为什么 Eureka 比 ZooKeeper 更适合做注册中心?
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2020-11-03 11:48
Java技术栈
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来源:www.cnblogs.com/jieqing/p/8394001.html
简介
Eureka本身是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品,并且提供了相应的Java封装。
在它的实现中,节点之间相互平等,部分注册中心的节点挂掉也不会对集群造成影响,即使集群只剩一个节点存活,也可以正常提供发现服务。哪怕是所有的服务注册节点都挂了,Eureka Clients(客户端)上也会缓存服务调用的信息。这就保证了我们微服务之间的互相调用足够健壮。
Zookeeper主要为大型分布式计算提供开源的分布式配置服务、同步服务和命名注册。曾经是Hadoop项目中的一个子项目,用来控制集群中的数据,目前已升级为独立的顶级项目。很多场景下也用它作为Service发现服务解决方案。
对比
在分布式系统中有个著名的CAP定理(C-数据一致性;A-服务可用性;P-服务对网络分区故障的容错性,这三个特性在任何分布式系统中不能同时满足,最多同时满足两个);
Zookeeper
Zookeeper是基于CP来设计的,即任何时刻对Zookeeper的访问请求能得到一致的数据结果,同时系统对网络分割具备容错性,但是它不能保证每次服务请求的可用性。
诚然,在大多数分布式环境中,尤其是涉及到数据存储的场景,数据一致性应该是首先被保证的,这也是zookeeper设计成CP的原因。
Eureka
而Spring Cloud Netflix在设计Eureka时遵守的就是AP原则。Eureka Server也可以运行多个实例来构建集群,解决单点问题,但不同于ZooKeeper的选举leader的过程,Eureka Server采用的是Peer to Peer对等通信。
这是一种去中心化的架构,无master/slave区分,每一个Peer都是对等的。在这种架构中,节点通过彼此互相注册来提高可用性,每个节点需要添加一个或多个有效的serviceUrl指向其他节点。每个节点都可被视为其他节点的副本。
如果某台Eureka Server宕机,Eureka Client的请求会自动切换到新的Eureka Server节点,当宕机的服务器重新恢复后,Eureka会再次将其纳入到服务器集群管理之中。当节点开始接受客户端请求时,所有的操作都会进行replicateToPeer(节点间复制)操作,将请求复制到其他Eureka Server当前所知的所有节点中。
一个新的Eureka Server节点启动后,会首先尝试从邻近节点获取所有实例注册表信息,完成初始化。Eureka Server通过getEurekaServiceUrls()方法获取所有的节点,并且会通过心跳续约的方式定期更新。
默认配置下,如果Eureka Server在一定时间内没有接收到某个服务实例的心跳,Eureka Server将会注销该实例(默认为90秒,通过eureka.instance.lease-expiration-duration-in-seconds配置)。当Eureka Server节点在短时间内丢失过多的心跳时(比如发生了网络分区故障),那么这个节点就会进入自我保护模式。
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「什么是自我保护模式?」
默认配置下,如果Eureka Server每分钟收到心跳续约的数量低于一个阈值(instance的数量(60/每个instance的心跳间隔秒数)自我保护系数),并且持续15分钟,就会触发自我保护。在自我保护模式中,Eureka Server会保护服务注册表中的信息,不再注销任何服务实例。
当它收到的心跳数重新恢复到阈值以上时,该Eureka Server节点就会自动退出自我保护模式。它的设计哲学前面提到过,那就是宁可保留错误的服务注册信息,也不盲目注销任何可能健康的服务实例。
该模式可以通过eureka.server.enable-self-preservation = false来禁用,同时eureka.instance.lease-renewal-interval-in-seconds可以用来更改心跳间隔,eureka.server.renewal-percent-threshold可以用来修改自我保护系数(默认0.85)。
具体的实战可参考《 Spring Cloud Eureka 自我保护机制实战》这篇文章。
总结
作为注册中心,其实配置是不经常变动的,只有发版和机器出故障时会变。对于不经常变动的配置来说,CP是不合适的,而AP在遇到问题时可以用牺牲一致性来保证可用性,既返回旧数据,缓存数据。
所以理论上Eureka是更适合做注册中心。
而现实环境中大部分项目可能会使用ZooKeeper,那是因为集群不够大,并且基本不会遇到用做注册中心的机器一半以上都挂了的情况。所以实际上也没什么大问题。
参考:tech.lede.com/2017/03/15/rd/server/SpringCloud1/
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