国家正式公示新职业:商务数据分析师
共 6149字,需浏览 13分钟
·
2022-06-18 00:47
如果你的职业和数据分析或者业务分析有关,那么本文将让你为未来五年做好准备。
新闻
昨日(2022 年 6 月 14 日),人力资源和社会保障部官网发布《机器人工程技术人员等 18 个新职业信息向社会公示》,公示全文如下:
机器人工程技术人员等 18 个新职业信息向社会公示
2021 年 4 月,人力资源社会保障部、国家市场监督管理总局、国家统计局联合启动对《中华人民共和国职业分类大典(2015 年版)》(以下简称大典)的修订工作。经向社会公开征集修订建议、组织专家评估论证、书面征求行业部门意见等程序,大典修订工作已基本完成。为全面、客观、如实、准确反映当前社会职业发展实际状况,拟将新职业信息纳入新版大典。同时,为促进青年特别是大中专毕业生就业创业工作, 近期,人力资源社会保障部将向社会公示相关新职业信息,其中机器人工程技术人员等 18 个新职业信息作为第一批向社会进行公示,广泛征求意见。
此次公示的新职业具有的重要特点之一就是:
在数字经济发展中催生的数字职业。数字经济是以数字技术为基础的新的经济形态,具有发展速度快、辐射范围广、影响程度深等特点。数字经济正在推动生产方式、生活方式和治理方式产生深刻变革。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》明确指出,要加快数字化发展,建设数字中国,对数字经济、数字社会、数字政府建设作出了系统部署。此次大典修订,对产业数字化和数字产业化背景下的职业分类进行了专题研究,拟对其中数字特征明显的职业予以标注。
数字经济是以数字技术为基础的新的经济形态,具有发展速度快、辐射范围广、影响程度深等特点。数字经济正在推动生产方式、生活方式和治理方式产生深刻变革。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》明确指出,要加快数字化发展,建设数字中国,对数字经济、数字社会、数字政府建设作出了系统部署。此次大典修订,对产业数字化和数字产业化背景下的职业分类进行了专题研究,拟对其中数字特征明显的职业予以标注。此次公示的 “机器人工程技术人员”“增材制造工程技术人员”“数据安全工程技术人员”“数字化解决方案设计师”“数据库运行管理员”“信息系统适配验证师”“数字孪生应用技术员”“商务数据分析师”“农业数字化技术员” 等职业,均是参照《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》,以数字产业化和产业数字化两个基本视角,围绕数字语言表达、数字信息传输、数字内容生产三个维度,以及工具、环境、目标、内容、过程、产出等六项指标进行界定的。对数字职业进行标注,是我国职业分类工作的重要创新,对推动数字经济、数字技术的发展以及提升全民数字素养具有重要意义。
解读
以下全部仅仅代表这里的个人解读,不表示任何官方观点。
由于这里的定位是:商业数据分析,因此,对其他职业不做探讨。
首先,来看国家的大势,叫:《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》。从时间空间来看,从 2020 年算起,有 15 年,在这 15 年的空间中,是一个势。2022 年,刚刚起势不久。
文中强调:此次大典修订,对产业数字化和数字产业化背景下的职业分类进行了专题研究,拟对其中数字特征明显的职业予以标注。也就是说:原来就有大典,此次是修订,那势必要强调一些信息。强调的是什么呢?是:数字化,以及由此对应的职业。
而作为 18 个新职业之一的:商务数据分析师,也是参照《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》定义的。该职业的产生思考过程来自两个视角以及三个维度。
数字产业化与产业数字化
文中强调,定义的时候的基本视角是:
