【有奖调研】在机器学习的路上，哪些框架或开发平台值得推荐？

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ML.NET是一个跨平台的开源机器学习框架，旨在让.NET开发者更快上手机器学习。ML.NET最初由微软研究院开发，在过去十年中已成长为一个重要的框架，并用于微软的许多产品组，如Windows、Bin

10,000赞来的太快，就像龙卷风。写了很久，在这儿认真还真能收获惊喜呐。期待更多胖友认识阅读的局限，破除书籍迷信。全文2100字，预计阅读时间8分钟。 ---------------------------------------- 最近很不认同知乎上，一些认为读书能解决关键问题的看法。就着这罐果香浓郁的2013年产可乐，正经回答一次。当然我也准备好跑题了。稍长，不以推书为目的，要书的直接滑到最后。 在回答之前，我要引用一些名人名言，以壮声势： 1）所有不成体系的书籍推荐，都是耍流氓 - 马克·吐温 2）任何以为读读书就能洞悉一门学问的，都太simple and 幼稚 - 特朗普 3）只收藏、不点赞的同学，人心都

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Klever是一个支持OCI（OpenContainerInitiative）标准存储训练模型、支持在线模型服务部署的云原生机器学习平台。由字节跳动基础架构团队研发。基于字节跳动在机器学习和云原生开源