PHP和GO如何对接ChatGPT,实现聊天机器人效果
PHP部分主要是与ChatGPT API通信
// ChatGPT API Endpoint$apiEndpoint = 'https://api.openai.com/v1/engines/gpt-3.5-turbo/completions';
// ChatGPT API密钥$apiKey = 'YOUR_API_KEY'; // 替换为你在OpenAI上获得的API密钥
// 获取前端发送的消息$message = $_POST['prompt'];
// 准备发送的数据$data = ['prompt' => $message,'max_tokens' => 50,'temperature' => 0.7];
// 构建HTTP请求头$headers = ['Content-Type: application/json','Authorization: Bearer ' . $apiKey,'OpenAI-Organization: org-TBIGMYjFzWqsshWUUQahkUng'];
// 使用cURL发送HTTP POST请求$ch = curl_init($apiEndpoint);curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data));curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
// 执行cURL请求$response = curl_exec($ch);
// 关闭cURL句柄curl_close($ch);
// 处理ChatGPT API的响应if ($response !== false) {$responseData = json_decode($response, true);$responseMessage = $responseData['choices'][0]['message']['content'];
// 返回消息逐字输出for ($i = 0; $i < mb_strlen($responseMessage); $i++) {echo $responseMessage[$i];flush(); // 将输出立即发送给浏览器usleep(50000); // 等待一段时间，以实现逐字输出的效果}} else {echo 'API请求失败。';}
在Go语言中，你可以使用 net/http 包来发送HTTP请求。以下是一个简单的示例代码，演示如何使用Go语言对接ChatGPT API并实现逐字输出：
package main
import ("bytes""encoding/json""fmt""io/ioutil""net/http""os""time")
// ChatGPT API Endpointconst apiEndpoint = "https://api.openai.com/v1/engines/gpt-3.5-turbo/completions"
// ChatGPT API密钥const apiKey = "YOUR_API_KEY" // 替换为你在OpenAI上获得的API密钥
func main() {// 获取用户输入的消息fmt.Print("输入消息: ")var message stringfmt.Scanln(&message)
// 准备发送的数据data := map[string]interface{}{"prompt": message,"max_tokens": 50,"temperature": 0.7,}
// 将数据转换为JSON格式jsonData, err := json.Marshal(data)if err != nil {fmt.Println("JSON编码错误:", err)os.Exit(1)}
// 创建HTTP请求request, err := http.NewRequest("POST", apiEndpoint, bytes.NewBuffer(jsonData))if err != nil {fmt.Println("创建HTTP请求错误:", err)os.Exit(1)}
// 设置请求头request.Header.Set("Content-Type", "application/json")request.Header.Set("Authorization", "Bearer "+apiKey)request.Header.Set("OpenAI-Organization", "org-TBIGMYjFzWqsshWUUQahkUng")
// 发送HTTP请求client := http.Client{}response, err := client.Do(request)if err != nil {fmt.Println("发送HTTP请求错误:", err)os.Exit(1)}defer response.Body.Close()
// 读取响应数据responseData, err := ioutil.ReadAll(response.Body)if err != nil {fmt.Println("读取响应数据错误:", err)os.Exit(1)}
// 处理ChatGPT API的响应var jsonResponse map[string]interface{}err = json.Unmarshal(responseData, &jsonResponse)if err != nil {fmt.Println("JSON解码错误:", err)os.Exit(1)}
// 获取生成的消息responseMessage := jsonResponse["choices"].([]interface{})[0].(map[string]interface{})["message"].(map[string]interface{})["content"].(string)
// 返回消息逐字输出for _, char := range responseMessage {fmt.Print(string(char))time.Sleep(100 * time.Millisecond) // 每100毫秒输出一个字}}
请注意，这是一个简单的示例，你可能需要根据实际需求进行修改和优化。确保将 YOUR_API_KEY 替换为你在OpenAI上获得的API密钥。同时，考虑到安全性，你可能需要采取措施来保护API密钥，比如在服务器端进行处理，而不是直接在前端处理。
以下是前端请求后端接口效果，示例代码：
<template><view class="chat-container"><view class="message-list"><!-- 这里是消息列表，用于显示聊天记录 --><view v-for="(message, index) in messages" :key="index" class="message-item"><view :class="message.isSender ? 'sender-message' : 'receiver-message'" class="message-bubble">{{ message.content }}</view></view></view>
<view class="input-bar"><!-- 输入框和发送按钮 --><input class="input-box" type="text" v-model="newMessage" placeholder="输入消息..." /><button @click="sendMessage" class="send-button">发送</button></view></view></template>
<script>export default {data() {return {messages: [],newMessage: '' // 用于存储新消息};},methods: {
sendMessage() {if (this.newMessage.trim() !== '') {const message = this.newMessagethis.messages.push({content: this.newMessage,isSender: true});this.newMessage = ''; // 清空输入框
// 准备发送的数据const data = {prompt:message,max_tokens:50,temperature:0.7};uni.request({url: '',//后端请求接口method: 'POST',data: data,success: (res) => {console.log('ChatGPT Response:', res.data);
// 返回消息逐字输出const responseMessage = res.data.message;let index = 0;this.messages.push({content: '',isSender: false});const printMessageInterval = setInterval(() => {const partialMessage = responseMessage.substring(0, index +1); // 获取部分消息this.messages[this.messages.length - 1].content = partialMessage; // 更新最后一条消息内容index++;
// 当消息输出完毕后清除间隔函数if (index === responseMessage.length) {clearInterval(printMessageInterval);}}, 100); // 每100毫秒输出一个字},fail: (err) => {console.error('ChatGPT Error:', err);// 处理错误}});
}}}};</script>
<style scoped>/* 页面容器 */.chat-container {display: flex;flex-direction: column;height: 100vh;}
/* 消息列表 */.message-list {flex: 1;overflow-y: scroll;padding: 10px;}
/* 消息项样式 */.message-item {display: flex;justify-content: flex-start;margin-bottom: 10px;}
.sender-message {align-self: flex-end;background-color: #c3e88d;padding: 8px;border-radius: 8px;margin-left: auto;/* 将发送者消息框推到右侧 */}
.receiver-message {align-self: flex-start;background-color: #f0f0f0;padding: 8px;border-radius: 8px;margin-right: auto;/* 将接收者消息框推到左侧 */}
.message-bubble {max-width: 70%;/* 调整消息框的最大宽度 */}
/* 输入框和发送按钮 */.input-bar {display: flex;align-items: center;justify-content: space-between;padding: 10px;position: fixed;bottom: 0;width: 100%;background-color: #ffffff;}
.input-box {flex: 1;height: 36px;border: 1px solid #ccc;border-radius: 5px;padding: 5px;margin-right: 10px;}
.send-button {background-color: #409eff;color: white;border: none;border-radius: 5px;
}</style>
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