数字产业化。也就是说,此前,数字产业并不是产业,正在是。
产业数字化。也就是说,此前,各种产业并未数字化,正在是。
包括时下最前沿的数字化元宇宙,其理论本质在于:如何把现实或商业世界及商业问题映射为虚拟的数字化世界或问题并在数字中呈现或解决。在这方面,其理论本质在于:关系映射反演。(由我国数学家徐利治(1920 年 9 月 23 日 —2019 年 3 月 11 日)提出)
在数学方面,要做的是将大自然映射为数学世界并解决数学问题;
在数字化商业中,要做的事将商业世界映射为数字化世界或问题并解决数字问题。
数字产业化,强调的是:做这个关系映射反演,是有重大意义的,必须成为一项产业来发展。这里就涉及到:如何把商业世界映射到数字化的技术,包括:ERP 系统,CRM 系统,财务系统,传感器等。映射到数字化以后的存储,包括:大数据,数据库,文件等。对数字化的处理,包括:数据分析,商业智能,机器学习,人工智能等。再将结果呈现,包括:商业报告,数字可视化,数字大屏,VR 等。以及对现实的反演,包括:人类商业行动,系统群发短信,微信群发,直播间群发等。如此循环往复。
数字产业化,强调了技术本身,该技术的整个流程链条本身具备重大意义,必须重视。
产业数字化,强调的是:如何在不同产业中利用数字产业化的技术成果对该产生完成关系映射反演的全流程并释放巨大价值的过程。不同的产业的特点不同,在关系映射反演中的难点和侧重点也不同,要具体总结经验和最佳实践。例如:零售行业强调人货场的经典模式以及这个模式如何实现关系映射反演;而制造业则没有这些过程。
产业数字化,强调了实践本身,是利用技术应用到具体产业、行业、职能中的结果,产生实际具体价值,必须重视。
数字产业化帮助产业数字化提供更成熟的方案和技术选择;产业数字化帮助数字产业化提供不断优化技术的来源和素材。
因此,二者就像《易经》的阴阳一样,互为因果,互为目的。
从更高的层面来看:
这个世界正在数字化,进行着一场震撼的人类数字化演进,由无数个关系映射反演构成。将数字产业化和产业数字化作为基本视角,就是一个根基,该根基不仅可以切合实际,也符合《易经》阴阳互生学说,是智慧的决定。
信息
在数字化的过程中,的核心物质反而是不是物质的物质:信息。
数字化的入口和出口都是信息。信息的变化包括:产生,传递,连接。
信息,是数字化中的细胞和物质。
文中强调考虑的维度包括:
数字语言表达
数字信息传输
数字内容生产
怎么理解呢?
第一,数字语言表达。如何用数字化交流,让连接的两方达成信息一致。
第二,数字信息传输。信息如何存放并传导出去,例如:放在表格中,放在 Excel 中,传递一个 Excel 文件都是一种信息传输。有很多企业的管理,只需要 Excel 即可,老板自豪地说:我就用一个 Excel 表管理一个亿的生意,这是有可能的,这就反应了数字信息的存放和传输。当然,还有更多复杂的例子。
第三,数字内容生产。从在纸上记录,到系统自动化,到传感器,越来越多的信息被产生。当然,如果你写一个 DAX,GENERATESERIES 也会产生数字内容,一个序列。
作为商务数据分析师要考虑的是:在这个立场上,能够已经应该管理到什么幅度的信息表达,存放传输,内容产生。
商务数据分析师
对于这个新职业,人力资源社会保障部于 2022-06-14 发布其具体的定义如下:
商务数据分析师
定义:从事商务行为相关数据采集、清洗、挖掘、分析,发现问题、研判规律,形成数据分析报告并指导他人应用的人员。
主要工作任务:
1. 采集、清洗企业商务数据,建立商务数据指标体系;
2. 分析、挖掘商务数据,产出数据模型;
3. 撰写、制作、发布可视化数据和商务分析报告;
4. 提供数据应用咨询服务;
5. 分析、总结及可视化呈现业务层面数据应用情况;
6. 监控数据指标,识别、分析业务问题与发展机会,提出解决策略。
不难看出,以上定义涉及的技能就是我们这里的自助商业智能分析技能。
进一步解读
你一定会好奇:什么?难道商务数据分析师这个职业才有吗?
