【用SQLite做数据分析】Python操作SQLite的入门介绍

本篇推文共计2000个字，阅读时间约3分钟。

Python 进行数据分析和数据挖掘是当前炙手可热的技术领域，如何高效地管理大量数据是其中非常关键的环节。数据库是最佳的解决方案之一，目前流行的数据库有 Oracle、MySQL、MongoDB、Redis、SQLite。

关于数据库的选型通常取决于性能、数据完整性以及应用方面的需求。

1

Oracle数据库

官方网站：https://www.oracle.com/index.html

2

MySQL数据库

官方网站：https://www.mysql.com/

3

MongoDB数据库

官方网站：https://www.mongodb.org.cn/

4

Redis数据库

官方网站：https://redis.io/

Redis 是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。

当然本系列推文为各位读者安利一款Python 内置的轻型数据库——SQLite3

官方网站：https://www.sqlite.org/index.html

不过每个数据库都有它的特点和最适合的应用场合，尽管 SQLite 几乎每个月都保持在10 名左右，但我们还是强力推荐，此处推荐理由如下：

• 轻量级：传统的C/S模式的数据库软件不同，它是进程内的数据库引擎，不存在客户端和服务器。使用SQLite，只需要带上一个几百K大小的动态库就可以操作。SQLite本身是C写的，所以体积小巧，占用资源低。

• 绿色组件SQLite的核心引擎本身不依赖第三方软件，即插即用。

• 单一文件:数据库中所有的信息(比如表、视图、触发器等)都保存在单个文件内，可以拷贝到其他地方，照用不误。

• 跨平台:支持主流操作系统(Windows/Linux/Unix)，还支持很多小型嵌入式系统(Android,WP,Vxworks)。查询效率极高:SQLite的API不区分当前数据库是保存在内存中还是在磁盘文件中，为了提高效率，可以切换为内存方式。只需要在开始时将数据库载入内存，读写完成后，再把内存数据库dump会磁盘文件上就可以，读写内存比读写磁盘快很多倍。  

• 直接使用：Python 2.5.x 以上版本默认内置 SQLite3，无需单独安装和配置，直接使用。

• 导入SQLite驱动

import sqlite3

连接到Python内置的SQlite数据库

• 创建数据库的连接

conn = sqlite3.connect('Peter-data.db')

• 建立 Cursor对象

c = conn.cursor()

• 创建数据库中的表
  

在数据库中数据是以表的形式存放的。我们使用 SQL 语句“CREATE TABLE”在 Peter-data.db数据库中创建一个SG000001表。

“CREATE TABLE”语句后跟着表的唯一的名称或标识，数据库识别到“CREATE TABLE”关键字后则会创建一个新表。如下所示：

c.execute('''CREATE TABLE SG000001
       (ID               INT     PRIMARY KEY   NOT NULL,
       TIME           TEXT                            NOT NULL,
       CODE          TEXT                            NOT NULL,
       HIGH           REAL,
       LOW            REAL,
       CLOSE          REAL,
       OPEN          REAL,
       DESCRIPTION CHAR(50));''')
conn.commit()

ID、TIME、CODE、HIGH、LOW、CLOSE、OPEN、DESCRIPTION 为表中的列.

INT、TEXT、REAL、CHAR 表示数据类型.

NOT NULL 约束：确保某列不能有 NULL 值.

PRIMARY Key 约束：主键，唯一标识数据库表中的各行/记录,主键，一般为自动增长并且是非空、int类型的，主要用来保证数据的唯一性.

创建表后记得使用connection.commit()接口提交当前的操作，如果未调用该函数，那么所做的任何操作对数据库来说都是无效的。

• 验证数据库中的表是否创建成功

我们可以查看表的结构来验证表是否已成功创建，cursor.fetchall()接口可将查询到的结果以列表形式返回所有行。

# 查询表结构
c.execute("PRAGMA table_info(SG000001)")
print(c.fetchall())

执行以上程序后：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('Peter-data.db')

c = conn.cursor()

c.execute('''CREATE TABLE SG000001
       (ID              INT     PRIMARY KEY   NOT NULL,
       TIME           TEXT                            NOT NULL,
       CODE          TEXT                            NOT NULL,
       HIGH           REAL,
       LOW            REAL,
       CLOSE          REAL,
       OPEN           REAL,
       DESCRIPTION CHAR(50));''')
conn.commit()

c.execute("PRAGMA table_info(SG000001)")
print(c.fetchall())

显示如下所示：

我们数据库中的表创建成功！

当然以上操作结束后别忘了关闭游标，关闭数据库

# 关闭游标
c.close()

# 关闭数据库连接
conn.close()

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