重大消息 IDC 与 Tableau 共同发布重要数据文化白皮书

数据文化如何在数据驱动型组织内提升业务价值是一个重要问题。

IDC 的调查研究表明，数据领先型组织能够实现可衡量的业务成果 - 从员工敬业度到财务收益。

一旦组织真正成为数据驱动型组织，其数据就能实现全部价值：此时，数据文化让每个级别和每种角色的每个人每天都能够使用数据做出更好的决策。数据文化以正确的形式，在正确的时间提供数据和必要的上下文，从而产生积极影响，提升业务指标。

为了制作这份白皮书，IDC 对来自 10 个国家 / 地区的 1,100 名担任执行和管理职位的受访者进行了调查，了解他们如何识别哪些特征会影响数据在决策中的使用方式。这让他们脱颖而出，成为数据领先型组织，并帮助他们定义数据文化成熟度。为了确定哪些趋势让数据驱动型组织区别于其他组织，我们在全球范围内采访了代表多个行业的受访者，包括金融服务、制造、医疗保健、政府、零售等。下载白皮书，阅读关于数据文化如何在数据驱动型组织内提升业务价值的深入分析。

探索这个根据全球 IDC 调查数据制作的交互式可视化，发现与您相关的特定于某些国家 / 地区和行业的趋势。

IDC 的研究表明，数据领先型组织（具有强大数据文化的组织）会获得积极成果，包括：

• 增强了差异化竞争优势

• 缩短了推向市场所需的时间

• 增加了利润

• 提高了员工满意度

• 等等

在这份白皮书中，探索数据文化如何帮助组织成为真正的数据驱动型组织，具有哪些特征的组织能够让数据得到最大化利用，以及数据领先型组织（建立了强大数据文化的组织）有哪些共同趋势。阅读 IDC 的建议，通过建立强大的数据文化成为数据驱动型组织。

由 Tableau 赞助的 IDC 白皮书，《数据文化如何在数据驱动型组织内提升业务价值》，文档。于 2021 年 5 月正式发布。

本文将与大家一起研究这份白皮书。

本报告非常重要

本报告给出了很多国际范围（包括中国）对数据文化的高端圈层现状。

在几年（如：3 年前）前，有人问学习 Power BI 可以找工作不？当然这个问题现在也很多人会问。这个问题就是一个错误的问题。

周末不小心看了一档垃圾节目，里面有人是英语专业的，还不是专八，说想找和英语有关的工作。

英语，计算机，驾驶，数据能力未来都是普适化能力，如果你有，那很好；如果你没有，那内卷的下一波就可能要注意了。

在中国的高端企业圈层几乎全部都在更广更深的推行数字文化，这根本不是企业的需求，这是一个企业中的经理人可以继续安身立命的必要条件。

重要的事再说一遍：

这个世界上，根本不存在微软说什么，阿里巴巴说什么，他们都是不会说话的。会说话的永远只是某人而已。

在中国的高端企业圈层几乎全部都在更广更深的推行数字文化，这根本不是企业的需求，这是一个企业中的经理人可以继续安身立命的必要条件。

表现的形态包括：

• CXO Level 的经理人自己学习一些数据能力。

• 高层职业经理人会找到数据力很强的助理或 Partner 来互助。

• 企业家或企业家二代更是愿意在现代企业数据能力上投入更多资源，包括：学习（渔）和系统（鱼）。

你可以通过本报告得到的益处包括：

• 第一，作为甲方职位，可以忽悠企业领导，让他们进一步重视提升数据的地位和重视度。

• 第二，作为咨询公司，可以忽悠企业客户，让企业客户进一步加快加大对数据方面的投资。

• 第三，作为培训老师，可以忽悠众多粉丝，让粉丝们学习 Python，Power BI，Excel，Tableau。

目前，我们这里正用第三条来展开忽悠，是一个示范。

下面我们选出报告的最重要内容与大家分享。

调查数据来源

IDC 发起了对 10 个国家（Brazil, Canada, China, France, Germany, India, Japan, Mexico, United Kingdom, and the United States）不同领域的 500 个员工的 1100 次调查，这些调查结果反应了在数据文化方面的国际范围顶层圈层企业的现状。

