Redis 删除、淘汰策略
Redis 删除策略
当有 key 设置了过期时间，就会有删除策略
定时删除
以 CPU 定时执行的方式换 Redis 内存（因为会使用轮询的方式一直耗用 CPU 资源），及时性不高，但是内存不会浪费
惰性删除
在 get 的时候，先判断 key 是否会过期，如果过期了，会进行删除，会导致有大量的垃圾数据占用内存空间（因为过期的数据在没有进行 get 时，就会一直存在）
定期删除
hz 10在 Redis 启动的时候读取配置文件 hz 的值，默认为 10
每秒执行 hz 次，
每次执行会一次执行：
serverCron() --> databaseCron() --> activeExpireCyle()三个函数
activeExpireCyle() 对每个 expires[*] （过期库，* 代表对应的数据库，一共 0~15 个，每一个过期库都会和 Redis 的数据库对应）进行逐一检查，每次执行 250ms/hz，默认情况就是 25ms
对某个 expires[ * ] 检测时，随机挑选 N（默认 20）个 key 检查
如果 key 超时，删除 key
如果一轮中删除的 key 的数量 > N * 25%，循环该过程
如果一轮中删除的 key 的数量 < N * 25%，检查下一个 expires[ * ]
current_db 用于记录 activeExpireCyle() 进入哪一个 expire[ * ] 执行，如果时间到了，那么下次根据 current_db 继续执行
Reids采用的是惰性删除 + 定期删除两种策略结合使用。
Redis 淘汰策略
当 Redis 内存满了，在进行 set 的时候，就会触发淘汰策略
逐出算法
LRU（Least recently used）：最近最少使用，针对时间
LFU（Least frequently used）：最近最不频繁使用，针对访问次数
maxmemory：最大可使用内存，占用物理内存的比例，默认为 0，表示不限制，生产环境一般根据需求设置，通常在 50 以上
maxmemory-policy：达到最大内存后，对挑选出来的数据进行删除策略（volatile：针对过期数据的策略，allkeys：针对所有数据的策略）
volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最长时间没有使用的数据（推荐）
allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最长时间没有使用的数据淘汰
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰（推荐）
volatile-lfu：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近使用次数最少的数据淘汰
allkeys-lfu：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近使用次数最少的数据淘汰
volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中随机挑选数据淘汰
allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中随机挑选数据淘汰
noeviction：驱逐，禁止驱逐数据（默认策略）
maxmemory-sample：每次选取待删除的数据个数，选取数据时并不会进行全表扫描，采用随机获取数据的方式作为待检测删除数据，默认选择 5 个样本进行检测
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