准确说:是的。虽然很多企业早就在招聘具备这样能力的人才,但作为国家正式认定的职业,是人力资源社会保障部于 2022-06-14 才发布的。
那么,问题来了:老师,我之前考的各种认证说有什么职业认证是怎么认证的?
回答:不知道。
从精确的意义下,你此前不可能获得有国家认证的符合以上商务数据分析师内涵的职业认证。因为该职业在国家层面,此前根本不存在。
你被骗了。
因为你有职业焦虑,因为你被洗脑,所以当销售人员告诉你,报名某某培训可以获得数据分析的国家认证都是假的,原因很简单,因为这个职业就没有正式存在过。但快有了。
但你被骗对了。
毕竟要制定一个职业是非常复杂的过程,而且涉及到整个教育资源配置,是影响大局的。在实际中,世界的数字化进程早已开始,各大企业站在商业的前沿肯定是有领先的人才需求的。
因此,具备将商业世界或商业分析映射为数字化问题并进行分析的能力是早就存在的技能需求。因此,有时候心甘情愿的被骗,并非坏事,因为很多骗都是超前的。如果你一早就在这个路径上储备了自己的能力,但当然是好事了。虽然你拿到的认证并不能证明什么。
到底有没有被骗对?
有没有被骗对,不是看表面,要看内涵。再来看一下:
商务数据分析师的内涵是:从事商务行为相关数据采集、清洗、挖掘、分析,发现问题、研判规律,形成数据分析报告并指导他人应用的人员。
那么请问:
你会采集,清洗数据吗?用什么工具?学会了吗?
你会挖掘,分析,发现问题吗?用什么工具?学会了吗?
你会研判规律,形成数据分析报告吗?用什么工具?学会了吗?
你会指导他人应用吗?用什么方法?学会了吗?
如果你学会了以上所有技能并内化,那不管那个骗是什么,是真爱。
如果你得到了一张证,但以上一切你几乎还是零,但这个证毫无意义,你真的被骗了。
但是有时候被骗是源自别人,有时候被骗是你自己不够投入。
培训市场
人力资源社会保障部还进一步指出:
划重点:
第一,与有关部门制定新职业标准。
有关部门是哪些?不知道。既然是制定新标准,说明现在根本没有标准。或者说在这个层面没有标准。
第二,面向社会广泛征集新职业标准或评价规范。
例如:BI 佐罗有关于商务数据分析师内涵的全部标准且达到世界顶级水准,可以提供给人社部参考。
第三,培训机构开展培训社会化评价。
这就是商业利益的板块了。例如:BI 佐罗可以开着培训,收你钱。
第四,由评价机构颁发证书。
注意,颁发的证书来自评价机构。例如:BI 佐罗可以评价你通过了认证。
举这些例子,是想告诉你,这个领域没有统一的标准,不管你拿到了什么认证,都不是事实认证,事实认证并未形成。
只有一个事实,那就是,请问自己:
你会采集,清洗数据吗?用什么工具?学会了吗?
你会挖掘,分析,发现问题吗?用什么工具?学会了吗?
你会研判规律,形成数据分析报告吗?用什么工具?学会了吗?
你会指导他人应用吗?用什么方法?学会了吗?
相关技术
可以看出,商务数据分析师的工作离不开工具和技术。很多人问:到底学习 EXCEL,VBA,SQL,Python,R,Power BI,Tableau,帆软等哪个工具和技术呢?
先回答:都可以。
每种工具都有不同的出生基因,他们有一定的能力交叉地带,也许在初期或某些场合用什么都可以。例如:你削土豆,可以用菜刀,也可以用小刀;你削指甲,可以用菜刀,也可以用指甲刀;你保护自己,可以用菜刀,也可以用指甲刀吗?
卖菜刀的人推销菜刀的时候,一定告诉你:菜刀是最强大的。没有错的。
那么应该怎么选呢?
