我们想看某个部门下面有哪些数据，可以如下代码
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求最大值，最小值
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对某个字段求最大，最小，求和，统计，计数
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求最大值，最小值还可以这样做
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对某个字段求和并汇总
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求某个字段的平均值
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拼接某个字段的值，可以设置前缀，后缀或者分隔符
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根据部门进行分组，并获取汇总人数
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根据部门和是否退休进行分组，并汇总人数
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根据部门和是否退休进行分组，并取得每组中年龄最大的人
Java8对数据处理可谓十分流畅，既不改变数据，又能对数据进行很好的处理，今天给大家演示下，用Java8的Stream如何对数据进行分组统计，排序，求和等
这些方法属于java 8的汇总统计类：
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getAverage(): 它返回所有接受值的平均值。
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getCount(): 它计算所有元素的总数。
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getMax(): 它返回最大值。
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getMin(): 它返回最小值。
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getSum(): 它返回所有元素的总和。
示例：统计用户status的最大值，最小值，求和，平均值
看官可以根据自己的需求进行灵活变通
@GetMapping("/list")
public void list(){
List<InputForm> inputForms = inputFormMapper.selectList();
Map<String, IntSummaryStatistics> collect = inputForms.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateUserName, Collectors.summarizingInt(InputForm::getStatus)));
// 对名字去重
Set<String> collect1 = inputForms.stream().distinct().map(InputForm::getCreateUserName).collect(Collectors.toSet());
// 遍历名字，从map中取出对应用户的status最大值，最小值，平均值。。。
for (String s1 : collect1) {
IntSummaryStatistics statistics1 = collect.get(s1);
System.out.println("第一个用户的名字为====" + s1);
System.out.println("**********************************************");
System.out.println("status的个数为===" + statistics1.getCount());
System.out.println("status的最小值为===" + statistics1.getMin());
System.out.println("status的求和为===" + statistics1.getSum());
System.out.println("status的平均值为===" + statistics1.getAverage());
System.out.println();
System.out.println();
}
}
结果如下：
图片
分组统计：
@GetMapping("/list")
public void list(){
List<InputForm> inputForms = inputFormMapper.selectList();
System.out.println("inputForms = " + inputForms);
Map<String, Long> collect = inputForms.stream().collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateUserName,
Collectors.counting()));
System.out.println("collect = " + collect);
}
❝
其中Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateUserName, Collectors.counting())返回的是一个Map集合，InputForm::getCreateUserName代表key，Collectors.counting()代表value，我是按照创建人的姓名进行统计
❞
可以看到总共有九条数据，其中莫昀锦有两个，周亚丽有七个
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如果我们想看某个部门下面有哪些数据，可以如下代码
@GetMapping("/list")
public Map<String, List<InputForm>> list(){
List<InputForm> inputForms = inputFormMapper.selectList();
System.out.println("inputForms = " + inputForms);
Map<String, List<InputForm>> collect = inputForms.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateCompanyName));
return collect;
}
图片
求最大值，最小值
@GetMapping("/list")
public Map<String, List<InputForm>> list(){
List<InputForm> inputForms = inputFormMapper.selectList();
System.out.println("inputForms = " + inputForms);
Optional<InputForm> min = inputForms.stream()
.min(Comparator.comparing(InputForm::getId));
System.out.println("min = " + min);
return null;
}
图片
可以看到此id是最小的，最大值雷同
对某个字段求最大，最小，求和，统计，计数
@GetMapping("/list")
public void list(){
List<InputForm> inputForms = inputFormMapper.selectList();
System.out.println("inputForms = " + inputForms);
IntSummaryStatistics collect = inputForms.stream()
.collect(Collectors.summarizingInt(InputForm::getStatus));
double average = collect.getAverage();
int max = collect.getMax();
int min = collect.getMin();
long sum = collect.getSum();
long count = collect.getCount();
System.out.println("collect = " + collect);
}
求最大值，最小值还可以这样做
// 求最大值
Optional<InputForm> max = inputForms.stream().max(Comparator.comparing(InputForm::getAgency));
if (max.isPresent()){
System.out.println("max = " + max);
}
// 求最小值
Optional<InputForm> min = inputForms.stream().min(Comparator.comparing(InputForm::getAgency));
if (min.isPresent()){
System.out.println("min = " + min);
}
对某个字段求和并汇总
int sum = inputForms.stream().mapToInt(InputForm::getStatus).sum();
System.out.println("sum = " + sum);
求某个字段的平均值
// 求某个字段的平均值
Double collect2 = inputForms.stream().collect(Collectors.averagingInt(InputForm::getStatus));
System.out.println("collect2 = " + collect2);
// 简化后
OptionalDouble average = inputForms.stream().mapToDouble(InputForm::getStatus).average();
if (average.isPresent()){
System.out.println("average = " + average);
}
拼接某个字段的值，可以设置前缀，后缀或者分隔符
// 拼接某个字段的值,用逗号分隔，并设置前缀和后缀
String collect3 = inputForms.stream().map(InputForm::getCreateUserName).collect(Collectors.joining(",", "我是前缀", "我是后缀"));
System.out.println("collect3 = " + collect3);
根据部门进行分组，并获取汇总人数
// 根据部门进行汇总，并获取汇总人数
Map<String, Long> collect4 = inputForms.stream().collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateDeptName, Collectors.counting()));
System.out.println("collect4 = " + collect4);
根据部门和是否退休进行分组，并汇总人数
// 根据部门和是否退休进行分组，并汇总人数
Map<String, Map<Integer, Long>> collect5 = inputForms.stream().collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateDeptName, Collectors.groupingBy(InputForm::getIsDelete, Collectors.counting())));
System.out.println("collect5 = " + collect5);
根据部门和是否退休进行分组，并取得每组中年龄最大的人
// 根据部门和是否退休进行分组，并取得每组中年龄最大的人
Map<String, Map<Integer, InputForm>> collect6 = inputForms.stream().collect(
Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateDeptName,
Collectors.groupingBy(InputForm::getIsDelete,
Collectors.collectingAndThen(
Collectors.maxBy(
Comparator.comparing(InputForm::getAge)), Optional::get))));
System.out.println("collect6 = " + collect6);
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