Python自动化操作sqlite数据库-技术圈

你好，我是悦创。

1. 什么是数据库

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”，是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。

数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可视为电子化的文件柜。

2. 有哪些数据库

2.1 数据库类型

大型数据库：甲骨文Oracle。

分布式数据库：HBase。

中型数据库：SqlServer、Mysql、MariaDB、PostgreSQL、Redis等。

小型数据库：Sqlite、 Access 。

2.2 如何选择

大集团：Oracle、HBase。

发展中公司：PostgreSQL、Mysql。

app 的临时数据库：Sqlite。

2.3 Sqlite

方便携带、易于操作、随时创建、Python 原生支持的小型数据库文件。
轻型的数据库，遵守 ACID 的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的 C 库中。
D.RichardHipp 建立的公有领域项目。
设计目标是嵌入式的，而且已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百 K 的内存就够了。
支持 Windows/Linux/Unix 等等主流的操作系统。
能够跟很多程序语言相结合，比如 Tcl、C#、PHP、Java 等，还有 ODBC 接口。
比起 Mysql、PostgreSQL 这两款开源的世界著名数据库管理系统来讲，它的处理速度比他们都快。
第一个 Alpha 版本诞生于 2000年5月。至 2015年已经有 15 个年头，SQLite 也迎来了一个版本 SQLite 3 已经发布。
Python 自带 sqlite3 这个库，方便且直接的创建和读取 sqlite3 数据库。

3. sqlite 创建表格

3.1 sqlitestudio 介绍

本节内容的目的，是教大家如何在非代码的情况下，创建 sqlite3 数据库文件和表格编辑操作。

既然不写代码，就肯定需要借助软件来操作。本节课对应的源码中，准备好了 windows、macos、linux 三个系统的 sqlitestudio 软件，如下图：

windows 使用 zip；macos 使用 dmg；linux 使用 tar.xz；

sqlitestudio 是一款绿色软件，安装你的操作系统所对应的 sqlitestudio 软件，然后执行，就可以得到启动界面。

3.2 新建 sqlite 数据库文件

点击左上角的数据库，选择添加数据库，则会弹框，让你选择某个数据库文件，或者创建一个新的 sqlite 文件

点击黄色的文件夹，是指打开某个存在的 sqlite 文件。

点击 绿色的+ ，是新建一个 sqlite 文件，并且你也需要指定存储的具体位置。

选择在三个 sqlitestudio 安装包旁边，新建一个名为 first.db 的文件，如下截图：

并且，文件也有对应的生成。

3.3 新增数据

回到 sqlitestudio 软件界面，打开刚新建的 first.db ，里面什么都没有，表格是空的，现在来新建一个表格。

鼠标右键点击 Tables，然后选择新建表格，在新出的界面中，写表格名、字段名和字段类型，如下图：

方法一：

方法二：

Table Name 表格名，输入具体名称。最上方框中的那个按钮，是增列字段的按钮，点击按钮弹出中间的字段信息，输入字段名、类型、大小等。

这里写了id title content author 四个字段信息，然后点击绿色的勾，保存表格即可。

保存了文件，重新刷新页面，就可以查看数据栏，如下：

点击绿色的+号，然后增加几条数据，方便我们下节课的代码练习。图中有三条。

sqlitestudio 也要保留，方便我们下节课，查看代码练习的数据变化结果。

4. Python 链接和操作 sqlite

4.1 链接和查询代码

Python 自身携带 sqlite 库，不需要额外安装，直接使用即可。导入代码：

import sqlite3

导入代码之后，将 first.db 文件，放到代码文件旁边。这里用的是 py，所以是把 py 和 first.db 文件放一起，不放一起就只能使用绝对路径。如下图：

然后使用 sqlite3 库，链接 first.db 文件，代码 firstdb = sqlite3.connect('first.db')

正常运行后，写查询语句，从数据库中读取全部数据，如下代码：

# 查询语句
query_sql = "select * from info"
for result in firstdb.execute(query_sql):
    print(result)

完整代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2022/7/17 14:36
# @Author  : AI悦创
# @FileName: main.py
# @Software: PyCharm
# @Blog    ：http://www.aiyc.top
# @公众号   ：AI悦创
import sqlite3

firstdb = sqlite3.connect("first.db")

# 查询语句
query_sql = "select * from info"
for result in firstdb.execute(query_sql):
    print(result)
# firstdb.execute(): Executes an SQL statement./执行 SQL 语句。
print(list(firstdb.execute(query_sql)))

输出结构效果图：

这是最简单的查询语句。数据库都是支持查询、删除、增加、更新操作的。

4.2 删除数据操作

删除操作，将数据从数据库中移除，关键词 delete，先删除一条数据，如下代码：

# 删除特定数据
delete_sql = "delete from info where id = 1"

firstdb.execute(delete_sql)
firstdb.commit()

# 查询并输出
query_sql = "select * from info"
for result in firstdb.execute(query_sql):
    print(result)

运行结果如下图：

4.3 插入更多数据

增加的操作，关键词 add，使用 for 循环，先批量的增加一些数据：

# 插入数据
insert_sql = "insert into info(title, content, author) values ('第{}个标题', '随机的第{}个内容', '匿名')"
for i in range(10, 20):
    sql = insert_sql.format(i, i * 2)
    firstdb.execute(sql)
    firstdb.commit()

# 查询并输出
query_sql = "select * from info"
for result in firstdb.execute(query_sql):
    print(result)

for 循环，从 10 循环到 20，不含 20，然后全部执行 sql 语句和提交到数据库。最后查询全部数据，看下有没有增多，如下结果图：

4.4 更新数据操作

数据有增加，最后更新数据，关键词 update，做个条件更新，id 大于等于 4 的数据，设置 author 为“不匿名”，如下代码：

# 更新数据
update_sql = "update info set author = '不匿名' where id >= 4"
firstdb.execute(update_sql)

# 查询并输出
query_sql = "select * from info"
for result in firstdb.execute(query_sql):
    print(result)

最后的结果图如下：