如果是对应到国内广泛的企业情况，将远远落后于该调查结果。

数据文化成熟度

下图给出数据文化成熟度，如下：

上图表明在不同领域的数据驱动的成熟度，在非技术领域，数据驱动的成熟度相对较低；在零售及财务领域都只有 20% 多，由于这是顶层圈层的企业，在实际状况的普遍企业中，将更低。

需求和现状的差距

在需求和现状之间存在巨大鸿沟，如下：

值得注意的是，80% 的 C Level 领导者都表达了他们希望企业是可以更数据驱动型的；同时表明他们的最重点工作就是让企业更加智能。

从这个角度来看，广大的国内企业的数字化程度是惨不忍睹的。主要是老板意识不行；人员能力也不行；行业内卷严重。对于个人来说，赶快学习新技能，换地方是明智之选。

开会时总需要数字

根据 IDC 的调研，日常的各种会议中，已经越来越与数字化融合。如下：

该图表明在数据驱动型组织的日常会议中对数字的依赖是非常高的，而从整个样本空间来看，例如中国只有 30% 的企业有这种依赖度，而财务领域也只有 38% 的依赖度。考虑到更广大的普适情况，也是惨不忍睹的。

从一定意义上，可以在会议中，直接拉出数字，并针对数字讨论，打击（职场）竞争对手，将成为 C Level 决策者的新式能力，他们开始意识到 Power BI 可以成为这样的武器，因此，他们需要有智慧的 Power BI 人才来辅助其实现职场宏大愿景，更有甚者则会亲自学习，自行驾驶，这才是精华。

给出意见时对数据的依赖

在给出建设性意见时是不是必须依赖数据，这个问题上，如下：

在中国的数据驱动型企业与样本整体的差距仍然显著。如果考虑到广大企业现状，那么基本处于原始阶段。给出建设性意见看数字，只是看他希望看到了被做出来的数字的也许更多。所以，做数字的能力，是一种重要的市场需求。

重大决策对数据的依赖度

在进行重大决策时，对数据的依赖有怎样的表现，如下：

调查显示，即使是顶级圈层的企业，在所有样本中，中国也只有 9% 的企业依赖数据。那么，对于广大普适情况来说，重大决策肯定是要看数字的，才怪。当然，这也可以理解的，决策以及目标的指定，从一定意义上，不是看数字决策，而是决策了以后，把数字做成决策的样子。

这点上，人们不应该依赖数据，而是创造。

重要结论

在相关重要信息中，有以下重要见解。

在数据驱动型企业，有 73.5% 的企业的决策是总是数据驱动的；

在传统普遍型企业，有 5.7% 的企业的决策是总是数据驱动的。

这表示在国际范围下整个数字文化进程都是在初级阶段。

数据驱动的丰厚回报

实现数据驱动必须有丰厚的回报，这样才能让企业真正投入，从调研来看，也的确如此，如下：

在各个指标的表现上，从数据驱动程度低到高的企业都表现出了数据驱动型企业可以有显著的优势。

最终结论

调研中得到的最终结论如下：

数据文化是由与已经渗透进入企业事实运营环节的数据相关的行为和信念组成的。如果人们所在的企业可以被数据赋能，那么他们可以做出更好的决策以及创造出商业价值。

完。

本调研是由 Tableau 赞助 IDC 完成的，感谢 IDC 和 Tableau，但我们主要用的是 Power BI。

本调研延续了 2020 年的调研，在 2021 年 5 月进行了更深入的调研。Tableau 的工作在一定意义上代表的就是商业智能本身，怀着开放的心态，我们学习任何可以武装我们自己的认知和工具，这些信息都在告诉我们：学习商业智能，让自己具备数字力非常重要。2021 年，也只是起步之年。

你当然需要免费获得这份资料的中英文原版。（私信：IDC2021）

在订阅了BI佐罗讲授的《BI真经》之《BI进行时》课程区，可以下载本文中英文版资料，如果你不是学员，可以私信获取。

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