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测试新人,如何快速上手一个陌生的系统!
大家好,我是狂师!作为刚入行不久的测试新人,面对一个陌生的系统时,可能会感到有些手足无措。面对一个全新的系统系统,如何快速上手并展开有效的测试工作是一个重要的挑战。本文将探讨测试新人如何通过一系列步骤和策略,快速熟悉并掌握新系统的测试要点,从而提高测试效率和质量。本文旨在为测试新手提供一份指导,帮助
测试开发技术
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FaceChain高保真人像风格生成挑战赛:一等奖方案
Datawhale分享 作者:马琦钧,Datawhale成员简 介大家好,我是马琦钧,Datawhale成员,毕业于浙江农林大学,统计学/会计学双学位,获得过由阿里云、谷歌、百度、CVPR、思否、极棒等举办的相关赛事奖项。本次主要分享 FaceChain 高保真人像风
Datawhale
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如何计算数据中心的冷却需求?
今日分享 【导读】数据中心的冷却要求受多种因素影响,包括设备的热量输出、占地面积、设施设计和电气系统功率额定值等等……众所周知,环境因素会严重影响数据中心设备。过多的热量积聚会损坏服务器,可能导致其自动关闭。经常在高于可接受的温度下运行服务器会缩短其使用
数据中心运维管理
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什么样的冷却方法适合数据中心运营?
冷却数据中心的最简单方法是安装空气交换器,通过服务器室生成冷空气。但是,如果想要节省资金,至少从长远来看,更好的方法可能是在每个机架上安装空气交换器,并使用它们为单个机架的服务器降温。"后机架冷却",与数据中心中更为传统的空气冷却系统相比,特别是在能源效率方面,其具有一些优势。冷却数据中心的最简单
数据中心运维管理
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教你基于 Jenkins 搭建一套 CI/CD 系统
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/KVc4IFky1z7kZn-7bz79DQ一、CI/CD环境介绍本次要实现如下效果,开发人员完成功能开发并提交代码到gitlab仓库,jenkins自动完成拉取代码、编译构建、代码扫描(sonarqube)、打
码农编程进阶笔记
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AI数据中心网络架构需求:400/800G光模块
随着AI技术和相关应用的不断发展,大模型、大数据和AI计算能力在AI发展中的重要性日益凸显。大模型和数据集构成AI研究的软件基础,而AI算力是关键的基础设施。在本文中,我们将探讨AI发展对数据中心网络架构的影响。下载链接:AI数据中心网络架构需求:400/800G光模块Fat-Tree数据中心网络架
架构师技术联盟
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超大规模数据中心网络架构及其技术演变
本文所讲的数据中心网络架构和技术范围是针对典型的大型互联网和云计算公司的超大规模数据中心(Hyperscale Data Center),不一定适合其他类型的数据中心网络。业界对于什么规模才算是“超大规模(Hyperscale”并没有一个精确的定义。一般来说,一个数据中心网络集群至少有 5000台服
数据中心运维管理
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魔改Transformer!9种提速又提效的模型优化方案
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇Transformer目前已经成为人工智能领域的主流模型,应用非常广泛。然而Transformer中注意力机制计算代价较高,随着序列长度的增加,这个计算量还会持续上升。为了解决这个问题,业内出现了许多Transformer的魔改工作,以优化Transformer
机器学习AI算法工程
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