拯救手残党,机器学习画图模板ML Visuals更新了

极市平台

共 1344字,需浏览 3分钟

 ·

2021-01-05 16:52

↑ 点击蓝字 关注极市平台

作者丨蛋酱、小舟
来源丨机器之心
编辑丨极市平台

极市导读

 

神经网络画图神器 ML Visuals 正在持续更新。 >>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿


去年 5 月,机器之心曾向大家推荐一款名为 ML Visuals 的机器学习画图模板,该项目受到广泛关注,迄今已收获 2.2K Star。ML Visuals 专为解决神经网络画图问题设计,最近,这一模板进行了更新。



项目地址:https://github.com/dair-ai/ml-visuals

ML Visuals 现在包含了 100 多个可用的自定义图形,使用者可以在任何论文、博客、PPT 中使用这些资源。


这份 101 页的模板共包含几个部分:

  • 基础组件

  • 架构

  • 机器学习概念

  • 抽象背景

  • 渐变背景

  • 机器学习 & 健康

  • 其他

  • 机器学习系统设计


基础组件

这套画图模板首先提供了多种基础组件,比如表示过程、操作或转换的圆角矩形,表示神经元或任意操作的小圆圈,表示向量的一排小方块以及表示多维数组的网格等。



架构

架构部分的模板数量最多,共有 32 张。对于复杂的模型架构来说,套模板显然事半功倍,比亲手画图要便捷得多。


比如,画出卷积操作的示意图:


使用该模板重现一些经典架构也是得心应手,比如下图是使用该模板绘制的 Transformer 架构图:


机器学习概念

该模板还可以用来表示机器学习中的一些基本概念,比如 DropOut、归一化:


除此之外,目前这套模板还包含多张关于生物、医疗领域的内容。比如疼痛强度预估、疼痛位置预估:


 这张代表「疼痛指数」的图,稍加修改就能用于别处:


最后再来看下使用该模板绘制的神经网络:


此外,该模板还可用于机器学习系统设计,例如:

目前,该模板还在持续更新中,感兴趣的读者可以参考 :https://docs.google.com/presentation/d/11mR1nkIR9fbHegFkcFq8z9oDQ5sjv8E3JJp1LfLGKuk/edit#slide=id.g85a0789696_743_21


推荐阅读


添加极市小助手微信(ID : cvmart2),备注:姓名-学校/公司-研究方向-城市(如:小极-北大-目标检测-深圳),即可申请加入极市目标检测/图像分割/工业检测/人脸/医学影像/3D/SLAM/自动驾驶/超分辨率/姿态估计/ReID/GAN/图像增强/OCR/视频理解等技术交流群:月大咖直播分享、真实项目需求对接、求职内推、算法竞赛、干货资讯汇总、与 10000+来自港科大、北大、清华、中科院、CMU、腾讯、百度等名校名企视觉开发者互动交流~

△长按添加极市小助手

△长按关注极市平台,获取最新CV干货

觉得有用麻烦给个在看啦~  
浏览 24
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报