数据集搜索神器「BIFROST」

AI算法与图像处理

共 1050字,需浏览 3分钟

 ·

2020-09-01 06:30

点击上方AI算法与图像处理”,选择加"星标"或“置顶”

重磅干货,第一时间送达



1


前言

数据是深度学习的血液。

数据的好坏,很大程度上影响了模型的效果。

数据集难找?

贴心的 Jack,今天给大家带来了一个数据集搜索工具「BIFROST」。


2


BIFROST

「BIFROST」一个集美貌与才华的网站。

BIFROST:
https://datasets.bifrost.ai/

收录了多达 1899 个开源图像数据集。

数据集,分门别类,整齐划一。

网站根据数据集类型,将数据集分为 Humans、Geospatial、Autonomous Cars、Retail、Nature 等多个种类。

Humans - 人类


Autonomous Cars - 自动驾驶汽车


Retail - 零售


Faces - 人脸


最关键的是,网站支持数据集搜索功能。


一键搜索,免费获取,直接链接到原始数据库,帮你快速找到合适的数据集。



搜索可以根据条件进行筛选,:任务类型,数据格式,最小图像数量。


其中任务类型主要包括:图像分割,目标检测、图像分类、姿态估计、视觉推理、3D重建、视频分类等。


数据格式包括:YOLO、PASCAL、COCO等。


数据的详情页,介绍也很详细。



以 VOC 2012 数据集为例,打开数据。

 

除了可以浏览一些样例数据,还有数据的简介、图片数量、标签数量、数据集大小、数据格式和尺寸等信息。


甚至,还提供了数据分布



哪种类别数据多,清晰可见。

3


总结

找数据集,不妨试试「BIFROST」。

网站需要翻墙才能登陆。

虽然有限制,但各种开源免费的数据集都是国外的,没有个翻墙手段,怎么能行呢?


下载1:动手学深度学习


AI算法与图像处公众号后台回复:动手学深度学习,即可下载547页《动手学深度学习》电子书和源码。该书是面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书,它将文字、公式、图像、代码和运行结果结合在一起。本书将全面介绍深度学习从模型构造到模型训练,以及它们在计算机视觉和自然语言处理中的应用。



下载2
AI算法与图像处公众号后台回复:OpenCV实战项目20讲即可下载20个有趣的OpenCV实战项目
个人微信(如果没有备注不拉群!
请注明:地区+学校/企业+研究方向+昵称


浏览 30
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报