BI 佐罗从不选择工具,只选择某种场景和模式如何被最高效的实现。也就是:
你会采集,清洗数据吗?用什么工具?学会了吗?
你会挖掘,分析,发现问题吗?用什么工具?学会了吗?
你会研判规律,形成数据分析报告吗?用什么工具?学会了吗?
你会指导他人应用吗?用什么方法?学会了吗?
所谓,万变不离其宗。
具体说来,是这样的:
采集清洗数据,包括:行,列,拆分,合并,透视,逆透视,转置,过滤,索引,连接等。请问,哪个工具可以一键完成?且零代码的呢?我知道:Excel 和 Power BI 中的 Power Query 可以。因此,我选择了 Power Query。是这样的选择逻辑。
挖掘,分析,发现问题,包括:把数据用表格存起来,把表连成一片,并对表中数据快速聚合对比,从各维度对比以便和人的经验结合发现问题,在对比时可以定义任意的业务逻辑计算等。请问,哪个工具可以一键完成呢?且零代码的呢?不然就低代码的呢?我知道:Excel 和 Power BI 中的数据模型可以全自动 VLOOKUP 而且可以用 DAX 中仅仅约 36 个函数定义各种业务计算,因此,我选择了 Excel 和 Power BI。是这样的选择逻辑。
研判规律,形成分析报告,包括:趋势,对比,构成,关联,差异等以及由此构成报告涉及,包括:如何做页面头,页面体,导航,按钮,菜单,复用,跳转,如何做各种可视化图形,如何与 PPT 等整合,如何可以让人在 Web,手机,PDF,PPT,微信等介质中查看?我知道:Power BI 可以且零代码就可以完成。因此,我选择了 Power BI。是这样的选择逻辑。
会指导他人应用吗?包括:如何让人看出问题,让人讲述故事,让人快速读图理解信息等?我知道:在 Power BI 中可以借助 Zebra BI 最高效和高性价比的完成这些工作。因此,我选择了 Power BI 以及与其结合的 Zebra BI。这这样的选择逻辑。
以上是针对技能选择工具,而不是针对工具学习技能。当然,这并不表示其他工具做不了,任何工具只要能具体完成以上所有细节就是一个可以选择的工具。当然,具体细节包括,点鼠标几次,界面好看不,用着顺手不,要收钱吗,公式复杂吗等问题。
综合起来,我选择 Power BI 还考虑到:世界 97% 的 500 强企业都在用,如果会了,也许可以有更多职业机会等。Power BI 并不完美,但在某些方面,某些核心方面,是其真正的精华。
我鼓励大家在有精力的情况下,学习各种工具,博取各家所长。这不过大家都很忙,精力实在有限就真的要做好选择了。
那么,在哪里可以学习这些知识和技能呢?
目前,这些知识和技能到处都是,而且有很多免费的资料,大家都可以去学习。只要你可以在内心回答:
你会采集,清洗数据吗?用什么工具?学会了吗?
你会挖掘,分析,发现问题吗?用什么工具?学会了吗?
你会研判规律,形成数据分析报告吗?用什么工具?学会了吗?
你会指导他人应用吗?用什么方法?学会了吗?
即使没有任何机构给你颁发任何认证,你都在自己的内心给自己颁发了自己的认证,这就是所谓的:自信。
总结
商务数据分析师这个新职业拟将正式诞生。背后和相关的信息值得从事业务分析,商业分析,数据分析的伙伴思考。对此,也将出现更多培训市场,培训机构,请参考上述提示理性选择。最后,请在内心真实地为自己投资,自己对自己的认证,去获得自信是最真实的。
消息来源:
http://www.mohrss.gov.cn/SYrlzyhshbzb/dongtaixinwen/buneiyaowen/rsxw/202206/t20220614_453529.html
这么重要的消息,必须和大家探讨
与精英一起讨论 Power BI,验证码:data2022
点击“阅读原文”进入学习中心
↙